- DeepSeek基础之机器学习
珠峰日记
机器学习ai人工智能
文章目录一、核心概念总结(一)机器学习基本定义(二)基本术语(三)假设空间(四)归纳偏好(五)“没有免费的午餐”定理(NFL定理)二、重点理解与思考(一)泛化能力的重要性(二)归纳偏好的影响(三)NFL定理的启示三、应用场景联想(一)电商推荐系统(二)医疗诊断四、机器学习的基本流程(一)问题定义(二)数据收集与预处理(三)模型选择与训练(四)模型评估与优化(五)模型部署与应用五、机器学习的挑战(一
- 区块链与量子计算的交汇:浅谈区块链系统与量子攻击
莫潇羽
区块链量子计算
当今社会,信息技术正在以惊人的速度发展,给社会带来了一系列深刻的变革。区块链这一极具创新性与颠覆性的技术,正逐步在众多领域释放出巨大的潜能。但伴随着量子计算技术的持续向前迈进,其对传统的加密体系形成了严峻的威胁,致使区块链系统的安全性遭遇了前所未有的巨大挑战。区块链技术依靠其去中心化、不可篡改以及安全可靠等显著特性,在金融、供应链、医疗等诸多领域实现了广泛的运用。例如,在金融领域,它为交易数据的存
- 密码学系列(三):区块链+密码学基础知识
Juno07
密码学区块链
密码学系列(三):区块链+密码学基础知识一、区块链的概念区块链概述区块链的特点区块链变化市场现状二、区块链政策与标准区块链的特点与发展三、区块链的定义区块链的价值四、区块链开发语言五、区块链应用领域补充:一、区块链的概念区块链概述区块链是一个不断增长的记录列表,每一个记录被称为区块,使用密码学技术连接在一起。每个块包含前一个块的密码散链的时间戳和交易数据((通常表示为默克尔树)。因为每个区块都包含
- Linux平台流行病毒解析 企业用户为主要攻击目标
火绒网络科技
linux网络运维安全服务器
Linux操作系统因拥有高稳定性、通用性、开源等特性,通常在web服务器、IoT、嵌入式开发、超级计算机等领域作为首选操作系统。近年来,不仅互联网行业,政府、金融、教育、医疗、制造业、能源等行业也越来越多采用Linux架构的办公系统和服务器系统。无论是为了维护技术工程人员的开发安全,还是保护企业的信息和财产安全,Linux系统终端的安全防护日益成为一个重要的课题。企业用户更易成为Linux病毒攻击
- 精选区块链技术API,助力创新应用
程序员后端
从最初作为数字货币交易的基础技术,到如今涵盖金融、供应链管理、医疗保健、物联网等多个行业,区块链技术正逐渐成为改变世界的重要力量。在金融领域,区块链技术可以实现更安全、透明、高效的资产交易和结算,提高交易的可信度和效率。在供应链管理中,区块链可以追溯产品的来源和流向,防止商品伪造和交易欺诈。在医疗保健领域,区块链技术可以保护患者隐私,确保医疗数据的安全性和可信度。在物联网领域,区块链可以实现设备之
- 10步教你搞定C#服务化日志实时分析与监控,比想象中简单?对比传统方法,效率提升50%!
