Anaconda3常用命令、清华源配置

安装Anaconda3及环境配置

//下载Anaconda3（在线wget或或者官网直接下载源文件）
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

//安装Anaconda3
sh Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

//Linux下配置环境变量
echo 'export PATH="/home/user_name/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

//Windows下配置环境变量
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts

//更新conda
conda update -n base conda

//查看当前conda下环境
conda env list
conda info -e

//创建新环境
conda create -n your_env_name python==X.X（2.7、3.6等）

//激活虚拟环境
conda activate your_env_name

//查看当前环境所有包
conda list

//搜索某个包可下载的各种版本
conda search tensorflow

//指定版本下载
conda install tensorflow==1.7.0

//删除包
conda remove package_name （pip uninstall package_name）

//退出当前环境（回到base）
conda deactivate

//删除环境
conda remove -n your_env_name --all

//导出当前环境所有包（‘>’为重定向）
conda env export > 文件名.yaml

//加载别人的环境包（需要有网环境）
conda env update -f=/path/文件名.yaml

配置清华源（从国内网点下载速度更快）

//这里添加了pytorch的清华源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --set show_channel_urls yes