使用Kettle做数据迁移

1.Kettle简介

Kettle是一个颇受认可的开源ETL(Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)工具，2006年被Pentaho收购，2015年又被Hitachi Vantara收购，正式命名为PDI。 PDI EE（企业商用版）改进了PDI CE（开源社区版）在作业调度监控、系统安全机制、高可用性架构、对接SAP、对接Hadoop、对接AI/ML、 自助式DI/BI等方面之不足，尤其是凭借着原厂兜底的专业技术支持服务保障，获得企业客户广泛青睐。

Kettle使用纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，无需安装。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许用户管理来自不同存储方式的数据，通过提供一个图形化的管理工具来设计转换过程。Kettle中有两种脚本文件，transformation(转换)和job(作业)，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。

源码地址：GitHub - pentaho/pentaho-kettle: Pentaho Data Integration ( ETL ) a.k.a Kettle

官方下载地址： https://www.hitachivantara.com/en-us/products/pentaho-platform/data-integration-analytics/pentaho-community-edition.html

2.Kettle的核心组件

2.1.主要工具介绍

1. Spoon：启动GUI的编辑工具，用来设计转换和作业。
2. Pan：命令行工具，用于执行转换。
3. Kitchen：用于执行作业的命令行工具。Pan的参数与Kitchen基本一致。
4. Carte：启用一个轻量级的Web容器，用于建立专用、远程的ETL Server。

2.2.概念模型

Kettle 的执行分为两个层次：Job（作业，.kjb 后缀）和 Transformation（转换，.ktr 后缀）。转换是执行任务的最小单位，包括各种数据结构及存储方式的转换，可以通过Pan命令单独执行。若一个转换中包含多个数据转换，则并发执行这些数据转换，所以转换是数据流，关注数据来源和转换结果及目的地。作业完成转换之外的其他工作，可以集成多个转换和作业，一般以Start节点开始，以Success结束。作业专注的是操作流程，是按指定顺序支持的。

 3.部署

待续...

参考：

Kettle教程一：Kettle简介和Kettle的部署安装-腾讯云开发者社区-腾讯云

kettle入门实战 - 知乎

大数据 ETL 处理工具 Kettle 入门实践 - 知乎

Use Command Line Tools to Run Transformations and Jobs - Hitachi Vantara Lumada and Pentaho Documentation