墨瑾轩
C#乐园c#开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣在软件的世界里,日志就像是一本日记,记录着程序的喜怒哀乐。但是,这本日记往往写得密密麻麻,让人看得眼花缭乱。如何从中抽丝剥茧,快速找到我们需要的信息呢?特别是在C#的服务应用中,当你的系统像一个忙碌的小蜜蜂一样不停歇地工作时,你是否曾想过,“要是能有个魔法棒,
- python开发翻译软件&PDF文档识别转换翻译
Juniper_fly
AI模型PDF格式转换Python开发程序python开发语言
一、通过Helsinki-NLP模型实现离线翻译接口参考文档:https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/1271234451.1、开发环境配置系统环境:WIN10开发环境:pycharm开发语言环境:Python3.8.10-64bitpip21.1.1(pip降级:python-mpipinstallpip==21.1.1)常用命令:查看python
- C# 零基础入门篇(2. `while` 和 `for` 循环的详细对比)
think__deeply
c#visualstudio开发语言
在C#编程中,`while`和`for`是两种常用的循环结构。它们都可以用于重复执行一段代码,但在使用场景、语法结构以及控制方式上有所不同。本文将详细对比这两种循环结构,帮助你更好地理解它们的区别和使用场景。#####`while`循环`while`循环是一种条件循环,只要指定的条件为`true`,循环就会一直执行。它通常用于不确定循环次数的情况。###`for`循环`for`循环是一种计数循环,
- AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护
金外飞176
网络空间安全人工智能安全
AI安全全景解析:从数据到模型的全方位防护引言随着AI技术在金融、医疗、自动驾驶等领域的深度应用,安全风险呈现指数级增长。Gartner预测,到2025年将有30%的企业因AI安全漏洞遭受重大损失。本文从数据安全、模型安全、部署安全三大维度,详解AI全生命周期防护技术。一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
- C#中提供的多种集合类以及适用场景
Zhen (Evan) Wang
C#c#开发语言
在C#中,有多种集合类可供使用,它们分别适用于不同的场景,部分代码示例提供了LeetCode相关的代码应用。1.数组(Array)特点固定大小:在创建数组时需要指定其长度,之后无法动态改变。连续存储:数组元素在内存中是连续存储的,因此可以通过索引快速访问元素,访问时间复杂度为O(1)。类型固定:数组中的所有元素必须是相同类型。示例代码int[]numbers=newint[5]{1,5,2,3,4
- springboot在线票务预订平台(特麦网)设计与实现
pingfan_yu
SpringBoot实战案例计算机毕业设计实战案例springboot后端java
开发技术简介开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:Maven3.3.9浏览器:谷歌浏览器后台路径地址:localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html前台路径地址:loca
- AI写代码工具赋能前端开发:效率提升与身心健康
hzcaituowj
人工智能前端
在飞速发展的互联网时代,AI前端开发成为炙手可热的领域。然而,高强度的工作、紧迫的交付时间以及技术日新月异的更新迭代,也给开发者带来了巨大的压力,甚至严重影响着他们的身心健康。长时间伏案工作导致的颈椎病、眼疲劳、精神压力大等问题日益突出。本文将探讨如何利用先进的AI写代码工具提升工作效率,从而有效改善AI前端开发人员的身心健康状况。AI前端开发与身心健康:挑战与应对AI前端开发,特别是涉及到复杂交
- DeepSeek预测2030年:全球 50% 的白领工作将由 AI Agent 辅助完成,金融、医疗等专业渗透率超 70%
未来AI编程
DeepSeek入门到精通人工智能金融
基于当前技术趋势、行业动态及搜索结果中的关键信息,对未来的发展进行多维度预测,涵盖人工智能、搜索行业、全球经济格局等领域:一、人工智能技术的革命性突破低成本高性能模型的普及DeepSeek-R1等国产大模型通过混合专家架构(MoE)和算法优化,以OpenAI1/70的训练成本实现同等性能,推动AI开发从“重训练”向“重推理”转型。这一模式将加速中小企业和新兴国家进入AI赛道,形成“算力平权”效应。
- c++的学习方向该如何选择?
c++
在选择C++学习方向时,需要根据个人的兴趣、职业目标以及市场需求来综合考虑。C++是一门功能强大的编程语言,广泛应用于多个领域,以下是一些常见的学习方向和建议,帮助你更好地选择适合自己的路径:嵌入式开发特点:嵌入式系统通常对性能和资源要求极高,C++的高效性和对硬件的直接控制能力使其成为嵌入式开发的理想选择。应用场景:汽车电子、智能家居、工业自动化、医疗设备等。技能要求:熟悉嵌入式硬件(如单片机、
- 30岁了,零基础想转行网安从头开始现实吗?
