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代码随想录算法训练营打卡算法动态规划leetcodejava数据结构
代码随想录Day43|300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组300.最长递增子序列dp[i]定义:从0-i范围内计算,以nums[i]为结尾的最长严格递增子序列的长度。状态转移方程:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]num
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算法
300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);最开始一直不明白为什么要加上max,后来发现,因为不加max的话那计算的dp值就是前一个值的最长子序列+1,但是因为本题求的递增子序列可以不连续,所
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思路题目.png题目.pngdp肯定是可以想到的dp[i]表示以序号i元素结尾的最长上升子序列状态转移dp[i]=dp[k]+1(任意nums[k]时间复杂显然是O(n^2)实现classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:#没有空数组max_len=1nums_len=len(nums)dp=[1]*nums_len#dp[i]表示
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代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java动态规划
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,
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酱酱熊
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题目链接思路一:动态规划分析:假设就一个元素,那么长度肯定就是1,如果是两个元素,那么只有第二个元素比第一个元素小的时候,才会是2,否则,长度还是1。声明dp[i]:表示以nums[i]结尾的最大递增子序列。那么存在nums[j]nums[left]){//状态转移,将right加在left后面,那么长度就是dp[left]+1dp[right]=Math.max(dp[right],dp[lef
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问题背景给你一个整数数组numsnumsnums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7][3,6,2,7][3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7]的子序列。数据约束1≤nums.length≤25001\lenums.len
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300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列|674. 最长连续递增序列|718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中,正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列,所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中,由于序列构成子序列是不连续删除构成的,所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来,所以在递推的公式中,
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300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i](即最长递增子序列)起始大小至
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300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因
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第一题:原题连接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)子序列:数组不需要连续首先通过本题大家要明确什么是子序列,“子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序”。本题也是代码随想录中子序列问题的第一题,如果没接触过这种题目的话,本题还是很难的,甚至想暴力去搜索也不知道怎么搜。子序列问题是动态规划解决的经典问题,当前下标i的递增子序列长度,其实和i之前
- 代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
qq_24817679
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代码随想录算法训练营Day51|300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组LeetCode300.最长递增子序列题目链接:LeetCode300.最长递增子序列思路:选取最长子序列,并收集classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){intn=nums.size();vectordp(n,1);dp[0]=1;intre
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300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列思路:每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲:1.确定dp[i]数组下标及其含义:结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
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300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#取长的子序列returnresult674.最长连续递增序列classSolution:deffindLengthOfLCIS(se
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傲世尊
算法动态规划
300.最长递增子序列:要注意dp数组的定义,dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度,因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次,初始化要注意,所有元素初始化为1,因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列:达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成,当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组:最难的部分在于定义dp数组,是我想不到的定义方式了
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300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列,本题是比较简单的,感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解:动态规划之子序列问题,元素不连续!|LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){//1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度//2/if
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动态规划leetcode算法
动态规划:1.先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列,先初始化一下每个下标的值为dp【i】=1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少,在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递增序列的长度。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){if(nums.length==1){ret
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算法数据结构leetcode
300.最长递增子序列代码随想录思路:dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列,如果i位置的数有比其前面位置的数大,位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。代码:classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){intn=nums.length;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n];Ar
- 代码随想录算法训练营第23期day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
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目录一、300.最长递增子序列二、674.最长连续递增序列三、718.最长重复子数组一、300.最长递增子序列力扣题目链接子序列是可以在不改变原有次序的情况下删除一些元素,需要进行二重遍历进行判断classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()dp(nums.size(),1);intresult=0;for(inti=
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扭一扭.
