数据库系统概述——第六章 关系数据理论（知识点复习+练习题）
博主：命运之光
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前言： 身为大学生考前复习一定十分痛苦，你有没有过以下这些经历：
1.啊明天要考试了，关键这知识点它不进脑子啊。
2.小朋友，你是否有很多问号，为什么，快考试了你还啥也不会。
3.你们复习的时候，也是学着学着，手机就自动跳到手里了吗？
4.真正的大学生敢于直面崭新的课本。
5.睡也不敢睡，学也不想学。
6.监考老师+地理位置+附近战友友善度=考试分数。
当然以上都是开些玩笑，看看下面这些题，它可以让零基础未开始学习的你以最快的速度突击期末考试，知识点+练习题，突击起来效率嘎嘎快。
目录
☀️第六章 关系数据理论（重点）
1、设计性能较优的关系模式称为规范化，规范化主要的理论依据是（A）。
2、规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及（C）的缺陷。
3、当关系模式R(A，B)已属于3NF，下列说法中（B）是正确的。
4、在关系DB中，任何二元关系模式的最高范式必定是（D）。
5、在关系模式R中，若其函数依赖集中所有候选关键字都是决定因素，则R最高范式是（C）。
6、根据关系数据库规范化理论，关系数据库中的关系要满足第一范式。下面“部门”关系中，因哪个属性而使它不满足第一范式?（B）。
函数依赖的概念
●平凡的函数依赖
●非平凡的函数依赖
例：在关系SC(Sno, Cno, Grade)中
例：学校教务的数据库：学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）系主任姓名（Mname）、课程号（Cno） 成绩（Grade）
例：在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中，有：
第一范式~BCNF
例：上例中，在S-L中存在非主属性对码的传递函数依赖，所以不属于3NF
例题：设有如下关系R
☀️练习题
☀️结语
☀️第六章 关系数据理论（重点）
本章内容：规范化、数据依赖的公里系统、模式分解
本章主要考点：函数依赖、多值依赖的概念、■范式判定、Armstrong公理系统
1、设计性能较优的关系模式称为规范化，规范化主要的理论依据是（A）。
A．关系规范化理论
B．关系运算理论
C．关系代数理论
D．数理逻辑
2、规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常，删除异常以及（C）的缺陷。
A．数据的不一致性
B．结构不合理
C．冗余度大
D．数据丢失
3、当关系模式R(A，B)已属于3NF，下列说法中（B）是正确的。
A．它一定消除了插入和删除异常
B．仍存在一定的插入和删除异常
C．一定属于BCNF D．A和B都是
4、在关系DB中，任何二元关系模式的最高范式必定是（D）。
A．1NF
B．2NF
C．3NF
D．BCNF
5、在关系模式R中，若其函数依赖集中所有候选关键字都是决定因素，则R最高范式是（C）。
A．2NF
B．3NF
C．4NF
D．BCNF
6、根据关系数据库规范化理论，关系数据库中的关系要满足第一范式。下面“部门”关系中，因哪个属性而使它不满足第一范式?（B）。
部门(部门号，部门名，部门成员，部门总经理)
A．部门总经理
B．部门成员
C．部门名
D．部门号
函数依赖的概念
函数依赖的定义：设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等， 而在Y上的属性值不等， 则称 “X函数确定Y” 或 “Y函数依赖于X”，记作X→Y。即只要 X 上的属性值相等，Y 上的值一定相等。
●平凡的函数依赖
在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，
如果X→Y，但Y ⊆ X，则称X→Y是平凡的函数依赖
●非平凡的函数依赖
在关系模式R(U)中，对于U的子集X和Y，
若X→Y，但Y ⊈ X,则称X→Y是平凡的函数依赖
例：在关系SC(Sno, Cno, Grade)中
非平凡函数依赖： (Sno, Cno) → Grade
平凡函数依赖： (Sno, Cno) → Sno
(Sno, Cno) → Cno
部分函数依赖：若X→Y，但Y不完全依赖于X，则称Y对X部分函数依赖。记作
完全函数依赖：在R(U)中，如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X’，都有
, 则称Y对X完全函数依赖。记作
例：学校教务的数据库：学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）系主任姓名（Mname）、课程号（Cno） 成绩（Grade）