白帽黑客勇哥
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为什么30岁转行网安是现实的?1.网络安全需求不断增长网络安全这一行业在过去几年中增长非常迅速,原因是互联网发展带来了巨大的数据和信息泄露风险。几乎所有的行业,尤其是金融、电商、医疗、政府等领域,都在面临严峻的网络安全挑战。无论是大公司还是中小企业,都急需网络安全专家来防范黑客攻击、数据泄露以及其他各种网络威胁。这样的背景使得网络安全领域一直是个朝阳行业,需求巨大,人才紧缺。2.年龄不是问题在许多
- 虚拟现实医疗:技术创新与应用前景
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热门知识vr
虚拟现实(VirtualReality,VR)医疗是近年来随着虚拟现实技术的快速发展而崛起的一个新兴领域,它结合了计算机图形学、传感技术、互动技术与医学的深度融合,通过模拟真实的三维虚拟环境,让医生、患者、医务人员能够在安全、可控的虚拟世界中进行操作、治疗与学习。虚拟现实医疗技术不仅推动了医学教育的革新,还为治疗、康复、心理治疗、手术模拟等方面开辟了新的道路。本文将全面分析虚拟现实医疗的概念、应用
- 跨平台多路RTSP转RTMP推送技术探讨
音视频牛哥
大牛直播SDKRTMP播放器RTSP播放器rtsp转rtmprtsp转发rtmprtsp推流转发linuxrtsp转rtmprtsp转推rtmprtsp摄像头转发大牛直播SDK
引言在当今数字化飞速发展的时代,直播技术在众多领域扮演着至关重要的角色,如安防监控、教育培训、工业生产、医疗健康以及智能物联网等。对于开发者而言,一个好的转发模块至关重要,它需要具备低延迟、高稳定性、灵活性、状态反馈机制以及低资源占用等特性。而大牛直播跨平台多路RTSP转RTMP转发SDK正是这样一款满足这些需求的优秀产品,本文将深入探讨其特点和优势。一、全面的平台覆盖大牛直播跨平台RTSP/RT
- 跨平台内网超低延迟直播的创新引擎:轻量级RTSP服务深度解析
音视频牛哥
轻量级RTSP服务大牛直播SDKRTSP播放器音视频实时音视频rtsp服务器linuxrtsp服务器麒麟rtsp服务器统信rtsp服务器大牛直播SDK
在当今数字化飞速发展的时代,内网音视频传输在众多领域扮演着至关重要的角色。从安防视频监控到教育培训,从工业生产到医疗健康以及智能物联网,对内网超低延迟直播的需求日益增长。为满足这一市场需求,大牛直播SDK推出了一款创新性的跨平台轻量级RTSP服务SDK,为行业带来了全新的解决方案。一、设计背景与理念传统的音视频传输方案往往需要用户配置单独的服务器,这不仅增加了部署的复杂性,还提高了成本和技术门槛。
- 使用Socket编写超牛的http服务器和客户端(二)
爱上解放晚晚
C++高级编程实例http服务器c++
客户端动态扩展连接池、线程池优雅关闭、超时机制、健康检查等功能,并将代码模块化:文件结构HTTPClientProject/├──ConnectionPool.h├──ConnectionPool.cpp├──TaskQueue.h├──ThreadPool.h├──main.cpp工程代码主要分为以下几个模块:ConnectionPool类:负责管理一组预先建立的TCP连接(SOCKET),并提
- 使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
威哥说编程
c#AI编程人工智能microsoft
在现代工业领域,随着生产设备和环境传感器的大量部署,生成了海量的实时数据。这些数据不仅可以帮助我们监控设备的健康状况,还能够通过智能分析实现预测性维护、故障检测和生产效率优化等目标。而机器学习技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。1.机器学习在工业中的应用
- 机器学习实战:从理论到实践
静默.\\
机器学习人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展,机器学习作为其核心部分,已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色,在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。然而,对于许多初学者来说,如何将理论知识转化为实际操作是一个挑战。本文旨在通过一个具体的案例——预测房价,来介绍机器学习的基本流程和具体操作步骤。我们将使用Python编程语言及其相关的科学计算库,如NumPy、Pandas、Scikit-Lea
- 华山论剑:C#对Java
dbvbuv3014
c#java内存管理
C#(C-Sharp)是Microsoft的新编程语言,被誉为“C/C++家族中第一种面向组件的语言”。然而,不管它自己宣称的是什么,许多人认为C#更像是Java的一种克隆,或者是Microsoft用来替代Java的产品。事实是否是这样的呢?本文的比较结果表明,C#不止是Java的同胞那么简单。如果你是一个Java开发者,想要学习C#或者了解更多有关C#的知识,那么本文就是你必须把最初10分钟投入
