Python异步编程之web框架 异步vs同步 Redis并发对比

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1|0测试基本信息

主题:比较异步框架和同步框架在RedisIO操作的性能差异
python版本:python 3.8
数据库:redis 5.0.7
压测工具:locust
web框架:同步:flask 异步:starlette
请求并发量: 模拟10个用户
服务器配置: Intel(R) i7-12700F
客户端配置:Intel(R) i7-8700 3.20GHz

2|0flask 同步框架

flask是python中轻量级web框架,特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架,操作Redis使用的是官方最推荐的包redis-py。redis-py早期版本只支持同步模式,高版本中已经支持异步模式。接口功能非常简单,连接Redis从中读取一个key,已经提前写入redis。

from flask import Flask
from redis import StrictRedis

app = Flask(__name__)


@app.route('/user')
def user_list():
    redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
    res = redis_conn.get("name")
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8090, host="0.0.0.0")

2|1压测结果

并发量:342

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3|0starlette 异步框架

starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一,主要用于异步请求的处理。redis-py 既支持同步模式又支持异步模式,所以在starlette这个异步框架中就使用其异步模式。

from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
from uvicorn.main import run
from redis.asyncio import StrictRedis

async def user(request):
    redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
    res = await redis_conn.get("name")
    await redis_conn.close()
    return JSONResponse(res)


app = Starlette(debug=True, routes=[Route('/user', user),])


if __name__ == "__main__":
    run(app, host="0.0.0.0")

3|1压测结果

并发量:1361
 

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4|0对比

并发曲线图对比:

Python异步编程之web框架 异步vs同步 Redis并发对比_第5张图片

参数对比:

框架 Redis IO 纯框架无IO 文件IO 数据库IO
flask 315 463 453 225
starlette 1361 1539 1538 1496
性能比(异步/同步) 4.3 3.3 3.4 6.6

5|0总结

在Redis IO方面,异步框架的性能是同步框架的4.3倍左右,和文件IO、数据库IO大体一致。横向和数据库IO比较略有下降,多次测试确实如此,猜测和redis-py模块的异步模式有关。
本篇是对比系列最后一篇。从异步密切相关的IO任务对比中可以切实看出异步编程的并发量比较高,后续篇幅中将讲解python中异步编程的原理和使用。

加油吧,测试人!如果你需要提升规划,那就行动吧,在路上总比在起点观望的要好。未来的你肯定会感谢现在拼命的自己!

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