- 数据安全审计平台的三大关键技术:日志分析、行为监测与智能告警
KKKlucifer
安全算法
在数字化浪潮中,数据安全审计是企业守护核心资产的“瞭望塔”。通过日志分析、行为监测、智能告警三大技术,数据安全审计平台构建起“全流程监控-异常识别-快速响应”的闭环,为数据安全筑牢防线。以下从技术原理、实践价值与行业应用展开解析。日志分析:数据安全的“DNA图谱”1.多源日志融合技术实现:通过Agent采集操作系统、数据库、网络设备等200+日志源,利用正则表达式、NLP技术解析非结构化日志(如“
- AGI面临突破需要清除这两朵乌云:解码智能鸿沟的终极密码
1.物理学史的镜鉴:科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成",却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云,最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现:当算力呈指数级增长,模型参数突破万亿级,我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观,当前AI研究需要重新审
- C++游戏开发的一些高级常识(持续更新)
Silver Gamer
迈向游戏引擎工程师C++
C++游戏开发高级常识(纲领整理)前言序章C++开发细节基础1.C++类型转换2.C++静态相关3.C++函数指针4.C++函数指针返回值5.C++常量6.C++开发常用设计模式7.常用STL8.C++面向对象理解9.C++构造与析构10.虚拟内存与物理内存11.C++多态实现原理12.操作系统运行程序流程13.智能指针及其实现14.malloc和alloc的关联与详细过程15.C++内存模型16
- Android编译环境配置(Ubuntu 14.04)
饭小粒
androidAndroi编环
常识:编译Android源代码需要在Linux系统环境下进行...在Linux中,开发Android环境包括以下需求:Git、repo、JDK(现在一般使用OpenJDK)等;其中,Git用于下载源代码;repo是Android项目组编写的用于统一管理Android各个项目的Python脚本程序,目的是使Git的使用更加简单方便。打开Terminal,执行下述指令:sudoapt-getinsta
- Maven的概念与核心配置
代码如疯.
mavenjava
安装步骤:1、安装jdk2、从官网中下载对应的版本3、解压安装,然后配置环境变量,将bin目录添加到path路径下4、在命令行中输入mvn-v,看到版本信息表示安装成功3、maven的基本常识3.1maven如何获取jar包maven通过坐标的方式来获取jar包,坐标组成为:公司/组织(groupId)+项目名(artifactId)+版本(version)--GAV组成,可以从互联网,本地等多种
- 自学Python笔记开篇
奔跑吧茄子
python
自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python,大体研究了一下,写了一个excel数据比对的小工具,边学边写,收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识,有时间整理一下,对菜鸟入门或许有帮助。
- RK3128增加usb调试模式,开放adb和root权限
站在巨人肩膀上的码农
RK3128安卓驱动开发c语言hostmodedevicemodeadb
前言USBOTG的模式一般在调试usb的时候,都有一个小常识,就是切换到host模式时,U盘就能正常使用,而切换到device模式时,U盘则不能使用了,而是板子和电脑可以连接adb进行调试,像常用的adbpush和adbpull操作。需求修改目前的需求是需要增加usb调试功能,开发adb和root权限,以方便调试连接,而这需要涉及到frameworks层和kernel层的修改。修改如下:1、fra
- STM32学习笔记
实现按键控制LED灯前置知识:基本的GPIO输入模式:读取外部信号(如按键、传感器状态)。——主要用到上拉输入输出模式:向外部输出信号(如控制LED、继电器)。——主要用到推挽输出其他模式:模拟输入、复用功能(如USART、I2C)等。按键的知识与常识按键未按下:GPIO引脚通过上拉电阻连接到VCC,读取为高电平(1)。按键按下:按键将GPIO引脚直接接地,读取为低电平(0)。有关LED的代码部分
- VR+消防应急演练制作
广州华锐视点
3d展示VRvr
通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)
