写在最前：当你读到这篇文章时，前提是已经将MySQL的环境以及客户端安装完成(如未安装可参考上篇文章)，并掌握了它的基础知识。那么，今天我们来学习SQL语言的DQL，SQL语言分别包括DQL数据查询、DML数据操作、DDL数据定义、TCL事务控制。工作中最常用的是数据查询和数据操作语言；数据定义(建库、建表等)一般由拥有权限的开发人员或者管理人员来创建；事务控制语言通常在开发场景使用的更多。所以，如果你是偏业务或者数据分析方向，重点学习前两个就够用。
数据准备
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
1、 选中本地数据库—>点击运行SQL文件
2、 选中三个点—>选择要执行的SQL脚本—>打开
3、 点击开始—>数据导入成功—>关闭
4、选中库—>右键刷新—>完成！
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
DQL语言的学习
1、 基础查询
1）语法
select 要查询的东西 【from 表名】
2）特点
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
3）举栗
# 查询常量
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
select 要查询的字段|表达式|常量值|函数from 表where 条件;
2）分类
①条件表达式
示例：salary>10000
②逻辑表达式
示例：salary>10000 && salary<20000
③模糊查询
# 常用关键字
** 3）举栗**
# 查询工资大于12000的员工信息
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1）语法
select 要查询的东西from 表名where 条件order by 排序的字段|表达式|函数|别名 【asc|desc】
2）举栗
# 查询员工信息，要求工资从高到低排序
SELECT
*
FROM
employees
ORDER BY salary DESC;
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
select 分组函数(字段)，字段[要求出现在group by后面的字段] from 表名group by 分组的字段
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
# 简单分组：查询每个部门的平均薪资
SELECT
AVG(salary),
department_id
FROM
employees
GROUP BY
department_id;
# 添加筛选条件：查询2000（包含2000）年以前入职的各部门平均工资
SELECT
department_id,
AVG(salary)
FROM
employees
WHERE hiredate <= '2000-01-01'
GROUP BY
department_id;
# 添加复杂筛选条件：查询哪个部门的员工个数大于5,并按降序排列，取前两个
# 思路1、先按部门分组，查询每个部门的员工个数 2、根据1、的结果进行筛选
SELECT
department_id,
COUNT(*) as num
FROM
employees
GROUP BY
department_id
HAVING num >=5
ORDER BY num DESC
LIMIT 2;
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而group by 必须结合分组聚合函数一起使用，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
sum() 求和
max() 最大值
min() 最小值
avg() 平均值
count() 计数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
1）连接方式一 ：等值连接(连接条件有等号)——非等值连接（相反）
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
# 等值连接：查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称
2）连接方式二：通过join关键字实现连接
①语法
select 字段名，
……from 表1【inner|left|right】join 表2
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左
右连接的交集；mysql没有外连接。
# 用内连接 实现查询所有员工的姓名、工种ID、工种名称
SELECT
a.last_name,
a.job_id,
b.job_title
FROM
employees a
INNER JOIN jobs b ON a.job_id = b.job_id;
3）连接方式三：自连接
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
# 自连接：查询员工名和直接上级的名
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
# 等值连接方式
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
1）特点
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
⭐单行子查询
结果集只有一行
一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：
a、子查询的结果为一组值
b、子查询的结果为空
⭐多行子查询
结果集有多行
一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
in：属于子查询结果中的任意一个就行
any和all往往可以用其他查询代替
2）举栗
# 查询位置ID是1700的所有部门人员信息
SELECT
first_name
FROM
employees
WHERE
department_id IN (
SELECT
department_id
FROM
departments
WHERE
location_id = 1700
)
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
1）语法
select 字段|表达式,...
from 表名
【where 条件】
【group by 分组字段】var2=value2
【having 条件】
【order by 排序的字段】
limit 【起始的索引，显示个数】;
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
sizePerPage：每页显示条目数
page：要显示的页数
3）举栗
# 查询 员工信息前5条（0可以省略）
SELECT
*
FROM
employees
LIMIT 0,5;
# 查询 员工信息前5-10条
SELECT
*
FROM
employees
LIMIT 5,5;
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。
1）语法
select 字段|常量|表达式|函数
【from 表】
【where 条件】
union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数
【from 表】
【where 条件】
union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
# 执行下面语句，创建测试数据
# 学生表
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
`classId` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `student` VALUES ('1', 's1', '20', '1'), ('2', 's2', '22', '1'),('3', 's3', '22', '2'), ('4', 's4', '25', '2');
# 教师表
CREATE TABLE `teacher` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`age` tinyint(4) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', 't1', '36'), ('2', 't2', '33'), ('3', 's3', '22');
# 查询所有学生和教师的id，姓名，年龄
# 查询所有学生和教师的id，姓名，年龄
# UNION
SELECT id, name, age FROM student
UNION
SELECT id, name, age FROM teacher;
# UNION ALL
SELECT id, name, age FROM student
UNION ALL
SELECT id, name, age FROM teacher;
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！