- 苹果携手腾讯字节跳动:AI代码生成器赋能iPhone,开启移动智能新时代?
前端
近年来,人工智能技术飞速发展,其在移动设备上的应用也日益普及。近日,路透社爆料称苹果公司正在与腾讯和字节跳动商谈,计划将它们的AI模型整合到在中国销售的iPhone中,这一消息迅速引发了业界广泛关注。这不仅预示着苹果在AI领域的战略布局进一步深化,也标志着AI技术在移动设备应用领域迈入了一个新的里程碑。这篇文章将深入探讨苹果此举的意义、挑战以及对整个AI产业的影响。整合AI模型:机遇与挑战并存苹果
- vjudge平台提交不了or核实自己的账号小tips
木木三420号
c++bug
如图,如果出现以上类似情况,去到相应网站,用自己的账号登录后,按下F12.找到应用程序,或者application,在左侧找到cookies点开在相对应的网址上就有vj上需要的uid之类的。希望能帮助到大家
- 老域名建站更好吗?
域名域名申请域名配置
在互联网的世界里,域名不仅是网站的地址,更是品牌的重要组成部分。随着互联网的发展,关于域名的选择也出现了不同的观点,尤其是老域名和新域名的使用。那么,老域名建站是否更好呢?这是一个值得探讨的问题。本文将从多个角度分析老域名建站的优缺点,帮助大家更好地做出选择。一、老域名的潜在优势搜索引擎信任度:如果一个老域名在过去有良好的使用记录,未涉及违规或垃圾信息,搜索引擎可能已经对其建立了一定的信任度。例如
- 多边形扫描线填充算法
晓梦OvO
算法python
1.基本思想按扫描线顺序,计算扫描线与多边形的相交区间,再用要求的颜色显示这些区间的象素,即完成填充工作。对于一条扫描线填充过程可以分为四个步骤:1.求交:计算扫描线与多边形各边的交点;2.排序:把所有交点按x值递增顺序排序;3.配对:第一个与第二个,第三个与第四个等等;每对交点代表扫描线与多边形的一个相交区间,4.着色:把相交区间内的象素置成多边形颜色,把相交区间外的象素置成背景色。2.算法过程
- 淘宝商品评价 API 的获取与应用
前端后端运维数据挖掘api
在电商领域,商品评价是消费者购买决策的重要依据,也是商家了解产品优缺点、优化服务的关键信息来源。对于开发者和电商从业者来说,能够获取淘宝商品评价数据,进行深入分析,具有极大的价值。淘宝商品评价API就提供了这样一个途径,通过该API可以获取到淘宝平台上各类商品的评价信息,从而为市场分析、竞品研究、店铺运营优化等提供有力支持。本文将详细介绍淘宝商品评价API的获取方法及实际应用,并附上代码示例,帮助
- 测试驱动开发的智能进化:AI代码生成的质量保证之路
前端
测试驱动开发(TDD)作为一种敏捷开发方法,强调在编写代码之前先编写测试用例,以确保代码的质量和可维护性。然而,在面对日益复杂的项目和快速迭代的需求时,传统的TDD方法也面临着诸多挑战,例如开发效率低下和代码质量保证难度大等问题。幸运的是,AI代码生成工具的出现为解决这些问题提供了新的思路和可能性,为TDD带来了智能化的进化。TDD的局限性:效率与质量的博弈传统TDD方法的核心流程是:先编写测试用
- 用Python的glob模块查找文件路径名
洪小帅
python开发语言
用Python的glob模块查找文件路径名基本用法示例`glob`的函数示例:使用`iglob()`处理大型文件总结大家好,我素洪小帅~glob模块是Python的一个标准库模块,用于查找符合特定规则的文件路径名,它支持使用通配符来匹配文件。glob模块可以方便地列出文件目录中的文件,并对文件名进行模式匹配。基本用法导入模块:importglob使用通配符匹配文件*:匹配零个或多个字符。?:匹配一
- xargs命令工具
难以触及的高度
linux服务器前端
`xargs`是一个强大的Unix/Linux命令行工具,用于构建和执行命令行。它可以从标准输入读取数据,并将其作为参数传递给其他命令。`xargs`提供了多个选项来控制其行为,以下是对你提到的几个选项的详细解释:1.`-nmax-args`含义:指定每次调用命令时传递的最大参数数量(即每个命令行中包含的参数个数)。示例:假设你有一个文件列表,并希望每次只处理一个文件,可以使用`-n1`。find
- 域名被污染更换服务商会怎么样?
