Think big：AI与人的知识体系

聊聊最近在做的事吧

和几个朋友利用业余做的创业项目

最近看了好几个关于量化人的知识体系的ai项目

person.ai

http://rewarding.xxx

...

从人类诞生至今，

假设我们可以轮回的话，每一世我们获得的大部分信息都是相同的

只有极少数不同的信息能够定义我与前几世的不同

那我们能不能够降低获取重复信息的成本呢？

获取信息的成本：渠道成本、组织成本、解释成本

解释成本与人的理解能力相关，很难从外力层面优化

渠道成本是我们感知最深刻的：从口口相传——书信——图文——互联网

组织成本是大模型的能力：一种是原本需要搜索几次才能拿到的结果，现在大模型能够直接得到结果，前提是你的输入是清晰的；另一种是需要自己大脑组织的信息的工作都可以交给ai来做，比如回忆、联想

AI优化的是渠道成本与组织成本，尤其是组织成本

古话说：怀才不遇；无法从脸上看出你是否有才

而AI让我们看到了量化每个个体知识体系的机会

现今社会仍然依赖你的身份、大学、职位、同事评价来判断你个人的能力与品德

存在着大量的不确定性

AI有这个能力打造每个人的第二大脑，从而让世界更公平一点

但是很抱歉

我现在看到的产品

他们的文章、说明，甚至产品都做的非常吸引人

但我认为他们几乎是没有机会的

从think big的角度看来

他们的大方向是正确的

这个大方向，我想得到，你想得到，微软想得到，腾讯想得到

所以仅有think big是远远不够的

需要think different

我了解这些产品也有think different的思考

比如联网全类型数据自动采集、文档数据、切入笔记notion等等

它们是在现有的产品想象力上做的一个产品拼接

think different：

需要的是围绕用户新的痛点切入，切入老产品的路径，即便与老产品实力相同，也是打不赢的

需要思考用户的使用场景，带给用户什么新价值？

没有新价值就没有think differnt

注定这些伟大的idea难以成功

我也有这样的think big ，幸运的是，我隐隐约约摸到了think different

希望能顺利一点吧

有志同道合的可以一起聊聊：[email protected]