@@@八爪鱼
spring人工智能java
1.概述现代网页应用越来越多地集成大型语言模型(LLMs)来构建解决方案,这些解决方案不仅限于基于常识的问答。为了增强AI模型的响应能力,使其更具上下文感知,我们可以将其连接到外部资源,比如搜索引擎、数据库和文件系统。然而,整合和管理多种格式和协议不同的数据源是一个挑战。由Anthropic提出的模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)解决了这一整合难题,提供了一种标
- 大模型微调(Fine-tuning)概览
MzKyle
深度学习人工智能
大模型微调(Fine-Tuning)是将预训练大模型(如GPT、LLaMA)适配到特定任务或领域的核心技术,其效率与效果直接影响大模型的落地价值。一、微调的本质与核心目标1.技术定义微调是通过在预训练模型基础上,使用特定任务或领域的小规模数据进行二次训练,使模型参数适应新场景的过程。其核心逻辑是:预训练阶段学习通用知识(如语言规律、世界常识);微调阶段将通用能力转化为领域专属能力(如医疗问答、法律
- 大模型推理优化
slient_love
AI人工智能
什么是大模型推理**大模型推理其实就是大模型如何输出,怎么输出,输出什么的过程。**在人工智能的基础模型下,各种推理任务涵盖了多个领域,包括常识推理、数学推理、逻辑推理、因果推理、视觉推理、听觉推理、多模态推理和代理推理等等。比如chatgpt最常被用到的常识推理,就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识,基于对世界的日常了解进行推断,像地球引力、人需要遵守交通法规,让模型能够解释、预测并按照人
- 音视频学习笔记002:视频封装格式
我是摆乌龙
音视频学习
前面网上查资料,大概了解了一些H.264的一些皮毛。接下来就需要参考如何学习,一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o,查看各种博客,虽然大概了解了一下,还没开始怎么敲代码,也不知道如何开始敲相关的代码,接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧,然后再参考其他的博客啥的理解…,既然敲不会敲,那也好办,就先不管了,把能做的先做吧,其实现阶段能做的也就是各种专有名词的理解与概念的理解与一些常识理解…视频封装格式视频封装
- 《管理的常识》读书笔记
hebeind100
奇文分享管理的常识读书笔记
管理的常识1、管理的理解管理没有对错,只有面对事实解决问题。第一,管理就是让下属明白什么是最重要的管理所要求的合格决策,就是让下属明白什么是最重要的。我们常常看到企业的管理者每日忙于决定他们认为重要的问题,但是对于下属应该做什么,对于每一个岗位应该做什么却从来不作分析,不作安排,结果每一个员工都是凭着自己对于这份工作的理解,凭着自己对于企业的热情和责任在工作,出现的工作结果就很难符合标准。第二,管
- RK3562 OTG口接笔记本电脑出现VBUS瞬间掉电
stxinu
嵌入式LinuxRK3562ThinkpadVBUS掉电OTG
在RK3562OTG口(RNDIS模式,Type-C,ET7301B协议芯片,USB3.0TX和RX四根差分信号线通过Switch芯片切换),通过Type-C转USB3.0A口线,与联想笔记本电脑L13和L14的USB3.0A口相连,在做插拔实验时,出现与电脑的USB3.0A口(带电池图标,支持关机或者待机对外供电口)插拔时出现该口正常识别OTGRNDIS网卡并获取到IP地址后,VBUS瞬间掉电2
- 知识图谱应用项目总结
1国内外知识图谱项目国外:常识知识库:Cyc、WordNet、ConceptNet等。互联网知识图谱:主要有FreeBase、DBpedia、Schema、Wikidata、BableNet、MicrosofotConceptGraph,医疗领域LinkedLifeData等。国内:中文知识图谱OpenKG,CN-DBpedia,中医药知识图谱,阿里电商知识图谱、美团知识图谱、XLore(清华大学
- 日志异常检测初探
Mark_Aussie
AIOps机器学习
常用日志异常识别算法,LogClass算法是基于有数据标签的场景(即哪些日志是正常的,哪些日志是异常的);DeepLog是无监督的方法,不需要提前准备数据标签;日志的根因定位算法FOCUS,是基于系统日志快速分析是什么条件造成了响应时延增加;SyslogDigest是专门针对网络设备的syslog进行分析的算法,可从原始syslog产生有实际含义的、可按优先级排序的网络事件;FT-tree是一种通
- 产品构建设计的人性密码:用户不说,但你得懂——如何让用户觉得“这产品儿懂我”?
