算法并不一定都是很难的题目,也有很多只是一些代码技巧,多进行一些算法题目的练习,可以帮助我们开阔解题思路,提升我们的逻辑思维能力,也可以将一些算法思维结合到业务代码的编写思考中。简而言之,平时进行的算法习题练习带给我们的好处一定是不少的,所以让我们一起来养成算法练习的习惯。今天练习的题目是一道比较简单的题目 ->三维形体投影面积
在 n x n
的网格 grid
中,我们放置了一些与 x,y,z 三轴对齐的 1 x 1 x 1
立方体。
每个值 v = grid[i][j]
表示 v
个正方体叠放在单元格 (i, j)
上。
现在,我们查看这些立方体在 xy
、yz
和 zx
平面上的投影。
投影 就像影子,将 三维 形体映射到一个 二维 平面上。从顶部、前面和侧面看立方体时,我们会看到“影子”。
返回 所有三个投影的总面积 。
示例 1:
输入: [[1,2],[3,4]]
输出: 17
解释: 这里有该形体在三个轴对齐平面上的三个投影(“阴影部分”)。
示例 2:
输入: grid = [[2]]
输出: 5
示例 3:
输入: [[1,0],[0,2]]
输出: 8
提示:
n == grid.length == grid[i].length
1 <= n <= 50
0 <= grid[i][j] <= 50
首先我们应该要先理解一下题目意思,题目会给我们一个二维数组 grid
,grid[i]
表示第i
行排列的每个箱子高度,如示例一:[[1,2],[3,4]]
第一行就是数组 grid[0] = [1,2] ==> 表示两个箱子高度分别是 1、2;
第二行就是数组 grid[1] = [3,4] ==> 表示两个箱子高度分别是 3、4;
我们需要计算这堆箱子分别从顶部、前面和侧面看,我们会看到投射面积之和。
知道了题目的要求和给出参数的含义之后,我们便可以开始编写代码解答题目了,我们可以分为三步,分别计算俯视图、侧视图和正视图面积:
俯视图面积是最容易计算的一个,我们只需要遍历数组,找出有箱子的行列数即可(即 grid[i][j] > 0),具体代码如下:
grid.forEach((item) => (res += item.filter((i) => i != 0).length));
侧视图其实就是从左边或右边看箱子,这时候我们可以看到的面积取决于每一行中的最高的箱子,所以我们只需要遍历 grid,找出每一行中最高的那个箱子高度,将每一行最高的箱子加起来即是侧视图面积。具体代码如下:
grid.forEach((item) => (res += Math.max(...item)));
正视图其实就是从前边看箱子,这时候我们可以看到的面积取决于每一列中的最高的箱子,所以我们只需要遍历 grid,找出每一列中最高的那个箱子高度,将每一列中最高的箱子加起来即是正视图面积。具体代码如下:
const map = {};
grid.forEach((item) => {
item.forEach((cell, cIndex) => {
map[cIndex] = Math.max(map[cIndex] || 0, cell);
});
});
for (const key in map) res += map[key];
完整 AC 代码如下:
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var projectionArea = function (grid) {
let res = 0;
//俯
grid.forEach((item) => (res += item.filter((i) => i != 0).length));
//侧
grid.forEach((item) => (res += Math.max(...item)));
//正
const map = {};
grid.forEach((item) => {
item.forEach((cell, cIndex) => {
map[cIndex] = Math.max(map[cIndex] || 0, cell);
});
});
for (const key in map) res += map[key];
return res;
};
这里是 JYeontu,现在是一名前端工程师,有空会刷刷算法题,平时喜欢打羽毛球 ,平时也喜欢写些东西,既为自己记录 ,也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助,写的不好望多多谅解 ,写错的地方望指出,定会认真改进 ,在此谢谢大家的支持,我们下文再见 。