U ＝｛Sno, Sdept, Mname, Cno, Grade ｝
(Sno,Cno) →Grade是完全函数依赖，
(Sno,Cno)→Sdept是部分函数依赖
因为Sno →Sdept成立，且Sno是（Sno，Sanme）的真子集
●传递函数依赖：在R(U)中，如果X→Y，(Y X) ,YX, Y→Z，Z不属于Y， 则称Z对X传递函数依赖。
例：在关系Std(Sno, Sdept, Mname)中，有：
Sno → Sdept，Sdept → Mname
Mname传递函数依赖于Sno
第一范式~BCNF
第一范式（1NF）：若关系模式R的每一个分量是不可再分的数据项，则关系模式R属于第一范式。
第二范式（2NF）：若关系模式R∈1NF，且每一个非主属性完全函数依赖于码，则关系模式 R∈2NF 。（即 1NF 消除了非主属性对码的部分函数依赖则成为2NF）。
例：关系模式S-L-C(Sno, Sdept, Sloc, Cno, Grade)
Sloc为学生住处，假设每个系的学生住在同一个地方
函数依赖包括
(Sno, Cno) Grade
Sno → Sdept
(Sno, Cno) Sdept
Sno → Sloc
(Sno, Cno) Sloc
Sdept → Sloc
（虚线表示部分函数依赖）
由于非主属性Sdept和Sloc并不完全函数依赖于码(Sno, Cno)，所以不是2NF解决方法：
S-L-C分解为两个关系模式，以消除这些部分函数依赖,这就属于2NF了
SC（Sno， Cno， Grade）
S-L（Sno， Sdept， Sloc）
第三范式（3NF）：关系模式 R
成立，则称（每一个非主属性既不部分依赖于码有人不传递依赖于码）
例：上例中，在S-L中存在非主属性对码的传递函数依赖，所以不属于3NF
解决方法：采用投影分解法，把S-L分解为两个关系模式，以消除传递函数依赖：
S-D（Sno， Sdept）码为Sno
D-L（Sdept，Sloc） 码为Sdept
BCNF：关系模式 R
R
BCNF性质：若R∈BCNF
①所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖
②所有的主属性对每一个不包含它的码，也是完全函数依赖
③没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性
例：在关系模式STJ（S，T，J）中，S表示学生，T表示教师，J表示课程。每一教师只教一门课。每门课由若干教师教，某一学生选定某门课，就确定了一个固定的教师。某个学生选修某个教师的课就确定了所选课的名称函数依赖：(S，J)→T，(S，T)→J，T→J (S，J)和(S，T)都是候选码
STJ∈3NF (S，J)和(S，T)都可以作为候选码，S、T、J都是主属性，没有任何非主属性对码传递依赖或部分依赖。但STJ不是BCNF，因为T是决定因素，T不包含码
解决方法：将STJ分解为二个关系模式： ST(S，T) ∈ BCNF， TJ(T，J)∈ BCNF
例题：设有如下关系R
| 课程名 |
教师名 |
教师地址 |
| C1 |
刘爽英 |
D1 |
| C2 |
乔志伟 |
D2 |
| C3 |
于得水 |
D2 |
| C4 |
井超 |
D2 |
（1）它为第几范式? 为什么?
（2）是否存在删除操作异常?若存在，则说明是在什么情况下发生的?
（3）将它分解为高一级范式，分解后的关系是如何解决分解前可能存在的删除操作异常问题?
解: （1）它是2NF。 因为R的候选关键字为“课程名”。依赖关系: 课程名→教师名，教师名 → 课程名，教师名→教师地址，所以课程名→教师地址。即存在非主属性“教师地址”对候选关键字课程名的传递函数，因此R不是3NF。但：因为不存在非主属性对候选关键字的部分函数依赖，所以R是2NF。
（2）存在。当删除某门课程时，会删除不该删除的教师的有关信息。
（3）分解为高一级范式如图所示。
R1（课程名，教师名）
| 课程号 |
教师名 |
| C1 |
刘爽英 |
| C2 |
乔志伟 |
| C3 |
于得水 |
| C4 |
井超 |
R2（教师名，教师地址）
| 教师名 |
教师地址 |
| 刘爽英 |
D1 |
| 乔志伟 |
D2 |
| 于得水 |
D2 |
| 井超 |
D2 |
分解后，若删除课程数据时，仅对关系R1操作，教师地址信息在关系R2中仍然保留，不会丢失教师方面的信息。
☀️练习题
☀️结语
❤️❤️一路看到这里，相信你的数据库考试应该已经增加了几分胜算
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using namespace std;
int main()
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cout<<"不断的提升自己的专业能力，耗油跟，加加布鲁根！"< 再接再厉，继续加油！