2019-06-22 因子分析（二）探索性因子分析

图1

图2

只是提取公因子仍然不能满足我们对于数据分析的要求，因此探寻因子背后的意义，变量中的结构就十分重要。

这种对于因子意义的分析有两种功能：

（1）探索性：评价问卷的结构效度；

（2）验证性：解决多重共线性；寻找结构；

适用条件：

图3 适用条件

（1） 不能完全两两没有相关

公因子数量的确定

图4 筛选条件

（1）不同行业标准不同

（2）因子的可解释是更重要的，哪怕特征根小于1

几个重要概念：

（1）因子负荷：因子和变量的系数值；x1=z1 + z2 + z3

（2）公因子方差比（communalities）

  (3) 特征根：主成份因子的影响力度