- AI生成内容带来的核心挑战引发人机共治的必要提前
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人工智能
一、AI生成内容带来的核心挑战信息真实性危机斯坦福研究显示,AI生成虚假信息的速度是人类创作的6倍,如近期AI伪造的"拜登紧急状态"语音导致金融市场波动医疗领域已出现AI生成的伪科学内容,某健康论坛中23%的"患者经验分享"被证实为AI虚构数据质量劣化Google索引数据显示,2023年新网页中38%为AI生成,其中重复率高达57%学术领域发现,arXiv预印本平台AI代写论文占比已达12%,引发
- Spring Boot嵌入式服务器深度解析:从配置到调优的全方位指南
珠峰日记
springboot服务器后端
文章目录引言一、嵌入式服务器核心原理1.1架构设计特点1.2主流服务器对比二、嵌入式服务器配置实战2.1基础配置模板2.2HTTPS安全配置三、高级调优策略3.1线程池优化(Tomcat示例)3.2响应压缩配置3.3访问日志配置四、服务器切换实战4.1切换至Undertow服务器4.2Undertow性能优化配置五、容器健康监控5.1Actuator端点监控5.2可视化监控方案六、生产环境最佳实践
- 联邦学习与边缘模型优化赋能医疗诊断新路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在医疗诊断智能化进程中,数据隐私保护与模型效能提升的双重需求催生出技术创新范式。联邦学习框架通过分布式模型训练机制,有效破解医疗机构间的数据壁垒,使跨机构的医学影像、病理数据在不离开本地服务器的前提下完成知识共享。与此同时,边缘计算节点部署将模型推理能力延伸至诊疗终端,CT影像实时分析响应时间缩短62%,显著提升急诊场景下的决策效率。建议医疗机构在部署联邦学习系统时,优先采用差分隐私与同态
- 联邦学习优化驱动医疗诊断新突破
智能计算研究中心
其他
内容概要医疗人工智能的发展长期面临数据孤岛与隐私合规的双重挑战,传统集中式训练模式难以满足多机构协作需求。联邦学习技术通过构建分布式训练框架,使医疗机构在不共享原始数据的前提下,实现跨域模型的协同优化。这一技术突破为医学影像识别、病理特征分析等场景提供了新的技术路径,特别是在肿瘤筛查领域,通过迁移学习实现跨病种知识迁移,配合超参数自动调优机制,可使模型在有限标注数据下达到95%以上的病灶识别准确率
- 人工智能的崛起与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
其他
内容概要人工智能作为一项颠覆性技术,近年来发展迅猛,正逐渐渗透到我们生活的每个角落。它不仅改变了人类的工作方式,还在医疗、金融、教育、交通等多个领域展现了巨大的应用潜力。通过理解人工智能的现状,我们可以更清晰地识别当前技术进展和市场需求,以及面临的挑战。领域应用实例发展现状医疗智能诊断、药物研发提高诊断准确率,缩短研发周期金融风险评估、智能投顾实现个性化服务与高效决策教育自适应学习系统提供个性化学
- 【C#语言】Unity引擎
计算机学长
C#c#开发语言
引言在当今的游戏开发领域,C#语言与Unity引擎犹如一对黄金搭档,携手塑造了无数令人瞩目的游戏作品。C#作为一种简洁、类型安全且面向对象的编程语言,以其强大的功能和易于学习的特性,深受开发者喜爱。而Unity引擎,凭借其跨平台性、丰富的资源和强大的图形渲染能力,成为了游戏开发的首选平台之一。无论是小型独立游戏的灵动创意,还是大型3A游戏的震撼呈现,都能看到C#语言与Unity引擎的身影。它们的结
- Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
mosquito_lover1
python深度学习pytorchcnn
人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术,其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防:门禁、监控。金融:刷脸支付、身份验证。社交:自动标注、美颜。医疗:患者身份确认、情绪分析。二、关键技术深度学习:CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
- Linux安装部署nacos以及解决各种报错
学Java的小蛋黄
linux运维服务器java开发语言
运行环境:linux+jdk17+nacos2.2.31.nacos是什么Nacos是阿里巴巴开源的服务注册中心以及配置中心,Nacos干掉了SpringCloud的三大组件,分别是注册中心Eureka、服务配置Config,服务总线Bus。2.Nacos主要提供以下四大功能1.服务发现和服务健康监测Nacos使服务更容易注册,并通过DNS或HTTP接口发现其他服务,Nacos还提供服务的实时健康
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文