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300.最长递增子序列力扣思路:1.dp数组及其下标的含义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长上升自序列的长度;2.递推公式:位置i的最长升序子序列长度=j从0到i-1各个位置的最长升序子序列的长度最大值+1。即,if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);3.初始化:dp[i]=1;4.遍历顺序:i在外层从前往后遍历,j在内层遍历0
- 代码随想录算法训练营 Day 52 | 300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组
丢硬币的御坂美琴
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300.最长递增子序列讲解链接:代码随想录-300.最长递增子序列dp[i]的定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度状态转移方程位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。所以:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取
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算法leetcode职场和发展
300.最长递增子序列(题目链接:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台)思路:今天开始了dp的又一类超经典题目,最长递增子序列。依然是dp数组构造四部曲:1.确定dp数组的含义;2.确定递推公式;3.确定dp数组初始化;4.确定dp遍历顺序。因为本题不是求两个数组的公共子序列,因此一维dp数组就够了,里层for循环也不用倒叙遍历。直接拿nums[i]和nums[j]进行比较,如
- 代码随想录算法训练营Day52|300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
张金卓2023
算法
目录300.最长递增子序列前言思路算法实现674.最长连续递增序列前言思路算法实现718.最长重复子数组前言思路总结300.最长递增子序列题目链接文章链接前言在结束代码随想录中的股票问题后,又是一个新的专题,本题是子序列问题的第一题,子序列问题是动态规划解决的经典问题。思路当前下标i的递增子序列长度,其实和i之前的下表j的子序列长度有关系,利用动规五部曲进行分析:1.确定dp数组及其下标含义:dp
- Day45- 动态规划part13
小丸子_daydayup
代码随想录算法训练营算法数据结构leetcode
一、最长递增子序列题目一:300.最长递增子序列300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。dp[i]表示以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。对于每个元素nums[i],需要找到所有j&nums){if
- 【leetcode】动态规划——序列问题总结
zadarmo_
leetcode动态规划算法leetcode
本文内容参考了代码随想录,并进行了自己的总结。序列问题不连续序列300.最长递增子序列intn=nums.length;int[]dp=newint[n];dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){//严格递增dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);}}}intres=-1;for(inti=0;i
- 代码随想录算法训练营第52天 | 300.最长递增子序列 + 674.最长连续递增序列 + 718.最长重复子数组
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今日任务目录300.最长递增子序列-Medium674.最长连续递增序列-Easy718.最长重复子数组-Medium300.最长递增子序列-Medium题目链接:力扣-300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序
- [自我记录]随想录刷题第四十五天 | 300. 最长递增子序列, 674. 最长连续递增序列, 718. 最长重复子数组
快毕业的中狗
刷题打卡自我记录算法leetcodec++
代码随想录算法打卡第四十五天,新手自我记录一下刷题历程,仅为自我打卡使用.300.最长递增子序列classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){if(nums.size()==1)return1;vectordp(nums.size(),1);intresult=INT_MIN;for(inti=1;inums[j]){dp[i]=max(dp[i
- 算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组
星曜366
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300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列,本题是比较简单的,感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解:动态规划之子序列问题,元素不连续!|LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录思路我本来想的是先创建一个列表作为结果,如果比列表上的右边的值大就添加,不然就把最右边的值改为nums[i],结果思路不对。classSolution(object):defleng
- 时间管理记录2019.7.13
艾琪儿_cdbf
主持人,黄雯1.大力文:精彩分享,让自己成为行动的榜样。2.黄雯:逆水行舟不进则退。每次都有不同的收获。付出越多,收获越多。300.超颖:每天准时起床,分毫不差的打卡。对目标的专注力,早起。第二阶段,没有人提醒的自觉打卡。二阶段,自我管理之路。优秀组员分享1:崔俭:对自己不设限,养成了写诗习惯。喜欢开组会,小组会,把平凡的小事做到极致。太棒了,完美的崔姐姐。2.承凤:烂开始,好结果,早起跑步。22
- Java开发中,spring mvc 的线程怎么调用?
