数据库-MongoDB

1 概念

是1个文档数据库（如json为数据模型）由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是1个介于关系数据库和非关系数据库的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。支持的数据结构是BSON，一种类似json的二进制形式的存储形式。
特点：是支持查询语言类似面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的大多数功能，而且还支持对数据建立索引。原则上Oracle和MySQL能做的事情，MongoDB都能做（包括ACID事务）

2 优势

MongoDB基于灵活的JSON文档模型，适合敏捷式的快速开发。

3 应用场景

游戏场景、物流场景、物联网场景、视频直播、大数据应用
可以通过下面的特征满足1点，可以考虑MongoDB数据库。

4 mysql和MongoDB的区别

1、数据库模型
MongoDB：非关系型
MySQL：关系型
2、存储方式
MongoDB：虚拟内存+持久化
MySQL：不同引擎不同存储方式
3、架构特点
MongoDB：通过副本集和分片实现高可用
MySQL：常见有单点、M-S、MHA、MMM
4、数据处理方式
MongoDB：基于内存，将热数据存在物理内存中，从而达到高速读写
MySQL：不同引擎不同（InnoDB存储引擎、MEMORY存储引擎、MyISAM存储引擎、Archive存储引擎）
5、查询语句
MongoDB：特殊的自带的查询方式
MySQL：sql语句
6、成熟度
MongoDB：新兴数据库、成熟度较低
MySQL：拥有较为成熟的体系，成熟度较高
7、优势
MongoDB：
1）无需经过sql层的解析，读写性能高
2）基于键值对，数据没有耦合性，容易扩展
3）存储数据的格式，nosql使用key：val形式，文档的形式，图片形式等，而关系型数据库则只支持基础类型
4）本身的failover（故障切换）机制，无需使用如MHA之类的方式实现
MySQL：sql语句
1）容易理解
2）使用方便
3）易于维护，支持SQL，可用于复杂的查询
4）事务一致
8、缺点
MongoDB：
1）不提供sql支持、学习成本高
2）无事务处理，附加功能和报表支持也不好（无事务性，就没有原子性、一致性、隔离性、持久性）
MySQL：
1）为了维护一执行需要消耗大量的性能
2）影响读写
3）固定的表结构
4）不适合高并发读写需求
5）不适合海量数据的高效率读写

5 MongoDB具体使用命令

其他MongoDB的用法可自行百度

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