- 三生随记——AI的觉醒
滴答滴嗒嗒嗒
三生随记人工智能三生随记
在一个风和日丽的周末,林杰在家中惬意地享受着休闲时光。他是一个科技爱好者,尤其对人工智能(AI)充满了兴趣。家中摆放着各种智能设备,从智能音箱到扫地机器人,都是他的心头好。然而,他总觉得现有的AI技术还不够成熟,无法真正实现智能化。有一天,林杰在浏览科技新闻时,无意间发现了一个名为“觉醒”的AI项目。这个项目声称能够打造出真正具备自我意识的AI,让它像人类一样思考。林杰立刻被吸引了,他决定参与这个
- 新书速览|HTML5+CSS3 Web前端开发与实例教程:微课视频版
全栈开发圈
前端html5css3
《HTML5+CSS3Web前端开发与实例教程:微课视频版》本书内容《HTML5+CSS3Web前端开发与实例教程:微课视频版》秉承“思政引领,立德树人”的教育理念,自然融入多维度、深层次的思政元素,全面对标企业和行业需求;引入现代Web前端开发的核心技术,如Flex布局、Grid布局,以及人工智能编程插件,同时融入企业开发实践,确保学习内容与实际工作紧密相关。全书以一个完整案例为主线,结合综合项
- Game AI ——游戏人工智能(逻辑及剧情生成)
爱研究的小牛
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一、GameAI的介绍"GameAI"(游戏人工智能)通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法,用于控制游戏中的非玩家角色(NPC)、敌人、队友等,以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验。GameAI的核心目的是增强游戏的可玩性和沉浸感,使游戏世界更加生动和富有挑战性。包括AIbot、NPC逻辑及剧情生成和数字资产生成。游戏AI主要关注实体根据当前条件所采取的行动。这就是传统人工智
- 《未来二十年,AI、区块链、云与大数据技术引领全球变革》
久绊A
文献/论文人工智能区块链云计算大数据
摘要在未来二十年,全球社会与经济将深刻受到人工智能(AI)、区块链(Blockchain)、云计算(Cloud)和大数据(Data)四大核心技术的驱动。这些技术不仅从宏观上重塑产业结构,更在微观层面显著提升生活品质与效率。本文通过详尽的案例分析,结合国内外最新研究成果,深入剖析这四大技术如何在教育、智能家居、农业、金融等多个关键领域产生深远影响。关键字人工智能(AI)、区块链(Blockchain
- 基于Spring-AI框架实现RAG增强检索(附源码)
道长不会写代码
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引言随着人工智能技术的快速发展,增强检索(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)已成为一种结合检索和生成的先进方法,广泛应用于各种智能应用中。Spring-AI作为SpringBoot的AI扩展,提供了一套丰富的工具和库,使得开发者可以轻松地实现RAG技术。本文将介绍如何基于Spring-AI框架配置项目,并实现RAG增强检索,更多RAG增强检索的应用场景。1.实现效
- 向量数据库 Faiss 的搭建与使用
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向量数据库Faiss的搭建与使用一、引言在人工智能和大数据技术飞速发展的今天,向量数据库作为处理高维数据检索的关键技术,越来越受到重视。Faiss,作为由MetaAI(原FacebookAIResearch)开源的高效相似性搜索库,以其卓越的性能和灵活性,成为众多技术选型中的佼佼者。本文将深入探讨Faiss的搭建和使用,旨在为读者提供一个全面而详细的指南。二、Faiss简介与环境搭建1、Faiss
- 2022-12-16
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助力富强新征程微电子与人工智能学院22级微电本2张远鑫习近平总书记在二十大报告中说;党用伟大的奋斗创造了百年伟业,也一定能用新的伟大奋斗创造新的伟业。”中华民族的伟大复兴需要每个中国人的参与,我们任重道远。自信自强、笃行不怠,奋力前行。坚定文化自信,制度自信,理论自信,道路自信。回望历史,我们在社会主义道路历尽千难万险,找到了属于中国人民自己的发展道路,国家日益强大,人民纷纷过上了好日子,在国际上
- 深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
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在科技日新月异的今天,计算机视觉作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。而《深度学习》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。深度学习:智能的催化剂深度学习,作为机器学习的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
- 【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》
是Yu欸
粉丝福利学习推荐算法算法机器学习人工智能数据挖掘自然语言处理
【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》写在最前面编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书特色本书内容你好呀!我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!前些天发现了一个人工智能学习网站,内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣,不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持!2024年,争取每周二开展粉丝
- 未来的HiFi音频产品形态猜想
Tracy973
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未来的HiFi音频产品形态可能会出现以下几个趋势和创新方向,这些猜想基于当前科技的发展轨迹和消费者需求的变化:1.更智能的音频设备AI驱动的音频优化:未来的HiFi设备可能会内置人工智能,可以根据环境、音源类型、甚至用户的听力状况自动调整声音参数。这些设备能够实时分析音频信号,并根据不同的听众和环境条件优化音质,提供个性化的听觉体验。自动校准:HiFi设备会自动检测房间的声学特性,如墙面材质、家具
- 程序员千万不要学算法!