结构化知识课堂
产品思维训练产品需求分析产品思维产品经理用户体验产品设计
"为什么你的产品像相亲市场上的老实人——条件不错但没人爱?"在这个用户注意力比金鱼还短的时代,好产品不是做出来的,是"养"出来的。本文将带你解锁产品经理的终极奥义:如何用"瘾性设计"让用户欲罢不能,用"反常识逻辑"打破行业惯性,最终打造出能上热搜的国民级产品。在这个信息爆炸的时代,用户的注意力已经成为最稀缺的资源。据统计,普通用户每天要面对超过5000条商业信息,而大脑能记住的不足0.1%。更可怕
- AI Agent: AI的下一个风口 具身智能的核心与未来
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AIAgent:AI的下一个风口具身智能的核心与未来1.背景介绍1.1人工智能发展历程回顾1.1.1早期人工智能的探索1.1.2机器学习的崛起1.1.3深度学习的突破1.2人工智能的局限性1.2.1缺乏常识推理能力1.2.2缺乏环境感知交互能力1.2.3缺乏自主学习能力1.3具身智能的提出1.3.1具身智能的定义1.3.2具身智能的研究意义1.3.3具身智能的发展现状2.核心概念与联系2.1具身智
- 网络常识:网线和光纤的区别
神的孩子都在歌唱
计算机网络原理网络php开发语言
网络常识:网线和光纤的区别一.介绍二.网线2.1什么是网线?2.2网线的主要类别2.3网线的优势2.4网线的劣势三.光纤3.1什么是光纤?3.2光纤的主要类别3.3光纤的优势3.4光纤的劣势四.网线vs光纤:谁更适合你?如何选择?前言肝文不易,点个免费的赞和关注,有错误的地方请在评论区指出,看个人主页有惊喜。作者:神的孩子都在歌唱一.介绍在数字世界里,数据传输就像是快递运输,而网线(铜线)和光纤就
- 神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么会这样呢?注意力机制的本质是什么?如何正确使用注意力机制?注意力机制 | 深度学习
concisedistinct
深度学习深度学习神经网络人工智能
在深度学习的发展中,注意力机制的引入曾被誉为一次划时代的技术飞跃。无论是在自然语言处理领域产生Transformer架构,还是在图像识别、语音识别和推荐系统等多个方向取得显著成效,注意力机制的价值似乎毋庸置疑。然而,在一些实际应用场景中,研究人员和工程师却发现:在传统神经网络中引入注意力机制后,模型的预测精度不仅没有提升,反而下降了。这是一种背离常识的现象,也成为研究与实践中的棘手难题。1.注意力
- 【实训笔记】第一天:Java基础——语言概述
ZNing_1
笔记java学习idemysql
目录互联网术语(闲聊)一、Java语言概述1、计算机的组成2、进制常识3、计算机中的常用快捷键4、DOS常用命令5、Java发展史6、JavaEE实习要掌握的知识点7、小建议8、课上代码互联网术语(闲聊)1.一线大厂:T(头条)M(美团)D(滴滴)2.3年以下的企业基本上只干业务(面向接口编程)3.互联网三高:高并发,高可用,高性能一、Java语言概述1、计算机的组成软件和硬件软件:看得见,摸不着
- 计算机硬件常识知识,计算机硬件基础知识大全
Tesla_AI
计算机硬件常识知识
我们平时所说的电脑,是计算机的一种,专业术语称之为微型计算机。注意电脑的“脑”字,就是指它其实是对人脑的一种模拟。比如可以像我们大脑一样控制嘴巴吃饭,控制腿脚走路等等。下面就让小编带你去看看计算机硬件基础知识大全,希望对你有所帮助吧!计算机硬件基础从一个应用软件启动来讲,包括以下几个部分,如下图所示:当我双击某个软件,比如QQ,的快捷键后,操作系统会检测到我打开QQ,此时内存中存有QQ运行数据,C
- 相机基础常识
WwwwwH_PLUS
#OpenCV数码相机
