快速上手Python爬虫：网络爬虫基础介绍及示例代码
快速上手Python爬虫：网络爬虫基础介绍及示例代码
一、什么是网络爬虫？
网络爬虫，又称为 Web 爬虫、网络蜘蛛、网络机器人，在英文中被称为 web crawler，是一种自动化程序，能够在互联网上自动获取数据、抓取信息，并将其存储在本地或远程数据库中。它可以帮助我们自动化处理大量数据，提高工作效率，更好地利用互联网资源。
现代互联网上有亿万网页，如果要手工去访问每一个网页获取数据，无论从时间还是人力成本上来说，都是不可承受之重。而网络爬虫可以自动化地访问互联网上的网页、获取数据并存储到数据库中，进而为我们提供海量的数据资源。
二、网络爬虫的基本流程
首先，我们需要指定一个或多个目标 URL，这些 URL 是我们想要访问的网页。
接下来，我们需要向目标 URL 发送 HTTP 请求，并获取服务器返回的 HTML 文件内容。在发送请求时，我们可以通过设置请求头信息模拟浏览器行为，让服务器认为我们是真正的浏览器进行访问。
获取到 HTML 文件后，我们需要对其进行解析，提取出我们需要的信息。这里可以使用第三方库如 BeautifulSoup、lxml 等来进行解析，也可以手动编写正则表达式进行提取。
最后，我们可以将提取到的数据存储到本地或远程数据库中，以便后续的分析和使用。
三、Python 爬虫的示例代码
以下是一个 Python 爬虫的示例代码，用于获取百度搜索 “python” 的结果，并输出标题和链接。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置请求头，模拟浏览器
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
# 发送请求，获取网页内容
url = 'https://www.baidu.com/s?wd=python'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text
# 解析 HTML，提取需要的信息
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
results = soup.find_all('div', attrs={'class': 'result'})
for result in results:
title = result.h3.get_text()
link = result.a['href']
print(title, link)
以上代码中，我们首先设置了请求头，随后使用 requests 库向目标 URL 发送 HTTP 请求，并设置请求头信息，之后获取服务器返回的 HTML 文件内容。接着，我们使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 文件，并提取出需要的信息，这里我们选择提取每个搜索结果的标题和链接。最后，我们循环遍历所有搜索结果，打印输出标题和链接。
四、网络爬虫的注意事项
在进行网络爬取时需要遵守法律法规并尊重网站的 robots.txt 规则，以免触犯法律或侵犯他人权益。另外，由于网络爬虫具有高效、快速的特点，在数据采集过程中还需注意不要对服务器造成过大的负荷，以免服务器被判定为恶意攻击并被拉入黑名单。