HyperLPR 高性能开源中文车牌识别框架

项目地址：https://github.com/szad670401/HyperLPR

hyperlpr 依赖opencv 官网提供的安装方式会安装最新版本的OpenCV库，这样运行的时候会出现问题（因为会自动安装最新版本的OpenCV库，官方提供的例子运行会报错）。

官网上面的 requirements.txt 文件中有写所依赖的OpenCV的版本 opencv_contrib_python==3.4.3.18

但实际安装过程中我发现Windows和Mac上面都找不到这个版本的的库，在我的linux 服务器中倒是可以安装。

我所能安装的最新版本是opencv_contrib_python==3.4.8.29 倒也是可以用。

安装

安装过程如下

pip install --no-dependencies  hyperlpr

--no-dependencies 是为了不安装依赖，不然我们还要手动卸载opencv

 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  opencv_contrib_python==3.4.8.29

-i 指定了源，为了加快下载的速度。可以看我写的这篇文章配置pip源(提高Python第三库的安装速度)

可以使用如下方式查看你所能安装的版本

快速上手

官网上的demo

#导入包
from hyperlpr import *
#导入OpenCV库
import cv2
#读入图片
image = cv2.imread("demo.jpg")
#识别结果
print(HyperLPR_plate_recognition(image))

我的图片也送给大家了