自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取

AI 大模型创业：如何利用商业优势？ AI天才研究院大数据AI人工智能 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
第1章：AI大模型概述1.1AI大模型的概念与演进AI大模型（Large-scaleArtificialIntelligenceModels）是指通过大规模数据训练得到的复杂神经网络模型。这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。AI大模型的概念起源于20世纪80年代，当时研究人员提出了深度学习（DeepLearning）这一概念。深度学习
Java面试题-rabbitmq-001 码者人生面试题 java技术面试题集 java面试题 java 面试题 rabbitmq
使用RabbitMQ有什么好处？消息基于什么传输？消息怎么路由？如何做到信息的可靠性？确保消息正确地发送至RabbitMQ？确保消息接受方消费了消息？休息不丢失不重复？如何避免消息重复投递或重复消费？为什么使用集群RabbitMQ节点不完全拷贝特性集群节点类型单节点系统必须是磁盘节点?RabbitMQ要求集群中至少有一个磁盘节点?mq的缺点
VMware vSphere VDP 安装部署漫无目的行走的月亮
一、VDP是什么vSphereDataProtection(VDP)是一个基于磁盘的备份和恢复解决方案,可靠且易于部署。vSphereDataProtection与VMwarevCenterServer完全集成,可以对备份作业执行有效的集中式管理,同时将备份存储在经过重复数据消除的目标存储中。二、安装步骤安装包含三个大步骤：1、配置DNS2、在VCenter中配置用户权限3、部署OVF模板4、注册
AI绘画能取代设计师吗？网络安全我来了 IT技术 AI作画
AI绘画能取代设计师吗？在日益数字化的时代，人工智能（AI）正在快速渗透我们的生活和工作中。特别是在设计领域，AI绘画这一新兴技术引发了热烈讨论。你是否也曾好奇，AI绘画是否有可能取代设计师的工作？让我们一同探讨这个引人深思的话题。1.AI绘画的现状1.1AI绘画技术的形成与发展AI绘画的背后，离不开图像风格迁移、图文预训练模型和扩散模型这三大技术的共同推动。有点像是一位多才多艺的音乐家，利用不同
9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战） AI量金术师金融资产组合模型进化论 python 开发语言金融人工智能机器学习算法
目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对
python保存和调用模型 sphinxrascal168 大幅度
2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs):os.makedirs(dirs)#保存模型joblib.dump(LR,dirs+'/LR.pkl')3.读取模型#读取模型LR=joblib.load(dirs+'/LR.pkl')test
语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析 ♢.＊语言模型人工智能自然语言处理
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！在自然语言处理领域，语言模型和向量模型
大数据毕业设计hadoop+spark+hive豆瓣图书数据分析可视化大屏豆瓣图书爬虫图书推荐系统 qq_79856539 javaweb java 大数据 hadoop 课程设计
系统总体目标基于Spark的个性化书籍推荐系统是一种基于大数据技术的智能推荐系统，它可以根据用户的历史行为和偏好，为用户提供个性化的书籍推荐。该系统采用Spark技术，可以实现大数据的实时处理，从而提高推荐系统的准确性和可靠性。此外，该系统还可以根据用户的习惯和偏好，提供更加个性化的书籍推荐，从而满足用户的需求。系统的使用者包含普通用户和管理员两类，普通用户是系统的主要服务对象，主流人群是经常查看
联想拯救者Y7000p+Nvidia rtx2060 显卡驱动安装 MartianCoder rtx2060 y7000p 联想拯救者 nvidia驱动 ubuntu16.04
0.前言：618搞活动，打算入手一台笔记本，听说拯救者还不错，但是驱动好多朋友都装不上，所以把自己的经验分享一下，或许对你有一点点的帮助。总的来说，显卡驱动一般会有几种方式：1.run文件直接安装（采用这种方式完成的）2.ppa安装3.系统附加驱动安装1.run文件安装1.1禁止nouveau集成显卡驱动编辑blacklist.confsudogedit/etc/modprobe.d/blackl
Model Import Settings UniMark unity editor manual unity
