Python中的数据挖掘库有哪些？

Python中的数据挖掘库有很多，其中一些比较流行和常用的包括：

1. NumPy：Python数值计算的基础包，提供了高效的数据结构和计算方法。
2. Pandas：Python中最重要的数据处理库之一，提供了DataFrame数据结构，以及多种数据处理和分析方法。
3. Scikit-learn：一个流行的机器学习库，包括很多用于分类、回归、聚类等任务的算法。
4. TensorFlow：一个网络构建和深度学习库，可以用于构建各种类型的神经网络。
5. Keras：一个高级神经网络API，基于TensorFlow和Theano等后端库。
6. PyTorch：一个由Facebook开发的深度学习库，提供了高水平的API和灵活性。
7. Seaborn：一个数据可视化库，提供简单易用的图形绘制方法，通常和Pandas一起使用。

当然，还有很多其它的数据挖掘库，如Scrapy、NLTK、gensim等等，每个库都有其自己的特点和适用场景。