dns劫持dns运维
在当今数字化的时代,域名对于一个网站而言,就如同实体店铺的招牌,是连接用户与网络世界的关键纽带。然而,有时域名会遭遇被污染的困境,这时候,更换服务商成为不少网站所有者考虑的应对策略。那么,域名被污染更换服务商这一举措究竟会带来怎样的影响呢?1、一方面,更换服务商可能带来诸多转机。当域名被污染,原服务商若迟迟无法有效解决问题,新服务商凭借其专业的技术团队和丰富的经验,或许能迅速切入,利用先进的域名解
- 《AGI:开启智能新纪元的钥匙》
空云风语
人工智能深度学习神经网络agi人工智能深度学习AIGC
一、AGI:人工智能的进阶之路在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)已逐渐渗透到我们生活的各个角落,从智能手机中的语音助手,到自动驾驶汽车,再到医疗领域的疾病诊断辅助,AI的身影无处不在。然而,在AI的宏大版图中,当前被广泛应用的大多属于狭义人工智能(NarrowAI),它专注于特定领域的任务执行,而通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,简称AGI)则代表着人工
- go语言两个协程goroutine交替打印1-100
Cider瞳
读研的日常拾光golang开发语言后端go面试算法
go语言两个协程goroutine交替打印1-100该程序使用了sync.WaitGroup来协调两个goroutine的执行。首先创建了两个无缓冲的通道ch1和ch2,并将WaitGroup的计数器设置为2,表示需要等待两个goroutine完成。第一个goroutine从1开始,每次加2生成奇数,将奇数发送到ch1并打印,然后等待从ch2接收数据,接收数据后继续下一次迭代,当完成1到100的奇
- 零售业的AI赋能与前端开发效率革命:ScriptEcho 的助力
前端
零售业正经历着前所未有的数字化转型,但同时也面临着巨大的挑战。库存管理混乱、个性化客户体验不足等问题,严重制约着零售企业的盈利能力。而人工智能(AI)的兴起,为解决这些问题提供了新的思路。通过AI驱动的实时库存管理和客户行为分析,零售企业可以显著提升运营效率和客户满意度。然而,构建这些AI赋能的零售应用,需要强大的前端开发能力,这正是AI代码生成器ScriptEcho能够发挥关键作用的地方。AI赋
- Taro 鸿蒙技术内幕系列(四):JDImage 自研鸿蒙图片库
京东零售技术
tarotaroharmonyos华为
基于Taro打造的京东鸿蒙APP已跟随鸿蒙Next系统公测,本系列文章将深入解析Taro如何实现使用React开发高性能鸿蒙应用的技术内幕背景2024年初,京东正式启动了鸿蒙APP的开发工作。由于电商APP大量依赖图片来展示商品信息,对图片库的性能和加载体验要求极高,因此图片库被作为核心基础能力提前纳入京东鸿蒙首期基础建设计划。本文将详细介绍京东自研鸿蒙图片库的开发过程及其技术原理。技术实现前期调
- 给Windows 11系统的笔记本电脑设置合上盖子不休眠
微技术
电脑windows
导言Windows11是微软最新的操作系统版本,为用户提供了更多的个性化和定制化选项。其中之一是合上笔记本电脑盖子后的休眠设置。本文将介绍如何在Windows11中设置合上笔记本盖子后不让电脑进入休眠状态,以及如何取消该功能。在某些场景下,我们希望笔记本电脑在合上盖子后能够保持唤醒状态,而不是进入休眠模式。比如下面这几个场景。持续运行任务:当您正在执行一些需要长时间运行的任务,比如大型文件下载、视
- 前端大文件OSS上传注意事项
前端
大文件上传是一个比较重要的交互场景,如上传入库比较大的Excel表格数据、上传影音文件等。如果文件体积比较大,或者网络条件不好时,上传的时间会比较长(要传输更多的报文,丢包重传的概率也更大),用户不能刷新页面,只能耐心等待请求完成。1.利用上传控件inputtype="file"绑定一个change事件,在回调中通过事件对象的e.target.files拿到这个文件对象,进行文件对象的slice方
- 科技早报|OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务;荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯
最新科技快讯
科技人工智能microsoft
科大讯飞新模型在测试集结果中超越GPT-4Turbo6月27日,科大讯飞发布讯飞星火大模型V4.0。与此前的版本相比,新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如,讯飞星火可以根据用户的语言描述,结合空间和常识推断描述对象所在的位置。而在图文识别上,讯飞星火大模型V4.0能力也进一步升级,在科研、金融、医疗、司法、办公等场景的应用效果已领
- YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果!