前言在可视化3D世界中，模型是3D世界的核心，你可以没有贴图，可以没有特效，甚至可以没有用户交互界面，但必须得有模型来描述世界的基本样貌。在3D世界中，由点线面构成了模型的轮廓；由UV和纹理，共同描述模型的样貌；由骨骼和蒙皮信息描述模型的运动姿态；再由骨骼的运动轨迹描述模型在某个时间段内的肢体动作。MODELPAGEMODEL功能描述ScaleFactor调整导入模型的全局缩放比例。如果模型的比例
基于uni-app实现的物品有效期管理APP开发分享烂蜻蜓 vue.js html
基于uni-app实现的物品有效期管理APP开发分享一、项目概述本APP实现了物品信息管理功能，支持以下核心功能：增删改查：物品信息的增删改查操作滑动删除：左滑显示删除按钮的交互设计有效期计算：自动计算剩余有效天数本地存储：使用uni-app本地存储实现数据持久化图片管理：支持上传和展示物品图片二、核心功能实现解析1.滑动删除交互实现实现原理：通过触摸事件计算滑动距离，结合CSS过渡动画实现视觉反
Cursor AI Anjgst 人工智能
CursorAI完整指南：AI驱动的新一代编程工具目录简介主要特性安装与设置核心功能详解使用技巧价格方案常见问题简介CursorAI是一个基于VSCode的革命性AI驱动代码编辑器，它将人工智能与传统编程环境完美结合，为开发者提供更智能、更高效的编程体验。主要特性1.AI智能补全Tab智能补全：通过AI预测并补全多行代码上下文感知：理解整个项目结构和编码风格多语言支持：支持所有主流编程语言2.代码
kotlin扩展函数！啃下这些Framework技术笔记，醍醐灌顶！_kotlin framework features 2401_89694162 笔记
前言选了开发这一行，就意味着想混得好就要持续学习，你的技术和薪资、位置直接挂钩，进步对于程序员的重要性就不赘述了，接下来作为过来人，为广大同行分享一些学习干货，希望可以帮到大家什么是HTTPS?HTTPS(基于安全套接字层的超文本传输协议或者是HTTPoverSSL)是一个Netscape开发的Web协议。你也可以说：HTTPS=HTTP+SSLHTTPS在HTTP应用层的基础上使用安全套接字层作
Python 调用常见大模型 API 全解析 ♢.＊ python 开发语言语言模型 nlp
亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、JAVA、PYTHON与SAP的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！调用通义千问接口获取APIKe
使用Ollama 在Ubuntu运行deepseek大模型：以DeepSeek-coder为例 skywalk8163 人工智能 ubuntu linux 人工智能 deepseek
DeepSeek大模型这几天冲上热搜啦！咱们来亲身感受下DeepSeek模型的魅力吧！整个操作流程非常简单方便，只需要2步，先安装Ollama，然后执行大模型即可。安装Ollama在Ubuntu下安装Ollama非常简单，直接snap安装即可：sudosnapinstallollama运行DeepSeek大模型直接用ollamarun后面跟模型名字即可，比如执行deepseek-coderolla
cursor软件的chat和composer分别是什么 hunter206206 人工智能 python
Cursor是一款基于人工智能的代码编辑器，集成了类似ChatGPT的功能，旨在帮助开发者更高效地编写代码。以下是Cursor中Chat和Composer的具体功能：1.ChatCursor中的Chat是一个基于AI的聊天功能，类似于ChatGPT，但专门为编程场景优化。它的主要用途包括：代码解释：帮助你理解代码的功能或逻辑。代码生成：根据自然语言描述生成代码片段。代码优化：提供代码优化建议或重构
Android从零开始搭建MVVM架构（4）————Room（从入门到进阶）(1) xcbyaya 程序员 android 架构 java
意思就是我们要往数据库里建表、建字段。就是使用这个bean对象。首先介绍下注解@Entity：数据表的实体类。@PrimaryKey：每一个实体类都需要一个唯一的标识。@ColumnInfo：数据表中字段名称。@Ignore：标注不需要添加到数据表中的属性。@Embedded：实体类中引用其他实体类。@ForeignKey：外键约束。这里我们建一个Person类（为了能保存数据，使数据持久化且Ro
vb调用python函数_vb.net / C# 调用 python weixin_39522170 vb调用python函数
1.IronPython简介IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎；托管于微软的开源网站CodePlex(www.codeplex.com)。2.安装IronPython安装下载下来的安装包(要先装VS)。3.创建项目添加引用：浏览到IronPython的安装目录中，添加对IronPython.