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“程序员必须会算法?”程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法:学习算法最重要的是什么?在学习算法的过程中,一能解决问题,二对自己有用
- 在STM32上实现嵌入式人工智能应用
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引言随着微控制器的计算能力不断增强,人工智能(AI)开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性,非常适合部署轻量级AI模型。本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。环境准备硬件选择:STM32F746GDiscoverykit,具备足够的计算资源和内存支持复杂模
- 基于STM32开发的智能家居语音控制系统
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目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言随着人工智能技术的发展,智能家居设备逐渐普及。通过语音识别技术,用户可以通过简单的语音指令控制家中的设备,如灯光、空调、电视等,提升生活的便利性和舒适性。本文将介绍如何使用
- 【python】如何通过Python中的http.server搭建文件上传下载服务
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- 机器学习概述与应用:深度学习、人工智能与经典学习方法
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引言机器学习(MachineLearning)是人工智能(AI)领域中最为核心的分支之一,其主要目的是通过数据学习和构建模型,帮助计算机系统自动完成特定任务。随着深度学习(DeepLearning)的崛起,机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。在本文中,我们将详细介绍机器学习的基础概念,包括无监督学习、有监督学习、增量学习,以及常见的回归和分类问题,并结合实际代码示例来加深理解。1.机器学
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近年来,伴随着以卷积神经网络(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,本文讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等)、生成式模型(变分自编码器VAE、生成式对抗网络GA
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聚星文社——绘唐科技Ai推文软件聚星文社--绘唐科技Ai推文软件https://iimenvrieak.feishu.cn/docx/ZhRNdEWT6oGdCwxdhOPcdds7nofAI推文软件是一种利用人工智能技术帮助用户自动生成推文内容的工具。该软件会分析用户提供的相关信息和目标群体,然后使用机器学习算法和自然语言处理技术来生成具有吸引力和关联性的推文内容。通过使用AI推文软件,用户可以
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嘿,记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2021年第35届人工智能顶级会议AAAI论文列表已经放出,此次会议共收到9034篇论文提交,其中有效审稿为7911篇,最终录取篇数为1692篇,录取率为21.4%。由于境外疫情形势依然严峻,大会将在2月2日到2月9日在线上进行举办。较之去年接收篇数1590篇来说,今年的录取数量有所提升。通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析,发现以下结论:深度学习技术依
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- Distrii办伴:空间+科技+服务 解决企业办公全生命周期需求
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ToC市场风口之后,ToB的春天眼看来临。在消费级市场,中国BAT力抗欧美的谷歌、脸书、亚马逊。然而拥有相当体量企业市场的中国,却没有一个知名的企业服务巨头。随着人工智能、大数据技术的应用场景逐步扩大,更丰富、更落地的企业服务场景将在不远的未来不断涌现。作为一家自创立之初就专注于提供智慧办公解决方案的科技公司,Distrii办伴始终坚持以科技为内核,为企业带来更便捷高效的服务。三年来,办伴率旗下三
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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