目录
一.环境
二.适用场景
三.具体方法代码及描述
1.方法一:numpy-around()方法,四舍五入
2.方法二:字符串格式化(有两种方式,均为四舍五入)【推荐】
1)%.4f 法
2) {:.4f} 法
3.方法三:format函数法【推荐】,四舍五入
4.方法四:round()方法,四舍五入
5.方法五:math-floor()函数进行截断,非四舍五入
windows + jupyter notebook
我是在数据可视化求莫兰指数(浮点数)时,原数据是小数点后好多位(0.4256749604873086),需要保留小数点后四位,所以本文以保留浮点数的小数点后四位为例列举。
import numpy as np
test = 0.4256749604873086
print("原数据:", test)
#numpy around 方法
afterTrans = np.around(test, 4)
print("保留小数点后四位(四舍五入):", afterTrans)
test = 0.4256749604873086
print("原数据:", test)
#字符串格式化方法 法一
print("%.4f" % test)
#字符串格式化方法 法二
print("{:.4f}".format(test))
test = 0.4256749604873086
print("原数据:", test)
print(format(test, '.4f'))
test = 0.4256749604873086
print("原数据:", test)
print(round(test, 4))
import math
test = 0.4256749604873086
print("原数据:", test)
truncated_num = math.floor(test * 10000) / 10000
print(truncated_num)
--END--