Android Jetpack系列（一） Room 游逸丶 Android Jetpack Android jetpack Room Android AAC
AndroidJetpack系列（一）Room前言Room简介Room使用1引用2编写Entity实体类2编写Dao数据操作类3编写Database数据库操作类4调用示例前言Jetpack是2017年谷歌在开发者大会上发布的一套开发工具。Jetpack共包含4个部分：Architecture、Foundation、Behavior以及UI。其中的Architecture又称为AAC（Android
【课程设计推荐】基于JSP的论文格式化系统后台模块的设计与实现想念@思恋课程设计 jsp java 课程设计 java jsp
关注【墨岚创客】，回复【毕设】，赠送免费毕设资源，具体联系方式见文末摘要论文的格式修改是一件很麻烦的事情，一篇论文在定稿以前为了让格式达到标准，需要修改很多次，浪费了大量时间。本系统的设计初衷就是为了解决论文书写格式的规范化，方便学者论文格式的自动生成。本系统是基于Java平台的Web应用程序。采用JSP作为后台开发语言，HTML和JavaScript作为前台开发语言，MYSQL5.0作为后台数据
AI编译器之——为什么大模型需要Relax？ FF-Studio 人工智能深度学习自然语言处理机器学习语言模型
放在最前：Relax的关键创新深度学习模型（比如ChatGPT这种大模型）在运行时经常遇到“输入尺寸不固定”的情况。比如你问它一个问题，这次输入是10个字，下次可能是100个字。传统编译器处理这种“变来变去”的尺寸很笨——要么只能按固定尺寸优化（导致变尺寸时性能暴跌），要么每次都要重新编译（慢到没法用）。Relax的创新：符号形状：让编译器学会“代数”Relax允许编译器用“符号变量”（比如n）表
【DeepSeek】复现DeepSeek R1？快来看这个Open R1项目实践指南~ FF-Studio DeepSeek R1 语言模型自然语言处理深度学习人工智能
OpenR1项目基于DeepSeek-R1的技术报告和方法论，公开并复现R1的训练管线，并且希望所有开发者都能在这个基础上搭建自己的研究或应用。笔者研读了大量资料，对OpenR1的愿景、原理及在实践层面的具体操作，产生了许多想法。因此，这篇博客会从最初的概念入手，带领大家了解OpenR1的原理与技术细节，并侧重讲解其中最为关键的强化学习训练方法之一——GRPO(群组相对策略优化,GroupRela
实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法） FF-Studio DeepSeek R1 算法语言模型人工智能自然语言处理机器学习
——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的探索为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试？在大模型的训练或微调当中，大多数场景我们都希望它能“自由发挥”，给出越丰富越好的答案。但，为了更好的理解强化学习在LLM训练过程中发挥的意义，也为了学习GPRO这个强化学习算法，笔者出此题目，方便大家学习理解。GRPO（GroupRela
Ubuntu交叉编译 arm板子上的TVM 陈有爱 TVM ubuntu 人工智能
目录X86Ubuntu的TVM安装LLVM下载tvm配置config.cmake编译源码python安装测试是否安装成功可以在安装一些库，用于RPCTracker和auto-tuning交叉编译801arm的TVM交叉编译链下载配置config.cmake编译源码编译的时候可能会遇到错误ONNX模型转换为TVM模型创建pre.py，将onnx模型编译成tvm.so文件测试TVM模型修改demo程序
deepseek v1手机端部署哎呀——哪是啥智能手机
在iPhone上部署DeepSeekR11.安装快捷指令：打开iPhone上的Safari浏览器，访问[这个链接](https://www.icloud.com/shortcuts/e0bc5445c39d45a78b90e1dc896cd010)下载快捷指令。下载后，按照提示完成安装。2.获取并配置APIKey：访问[这个链接](https://dev.hkgpt.top/shop/46)获取你
【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能 python 数理统计数据预处理数据探索数据可视化机器学习
第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。数据探索和可视化是数理统计中至关重要的步骤，它们不仅能帮助我们理解数据的分布、关系和趋势，还能够为后续的建模工作提供依据。本节将通过五个实际案例，展示如何使用数理统计和可视化技术对真实样本数据进行探索。每个案例都包括具体的描
Vue 响应式渲染 - 模板语法 JSON_L 前端 #Vue vue.js 前端 javascript
Vue渐进式JavaScript框架基于Vue2的学习笔记-Vue响应式渲染-模板语法目录模板语法渲染变量（状态）绑定事件简写事件修改属性样式修改绑定图片路径动态显示和隐藏总结模板语法渲染变量（状态）在页面中直接渲染变量。示例如下：Title{{myname}}newVue({el:"#box",//elementdata:{myname:'我的名字是张三'}})绑定事件增加按钮，并对按钮绑定点击
可扩展性设计架构模式——开闭原则 goTsHgo Java 开闭原则 java
1.概述在架构设计中，遵循开闭原则（Open/ClosedPrinciple,OCP）,代码应该“对扩展开放，对修改关闭”是实现可扩展性的关键。这个原则指导我们设计系统时，应使其对新增功能开放，而对现有代码的修改封闭。这样，当系统需求变化或需要添加新功能时，我们可以通过添加新的代码模块而不是修改现有代码来实现，从而减少了对现有系统稳定性和已有功能的风险。底层原理解释开闭原则基于抽象构建架构。系统中
从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架（绘图设备封装） charlie114514191 OLED驱动开发记录单片机 c语言学习嵌入式软件 stm32 OLED
目录图像层的底层抽象——绘图设备抽象如何抽象一个绘图设备？桥接绘图设备，特化为OLED设备题外话：设备的属性，与设计一个相似函数化简的通用办法使用函数指针来操作设备总结一下图像层的底层抽象——绘图设备抽象在上一篇博客中，我们完成了对设备层的抽象。现在，我们终于可以卖出雄心壮志的一步了！那就是尝试去完成一个最为基础的图形库。我们要做的，就是设计一个更加复杂的绘图设备。为什么是绘图设备呢？我们程序员都
Apache Airflow 全面解析由数入道人工智能 apache Airflow
1.Airflow的定义与核心定位ApacheAirflow是一个开源的工作流自动化与调度平台，由Airbnb于2014年创建，2016年进入Apache孵化器，2019年成为顶级项目。其核心设计理念是“WorkflowsasCode”，通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线（Pipeline），适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。2.核心概念与架构解析2.1核心组件
PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者二维数组 PHP 排序　
二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数：代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2 hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VO wsdl webservice rpc
开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
JAVA海量数据处理之二（BitMap）周凡杨 java 算法 bitmap bitset 数据
路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。首先来看一个实验：指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
java类型与数据库类型 g21121 java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
Linux命令 510888780 linux命令
系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
java常用JVM参数墙头上一根草 java jvm参数
-Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
mysql查询性能优化之二 annan211 UNION mysql 查询优化索引优化
1 union的限制有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层查询的优化上。如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。例如想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
数据的备份与恢复百合不是茶 oracle sql 数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库; 数据的备份: 导出到的常见命令; 参数说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
线程组 bijian1013 java 多线程 thread java多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。线程组可以用来同时对一组线程进行操作。创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName); &nbs
top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 java linux top
上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询 One-To-One示例数据以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的学生表 CREATE TABLE STUDENTS (
C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
nginx自定义指定加载配置 ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
Android四大组件的理解 Cb123456 android 四大组件的理解
分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的: App components are the essential building blocks of an Android
[宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
怎么阐述我这个理论呢？。。。。。。。。。首先：宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
实现两个WEB之间通过session 共享数据查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
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springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决 Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
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Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode() To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
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什么是POJO？ gupeng_ie java POJO 框架 Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象) POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。 POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
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Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误： SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
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Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list ====code======= /** * Definition for sin
nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装 wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install 安装的时候出现
用枚举来处理java自定义异常 tcrct java enum exception
在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
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当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那

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