Python读取网络数据（request库和re模块）

前言

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很多时候，程序并不能直接展示本地文件中的数据，此时需要程序读取网络数据，并展示它们。

比如前面介绍的 http://lishi.tianqi.com 站点的数据，它并未提供下载数据的链接（前面程序所展示的 csv 文件本身就是使用程序抓取下来的）。在这种情况下，程序完全可以直接解析网络数据，然后将数据展示出来。

前面已经介绍了 Python 的网络支持库 urllib，通过该库下的 request 模块可以非常方便地向远程发送 HTTP 请求，获取服务器响应。因此，本程序的思路是使用 urllib.request 向 lishi.tianqi.com 发送请求，获取该网站的响应，然后使用 Python 的 re 模块来解析服务器响应，从中提取天气数据。

本程序将会通过网络读取 http://lishi.tianqi.com 站点的数据，并展示 2017 年广州的最高气温和最低气温。

这个程序后半部分的绘图代码与前面程序并没有太大的区别，该程序的最大改变在于前半部分代码，该程序不再使用 csv 模块来读取本地 csv 文件的内容，而是使用 urllib.request 来读取 lishi.tianqi.com 站点的天气数据，程序中 ① 号代码定义了一个 get_html() 函数来读取指定站点的 HTML 内容。

接下来程序使用循环依次读取 01~12 每个月的响应页面，程序读取到每个响应页面的 HTML 内容，这份 HTML 页面内容中包含天气信息的源代码如图 1 所示。

图 1 包含天气信息的HTML源代码

程序中第 32 行代码使用正则表达式来获取包含全部天气信息的 元素，即图 1 中数字 1 所标识的 元素。

程序中第 34 行代码使用正则表达式来匹配天气 中没有属性的 元素，即图 1 中数字 2 所标识的 元素。这样的 元素有很多个，每个 元素代表一天的天气信息，因此，上面程序使用了循环来遍历每个 元素。

程序中第 38 行代码使用正则表达式来匹配每日天气 中的 元素，即图 1 中数字 3 所标识的 元素。在每个 元素内可匹配到 6 个 元素，但程序只获取日期、最高气温和最低气温，因此，程序只使用前三个 元素的数据。

通过网络、正则表达式获取了数据之后，程序使用 Matplotlib 来展示它们。运行上面程序，即可看到表示 2017 年广州气温变化的数据图。