AI棒棒牛
YOLO目标检测人工智能模型改进yolov10创新sci写作
YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果!所有改进代码均经过实验测试跑通!截止发稿时YOLOv10已改进40+!自己排列组合2-4种后,考虑位置不同后可排列组合上千万种!改进不重样!!专注AI学术,关注B站up主:Ai学术叫叫兽er!购买相关资料后畅享一对一答疑!YOLOv10全网最新创
- 老域名建站更好吗?
域名域名申请域名配置
在互联网的世界里,域名不仅是网站的地址,更是品牌的重要组成部分。随着互联网的发展,关于域名的选择也出现了不同的观点,尤其是老域名和新域名的使用。那么,老域名建站是否更好呢?这是一个值得探讨的问题。本文将从多个角度分析老域名建站的优缺点,帮助大家更好地做出选择。一、老域名的潜在优势搜索引擎信任度:如果一个老域名在过去有良好的使用记录,未涉及违规或垃圾信息,搜索引擎可能已经对其建立了一定的信任度。例如
- AI编程,不会使用提示词,那怎么能行!! 小南独家提示词书写技巧, 让你效率提高2倍!!! - 提示词第一课!!!!
小南AI学院
AIJAVA前端AI编程
0.前言这是提示词第一课程,未来还有cursor、Copilot、通义千问、MarsCode的实战。关注、收藏不迷路。麻烦点个赞吧。小南持续为大家1.如何写提示词编写有效提示词是高效使用AI编程软件的关键。下面介绍一些方法和技巧,帮助你更精准地引导模型生成所需内容。1.1明确角色将AI编程软件设定为特定领域的专家角色,有助于生成更专业、更贴合实际需求的内容。示例:“你是一位经验丰富的Java后端开
- 第4篇:使用ChatterBot构建基本聊天机器人
Python测试之道
聊天机器人机器人人工智能
在这一篇文章中,我们将实际构建一个简单的聊天机器人,展示如何使用ChatterBot库进行基本的对话交互。我们将集中讨论代码实现,并介绍一些有用的功能扩展。4.1创建聊天机器人4.1.1编写聊天机器人代码首先,创建一个新的Python文件,例如chatbot.py,并输入以下代码:fromchatterbotimportChatBotfromchatterbot.trainersimportLis
- 百度AI战略与2025年AI应用井喷:AI代码生成器ScriptEcho如何助力前端开发
前端
2025年,百度创始人李彦宏在百度25周年全员信中预言:AI应用将在2025年井喷式增长。这预示着AI技术将迎来一个新的发展高峰,同时也为前端开发者带来了前所未有的机遇和挑战。面对AI应用的快速发展,如何提升前端开发效率,降低开发成本,成为摆在开发者面前的难题。本文将探讨百度AI战略下前端开发面临的挑战,并重点介绍AI代码生成器ScriptEcho如何助力开发者迎接2025年AI应用井喷的浪潮。百
- docker教程安装docker
爱吃蚂蚁的松鼠
dockerdockerkubernetes容器
学习一个技术最重要的是学习一个技术的生态,用这些生态的相关知识点解决实际问题。docker实战docker拉取容器(nginx的坑等等)docker日志配置和DNS配置docker远程API调试(通过对接API来实现,打造自己的web运维工具)docker结合terraform自动化运维工具做自动化工作docker网络(网络流转原理和一些创建新环境来跟公司网络环境保持一致才能连接)docker高可
- 5g网络架构_【5G网络架构】系列之五:5G核心网向to B演进
weixin_39980298
5g网络架构
编者按:前面推文小编简要介绍了移动通信核心网的发展历程,以及变得“妈都不认识了”5G核心网。然而,toB业务才是5G的核心业务,本期我们看下5G核心网是如何向toB业务演进的。根据3GPP标准组织定义,5G网络的大脑——核心网发生了空前变化。首先,5G核心网原生支持控制面和用户面彻底分离,使得用户面UPF可灵活下沉,与边缘计算(MEC)一起分布式部署于更靠近用户和数据源的位置,从而可降低网络时延,
- prometheus持久化到mysql_Prometheus的架构及持久化
CHM单