相机基础常识相机中颜色滤镜的作用1.**捕捉彩色图像**✅最常见的颜色滤镜阵列是**拜耳滤镜(BayerFilter)**:2.**实现特定的图像效果或分析功能**✅常见的滤镜类型包括:️3.**提高图像对比度与识别准确性(在机器视觉中尤为重要)**总结一句话:滤片的工作原理滤片是通过什么光,吸收什么光?✅1.**透过(通过)——允许特定波长的光通过**❌2.**吸收或阻挡——限制其他波长的光进入
- FreeSWITCH 简单图形化界面16--使用mod_unimrcp对接百度MrcpServer
贾宝玉的玉宝贾
freeswitch语音识别
FreeSWITCH简单图形化界面16--使用mod_unimrcp对接百度MrcpServer1、安装mod_unimrcp模块2、下载百度MrcpServer3、安装百度MrcpServer4、配置Mrcp5、测试结果TTS可正常播放ASR可正常识别1、安装mod_unimrcp模块安装mod_unimrcp模块,请参考:https://blog.csdn.net/jia198810/arti
- 我做了一门新课《跟AI学AI通识》
拐爷
人工智能
创业做AI教育两年多,一直在找一个问题的答案:关于AI,所有人都必须知道的是什么?所有人,无论年龄、职业、学历、兴趣,都应该学的AI知识,应该就像我们知道人有喜怒哀乐,天有四季变换,衣服穿多会热,一顿不吃会饿一样,是社会生活必须的常识。这常识,肯定不是深度学习从入门到精通,也不是DeepSeek的十大官方提示词,更不是怎么用AI搞副业。常识一定要有长期价值,能经受住一定时间的考验。现在很多人把学A
- 深度探索Docker镜像标签管理
意倾城
Docker学习docker
目录一、问题的缘起:一个看似简单的报错二、认知误区:我以为的"常识"其实是错的1.最初的误解2.Docker的实际情况三、技术验证:用实验打破认知实验1:基础标签行为实验2:运行时的默认行为实验3:多版本共存四、机制解析:Docker标签的底层逻辑1.标签的本质2.默认行为的实现五、解决方案的演进思考方案1:手动打标签(初级方案)方案2:构建时多标签(中级方案)方案3:CI/CD集成(高级方案)六
- ES常识8:ES8.X如何实现热词统计
胡小禾
eselasticsearchjenkins大数据
文章目录一、数据采集与存储设计1.确定需记录的字段2.设计搜索日志索引二、数据写入与采集三、热门搜索词统计(核心逻辑)1.基础版:近7天热门搜索词(按出现次数排序)2.进阶版:加权热门词(结合点击量与搜索时长)3.高基数优化:避免内存溢出四、缓存与实时性优化1.定时预计算(推荐方案)2.实时查询(轻量场景)五、推荐接口实现六、监控与调优1.监控聚合性能2.调整索引配置3.处理异常词总结基于Elas
- CUDA优化干货
crazybird1984
CUDA优化第一要义是设计block和thread的dimension,这时activeblock和activewarp就必须要考虑了。首先通俗地讲一些CUDA优化的常识吧。accurancy:只在关键步骤使用双精度,其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡;建议将双精度放在CPU里计算。异构并行会给项目加分。latency:降低延迟需要考虑缓冲,考虑进程间通信,block之间等待响
- 思维链(Chain-of-Thought, CoT)
爱看烟花的码农
AIGCAIGCCoT思维链大语言模型
一、引言:为什么需要思维链?大语言模型(LLMs)在复杂推理任务(如数学、逻辑、常识推理)中,单步输出答案的准确性有限。**思维链(Chain-of-Thought,CoT)**通过引导模型显式分解问题、逐步推理,提升答案的准确性和可解释性。它模仿人类的分步思考过程,尤其适用于多步推理任务。1.1定义CoT是一种提示工程技术,要求模型以自然语言输出中间推理步骤,逐步推导答案,适用于数学、逻辑、编程
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo