数据类型-集合

数据类型详解-集合

确定的一组无序的数据的组合

  • 确定的:当前集合中元素的值不能重复
  • 由多个数据组合的复合型数据(容器类型数据)
  • 集合中的数据没有顺序
  • 功能:成员检测、从序列中去除重复项以及数学中的集合类计算,例如交集、并集、差集与对称差集等等。

集合的定义

  • 可以直接使用 {} 来定义集合
  • 可以使用set()进行集合的定义和转换
  • 使用集合推导式完成集合的定义

注意:集合中的元素不能重复,集合中存放的数据:Number,Strings,Tuple,冰冻集合

集合的基本操作和常规函数

# 定义集合
vars = {123,'abc',False,'love',True,(1,2,3),0,3.1415,'123'}
# 1。无序。
# 2。布尔类型 True 表示为 1,False 表示为 0,布尔和数字只存在一个
# 3。元素的值不能重复
# {0, 'abc', 'love', True, 3.1415, (1, 2, 3), 123}

# 检测集合中的值
res = '123' in vars
res = '123' not in vars

# 获取集合中元素的个数 len()
res = len(vars)

# 集合的遍历
for i in vars:
    print(i,type(i))

# 向集合中追加元素 add()
res = vars.add('def')

# 删除集合中的元素 随机删除一个元素并返回  abc False True 3.1415
r1 = vars.pop()


# 指定删除集合中的元素 remove() 返回None,不存在则报错
res = vars.remove('aaa')

discard # 指定删除集合中的元素,不存在也不会报错
res = vars.discard('aaa')

clear() # 清空集合
res = vars.clear()

update(others) 更新集合,添加来自 others 中的所有元素。
res = vars.update({1,2,3,4,5})

# 当前集合中的浅拷贝并不存在 深拷贝的问题
res = vars.copy()
'''
当前集合中的浅拷贝并不存在 深拷贝的问题
    因为集合中的元素都是不可变,包括元组和冰冻集合
    不存在拷贝后,对集合中不可变的二级容器进行操作的问题
'''

冰冻集合(了解)

定义冰冻集合,只能使用 frozenset() 函数进行冰冻集合的定义

  • 冰冻集合一旦定义不能修改
  • 冰冻集合只能做集合相关的运算:求交集,差集,。。。
  • frozenset() 本身就是一个强制转换类的函数,可以把其它任何容器类型的数据转为冰冻集合
# 定义
vars = frozenset({'love',666,'a',1,'b',2,'521'})
vars = frozenset([1,2,3])

# 遍历
for i in vars:
    print(i)
# 冰冻集合的推导式
res = frozenset({i<<1 for i in range(6)})

# 冰冻集合可以和普通集合一样,进行集合的运算 交集。。。

# copy()
res = res.copy()
print(res)

集合的推导式

# 集合推导式
varset = {1,2,3,4}
# (1) 普通推导式
newset = {i<<1 for i in varset }

# (2) 带有条件表达式的推导式
newset = {i<<1 for i in varset if i%2==0}

# (3) 多循环的集合推导式
vars1 = {1,2,3}
vars2 = {4,5,6}
newset = set()
for i in vars1:
    for j in vars2:
        print(i,j)
        newset.add(i+j)
print(newset)

newset = {i+j for i in vars1 for j in vars2}
print(newset)

# (4) 带条件表达式的多循环的集合推导式
newset = {i+j for i in vars1 for j in vars2 if i%2==0 and j%2==0}
print(newset)

集合的运算

集合的主要运算

  • 交集 & set.intersection() set.intersection_update()
  • 并集 | union() update()
  • 差集 - difference(),difference_update()
  • 对称差集 ^ symmetric_difference() symmetric_difference_update()
vars1 = {'郭富城','刘德华','张学友','黎明','都敏俊',1}
vars2 = {'尼古拉斯赵四','刘能','小沈阳','宋小宝','都敏俊',1}

#  & 求两个集合相交的部分
res = vars1 & vars2

# | 求两个集合的并集,就是把集合中所有元素全部集中起来,(去除重复)
res = vars1 | vars2

# - 差集运算
res = vars1 - vars2 # vars1有,而,vars2 没有的
res = vars2 - vars1 # vars2有,而,vars1 没有的

# ^ 对称差集
res = vars1 ^ vars2

# 交集运算函数 intersection  intersection_update
set.intersection()  # 返回交集的结果 新的集合
res = vars1.intersection(vars2)

set.intersection_update()  # 没有返回值
# 计算两个集合的相交部分,把计算结果重新赋值给第一个集合
res = vars1.intersection_update(vars2)


# 并集运算函数  |    union()  update()
res = vars1.union(vars2)  # 返回并集结果,新的集合
# 求并集运算,并且把结果赋值给第一个集合
res = vars1.update(vars2) # 没有返回值
print(vars1)


# 差集运算  函数 difference(),difference_update()
res = vars1.difference(vars2) # 返回差集结果  新的集合
# 把差集的结果,重新赋值给第一个集合
res = vars1.difference_update(vars2) # 没有返回值

# 求对称差集
res = vars1.symmetric_difference(vars2) # 返回对称差集的结果  新的集合

# 把对称差集的运算结果,重新赋值给第一个集合
res = vars1.symmetric_difference_update(vars2)# 没有返回值

集合检测

  • issuperset() 检测是否为超集
  • issubset() 检测是否为子集
  • isdisjoint() 检测是否不相交
# 检测 超集  子集
vars1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9}
vars2 = {1,2,3}

# issuperset() 检测是否为超集
res = vars1.issuperset(vars2)  # True  vars1是vars2的超集
res = vars2.issuperset(vars1)  # False

# issubset() 检测是否为子集
res = vars1.issubset(vars2) #  False
res = vars2.issubset(vars1) #  True vars2是vars1的子集

# 检测两个集合是否相交
vars1 = {1,2,3}
vars2 = {5,6,3}
# isdisjoint 检测是否不相交, 不相交返回True,相交则返回False
res = vars1.isdisjoint(vars2)
print(res)

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