原文:https://my.oschina.net/go4it/blog/855598Prometheus是什么Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具,特点是多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value组成)在多维度上灵活的查询语言(PromQl)不依赖分布式存储,单主节点工作.通过基于HTTP的pull方式采集时序数据可以通过pushgateway进行时序列数据推
- 深搜与回溯——扫地机器人问题解析与代码实现
m0_dawn
算法算法蓝桥杯贪心算法职场和发展python
一、题目内容题目描述扫地机器人在一个n×m的网格中从左上角(1,1)开始清扫。它按照以下规则移动:如果当前位置的右边(同一行,下一列)没有被清扫过,它会向右移动。如果右边无法移动,则向下移动。如果右边和下方都无法移动,则尝试向左移动。如果左边也无法移动,则尝试向上移动。如果四个方向都无法移动,则停止清扫。要求输出清扫完成后的网格,其中每个位置的值表示机器人清扫该位置的顺序。输入:两个整数n和m,表
- Python数据分析与程序设计-番外:在vscode中使用Jupyter Notebook
想当糕手
python数据分析vscodejupyter
前言在系列文章的第二篇中,我们介绍了使用“if__name__=="__main__":”来模拟c语言中的main函数+封装测试函数的方法来提高代码可读性。当然,这并不是最佳的选择,本篇博客为您将介绍更为高效便捷的工具,希望能对你有所帮助!关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序,它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是
- IE-LAB:5G将增强Wi-Fi,而不是取代它
ielab悦然
而不是取代它
可以说没有技术主题目前比5G更热。这是最近的移动世界大会的一个主题,并且已经在其他活动中占据了主导地位,例如EnterpriseConnect和我参加的几乎所有供应商活动。一些供应商将5G定位为解决所有网络问题的灵丹妙药,并预测它将消除所有其他形式的网络。像这样的观点显然是极端的,但我相信5G会对网络行业产生影响,网络工程师应该意识到这一点。5G被吹捧为“下一件大事”。你是这样看的吗?JeffLi
- 贪心与动规(动态规划)
programming expert
动态规划算法
1.贪心与动规的区别贪心算法和动态规划的主要区别在于它们解决问题的方式、能否保证得到最优解以及算法复杂度。解决问题的方式:贪心算法:在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,从而希望导致结果是全局最优的。它通常不考虑未来后果,只关注当前的最优解。动态规划:将原问题分解为子问题,通过解决子问题,并将子问题的解存储下来(通常是存储在一个表格中),在解决原问题时利用这些子问题的解。它通常以自底向
- 图论06-飞地的数量(Java)
XYX的Blog
算法学习图论算法java
6.飞地的数量题目描述给你一个大小为mxn的二进制矩阵grid,其中0表示一个海洋单元格、1表示一个陆地单元格。一次移动是指从一个陆地单元格走到另一个相邻(上、下、左、右)的陆地单元格或跨过grid的边界。返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。示例1:输入:grid=[[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]输出:3解释:有三个1被
- 自建 MongoDB 实战 | MongoDB 文档查询
新钛云服
mongodb数据库nosql
新钛云服已累计为您分享703篇技术干货专题介绍:八篇文章,近五万字。自建MongoDB实践系列文章,为您阐述日常工作中常用的NoSQL产品——MongoDB运维相关的日常实战。主要涉及到:·MongoDB的安装及基本使用(点击进入)·MongoDB文档查询(本期内容)·MongoDB复制集的介绍及搭建(后续更新)·MongoDB分片集群的介绍及搭建(后续更新)·MongoDB的备份及恢复(后续更新
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号