python之导入数据集

csv文件

1. 导入numpy和pandas库

#导入numpy和pandas库
import numpy as np
import pandas as pd

2. 从本地文件中载入数据
   2.1.相对路径

#载入数据
#1.相对路径
df = pd.read_csv('train.csv')

【提示】相对路径载入报错时，尝试使用os.getcwd()查看当前工作目录。

2.2.绝对路径

#2.绝对路径
#在|前多加一个\；使用engine='python'打开路径中含有中文的文件
df = pd.read_csv('E:\\python_pycharm _file\\数据分析\\study in datawhale\\train.csv', engine='python')
#文件路径前加上 r，取消\的特殊性；使用open函数打开路径中含有中文的文件
df = pd.read_csv(open(r'E:\python_pycharm _file\数据分析\study in datawhale\train.csv'))

2.3 报错：OSError: Initializing from file failed

df = pd.read_csv('E:\\python_pycharm _file\\数据分析\\study in datawhale\\train.csv')

解决方案：如2.2
错误原因：python3中, 调用pandas的read_csv()方法时，默认使用C engine作为parser engine，而当文件名中含有中文的时候，用C engine在部分情况下就会出错。所以在调用read_csv()方法时指定engine为python就可以解决问题了。或者不使用中文名。
参考：https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/80564938

小结：

1.在文件路径使用 \：在 \ 前多加一个\ ；或者 在文件路径前加上 r
2.使用open函数打开路径中含有中文的文件；或者 使用engine=‘python’。