小麦麦子
springmvc
今天逛知乎,看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题,觉得挺有意思的,那哥们儿问的也听仔细,下面的回答也很详尽,分享出来,希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。
问题:
在用spring mvc架构的网站上,设一线程在虚拟机启动时运行,线程里有一全局
- maven依赖范围
bitcarter
maven
1.test 测试的时候才会依赖,编译和打包不依赖,如junit不被打包
2.compile 只有编译和打包时才会依赖
3.provided 编译和测试的时候依赖,打包不依赖,如:tomcat的一些公用jar包
4.runtime 运行时依赖,编译不依赖
5.默认compile
依赖范围compile是支持传递的,test不支持传递
1.传递的意思是项目A,引用
- Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
darrenzhu
xmlprematureJAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误:
org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file
很有可能时你直接读取文件为inputstream,然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
- CSS Specificity
周凡杨
html权重Specificitycss
有时候对于页面元素设置了样式,可为什么页面的显示没有匹配上呢? because specificity
CSS 的选择符是有权重的,当不同的选择符的样式设置有冲突时,浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。
规则:
HTML标签的权重是1
Class 的权重是10
Id 的权重是100
- java与servlet
g21121
servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生,而且大家还会时常用到它。
下面是java官方网站上对servlet的介绍: java官网对于servlet的解释 写道
Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
- eclipse中安装maven插件
510888780
eclipsemaven
1.首先去官网下载 Maven:
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz
下载完成之后将其解压,
我将解压后的文件夹:apache-maven-3.2.3,
并将它放在 D:\tools目录下,
即 maven 最终的路径是:D:\tools\apache-mave
- jpa@OneToOne关联关系
布衣凌宇
jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id,实现对一个表的增删改,另一个表的数据随之增删改。
Nruser实体类
//*****************************************************************
@Entity
@Table(name="nruser")
@DynamicInsert @Dynam
- 我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置
aijuans
spring事务配置
这两天学到事务管理这一块,结合到之前的terasoluna框架,觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容,对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种,我承认后两种的内容很好,很强大。但是实际的项目当中
- java 动态代理简单实现
antlove
javahandlerproxydynamicservice
dynamicproxy.service.HelloService
package dynamicproxy.service;
public interface HelloService {
public void sayHello();
}
dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl
package dynamicp
- JDBC连接数据库
百合不是茶
JDBC编程JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库,就要首先下载oralce公司的驱动程序,将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中;
JDBC链接数据库的代码和固定写法;
1,加载oracle数据库的驱动;
&nb
- 单例模式中的多线程分析
bijian1013
javathread多线程java多线程
谈到单例模式,我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载,所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例,懒汉式在获取实例时才去创建实例,即延迟加载。
饿汉式:
package com.bijian.study;
public class Singleton {
private Singleton() {
}
// 注意这是private 只供内部调用
private static
- javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性
bijian1013
JavaScriptprototype
对于从原型对象继承而来的成员,其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A,假设它的原型对象是B,B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值,那么JS会优先在A中查找,如果找到了name属性那么就返回;如果A中没有name属性,那么就到原型B中查找name,如果找到了就返回;如果原型B中也没有
- 【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource
bit1129
dataSource
MyBatis内置了数据源的支持,如:
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC" />
<data
- 我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5
bitcarter
cMD5base64decodeurldecode
这里是base64decode和urldecode,Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码:
string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte)
{
//解码表
const char DecodeTable[] =
{
0, 0, 0, 0, 0, 0
- 腾讯资深运维专家周小军:QQ与微信架构的惊天秘密
ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门,从PC到移动端,从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代,社交领域应用开始彻底爆发,直奔黄金期。腾讯在过去几年里,社交平台更是火到爆,QQ和微信坐拥几亿的粉丝,QQ空间和朋友圈各种刷屏,写心得,晒照片,秀视频,那么谁来为企鹅保驾护航呢?支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢?本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
- java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素
bylijinnan
java
public class MinOfShiftedArray {
/**
* Q69 旋转数组的最小元素
* 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
* 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
*/
publ
- 看博客,应该是有方向的
Cb123456
反省看博客
看博客,应该是有方向的:
我现在就复习以前的,在补补以前不会的,现在还不会的,同时完善完善项目,也看看别人的博客.
我刚突然想到的:
1.应该看计算机组成原理,数据结构,一些算法,还有关于android,java的。
2.对于我,也快大四了,看一些职业规划的,以及一些学习的经验,看看别人的工作总结的.
为什么要写
- [开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖
comsci
开源项目
为什么这样说呢? 因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程,但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性,如果你希望长期从事某个科研项目,但是却又必须依赖于某种行政和商业体系,那其中的过程必定充满各种风险。。。
所以,为避免这种不确定性风险,我
- 一个 sql优化 ([精华] 一个查询优化的分析调整全过程!很值得一看 )
cwqcwqmax9
sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011
Web翻页优化实例
提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复 发消息
环境:
Linux ve
- Hibernat and Ibatis
dashuaifu
Hibernateibatis
Hibernate VS iBATIS 简介 Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架,当前版本是3.05。它出身于sf.net,现在已经成为Jboss的一部分了 iBATIS 是另外一种优秀的O/R mapping框架,当前版本是2.0。目前属于apache的一个子项目了。 相对Hibernate“O/R”而言,iBATIS 是一种“Sql Mappi
- 备份MYSQL脚本
dcj3sjt126com
mysql
#!/bin/sh
# this shell to backup mysql
#1413161683@qq.com (QQ:1413161683 DuChengJiu)
_dbDir=/var/lib/mysql/
_today=`date +%w`
_bakDir=/usr/backup/$_today
[ ! -d $_bakDir ] && mkdir -p
- iOS第三方开源库的吐槽和备忘
dcj3sjt126com
ios
转自
ibireme的博客 做iOS开发总会接触到一些第三方库,这里整理一下,做一些吐槽。 目前比较活跃的社区仍旧是Github,除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流,这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。 首先整理了一份
Github上排名靠
- html wlwmanifest.xml
eoems
htmlxml
所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素,同时也可以加快速度。
步骤:
加入到function.php
remove_action('wp_head', 'wp_generator');
//wp-generator移除wordpress的版本号,本身blog的版本号没什么意义,但是如果让恶意玩家看到,可能会用官网公布的漏洞攻击blog
remov
- 浅谈Java定时器发展
hacksin
java并发timer定时器
java在jdk1.3中推出了定时器类Timer,而后在jdk1.5后由Dou Lea从新开发出了支持多线程的ScheduleThreadPoolExecutor,从后者的表现来看,可以考虑完全替代Timer了。
Timer与ScheduleThreadPoolExecutor对比:
1.
Timer始于jdk1.3,其原理是利用一个TimerTask数组当作队列
- 移动端页面侧边导航滑入效果
ini
jqueryWebhtml5cssjavascirpt
效果体验:http://hovertree.com/texiao/mobile/2.htm可以使用移动设备浏览器查看效果。效果使用到jquery-2.1.4.min.js,该版本的jQuery库是用于支持HTML5的浏览器上,不再兼容IE8以前的浏览器,现在移动端浏览器一般都支持HTML5,所以使用该jQuery没问题。HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<h
- AspectJ+Javasist记录日志
kane_xie
aspectjjavasist
在项目中碰到这样一个需求,对一个服务类的每一个方法,在方法开始和结束的时候分别记录一条日志,内容包括方法名,参数名+参数值以及方法执行的时间。
@Override
public String get(String key) {
// long start = System.currentTimeMillis();
// System.out.println("Be
- redis学习笔记
MJC410621
redisNoSQL
1)nosql数据库主要由以下特点:非关系型的、分布式的、开源的、水平可扩展的。
1,处理超大量的数据
2,运行在便宜的PC服务器集群上,
3,击碎了性能瓶颈。
1)对数据高并发读写。
2)对海量数据的高效率存储和访问。
3)对数据的高扩展性和高可用性。
redis支持的类型:
Sring 类型
set name lijie
get name lijie
set na
- 使用redis实现分布式锁
qifeifei
在多节点的系统中,如何实现分布式锁机制,其中用redis来实现是很好的方法之一,我们先来看一下jedis包中,有个类名BinaryJedis,它有个方法如下:
public Long setnx(final byte[] key, final byte[] value) {
checkIsInMulti();
client.setnx(key, value);
ret
- BI并非万能,中层业务管理报表要另辟蹊径
张老师的菜
大数据BI商业智能信息化
BI是商业智能的缩写,是可以帮助企业做出明智的业务经营决策的工具,其数据来源于各个业务系统,如ERP、CRM、SCM、进销存、HER、OA等。
BI系统不同于传统的管理信息系统,他号称是一个整体应用的解决方案,是融入管理思想的强大系统:有着系统整体的设计思想,支持对所有
- 安装rvm后出现rvm not a function 或者ruby -v后提示没安装ruby的问题
wudixiaotie
function
1.在~/.bashrc最后加入
[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
2.重新启动terminal输入:
rvm use ruby-2.2.1 --default
把当前安装的ruby版本设为默