《学习究竟是什么》作者: 万维钢出版社: 新星出版社 出版年: 2020-6 页数: 400
1. 我主张你读新书，学新思想。经典最厉害的时代，是它们还是新书的时代。
3. 对“刻意练习”的具体内容有各种解读。我把我所了解的内容综合起来，去除一些不重要的，总结成以下四点：
(1) 只在“学习区”练习；
(2) 把要训练的内容分成有针对性的小块，对每一个小块进行重复练习；
(3) 在整个练习过程中，随时能获得有效的反馈；
(4) 练习时注意力必须髙度集中。 我将逐一解释它们的意思。
5. 高手与普通人就有了本质的区别。高手拥有长期训练获得的特殊神经脑结构，他的一举一动可能都带着不一般的气质，连眼神都与众木同，简直是用特殊材料制成的人。练习，是对人体的改造。
7. 现代的老师的最大作用是什么呢？正是提供即时的反馈。
9. 一个好的教育系统应该让学生干什么呢？至少应该做以下这些事情： (1) 自己调研相关知识； (2)独立或者跟人合作完成项目； (3)到相关企业实习，把知识用上； (4)写论文。
11. 在安静的环境中单独学习，那么他的成绩将在这一个学期获得提高。多上课和少去聚会，似乎就没有同样的效果。
13. 很多年轻人追求一种散漫的风格，干什么事情都是一副无所谓的态度，认为在打打闹闹中学习的人很酷，这是非常愚蠢的。能够特别专注地干一件事才是最酷的。
15. 纪录片对科学的作用并不在于让观众学到什么知识，而是激发观众对科学的兴趣。电影和电视是一种很好的激励手段，但不是好的教育手段。
17. 如果你想学点知识，最好的办法是找本书一一最好是正规的教科书或者专业著作——然后老老实实地找个没有人的地方坐下反复读，而且还要自己 整理笔记，甚至做习题获得反馈。如果你坚持不了8分钟，你就不适合学这个。
19. “寓教于乐”是个现代社会的发明，从来没有哪位古代哲人认为应该寓教于乐。波兹曼振聋发聩地写道： 教育哲学家认为获得知识是一件困难的事情，认为其中必然有各种约束的介入。他们认为学习是要付出代价的，耐力和汗水不可少，个人的兴趣要让位于集体的利益。要想获得出色的思辨能力对年轻人来说绝非易事，它是异常艰苦卓绝的斗争。
21. 的确，很多人因为用力过猛输掉了后面的比赛，很多人将会被淘汰，但是也有极少数人能够一路赢下来。他们不但赢了起跑线，而且接二连三地赢了后面的比赛。世界就是属于这极少数人的。世界并不需要一千个钢琴大师或者一万个足球明星，这些少数的幸运儿已经把所有位置都占满了。如果你想享受快乐童年，你的位置在观众席。
23. 高水平的运动员有一个共同特点：他们非常、非常、非常想赢得比赛。
25. 学习一个技能的初期，智商可能是决定性因素。但是随着学习的深入，兴趣的作用可能就越来越大了，因为兴趣可以在相当大的程度上决定谁能坚持下来。
27. 真正能决定一个学生进步幅度的不是智商，而是内在动力和学习方法。
29. 科学界的共识是，先天因素远远大于后天因素。 首先，任何一种能够测量的特征，包括智商、兴趣爱好、性格、体育、幽默感，甚至爱不爱打手机，所有这些东西都是天生的。 其次，后天环境对智力和性格的影响非常有限。先天因素是主要的，后天因素是次要的。
31. 越是社会经济地位高的家庭，基因对孩子的影响越大；越是社会经济地位低的家庭，环境对孩子的影响越大。这大概完全是因为贫困家庭的孩子得不到充分发展的环境，他们被环境给压制了；而富裕家庭的孩子却可以天高任鸟飞。
32. 一 个人爱好什么，喜欢干什么，能死心塌地地在什么方向上刻意练习，基本上是天生的。
34. 有一个理论 [44] 认为，自然选择给了每个人不同的基因，而人可以出去寻找自己的基因所喜欢的环境，也就是那些能给我们“自私的基因”提供最大的生存和复制机会的环境。基因决定喜好，喜好决定我们追求什么。
36. 也许兴趣就是大师们最大的先天因素。每个人都有天生的不同兴趣，区别仅在于有的人足够幸运，能够在比较早的时候就找到适合自己兴趣的环境，而有的人一辈子也没找到。找不到，未必是这个人不行，更大的可能性是整个环境都不行。
38. 家庭和社会能为人才做的最好的事情，就是提供能施展各种兴趣的环境。 寻找适合自己兴趣的环境，把自己的基因发扬光大——这难道不就是进化论告诉我们的人生意义吗？最高
40. 心理学家把我们可能面对的学习内容分成了三个区：舒适区、学习区和恐慌区。舒适区的内容对你来说太容易，恐慌区的内容太难，刻意练习要求你始终在二者中间一个特别小的学习区里学习——这里的难度对你来说恰到好处。
42. 如果难度和技能正好匹配，你一开始并不知道该怎么做，但是调动自己最高水平的技能，再稍微突破一点，你正好能解决这个问题，那就是心流的体验。这是一个奇妙的感觉，你沉浸在工作之中忘记了时间的流动，甚至可能忘记自身的存在。
45. 喜欢=熟悉+意外”。一 个文艺作品要想最大限度地吸引观众，必须既提供观众熟悉的东西，又制造意外。
47. 人工智能本质上是机器学习。我们建立一个神经网络，用大量的数据训练这个网络，让网络学会自己做判断。网络内部有大量参数随着训练不断变化，就相当于人脑在学习中提高技艺。每一次训练，都是先让网络对数据做个自己的判断，然后数据再给它一个反馈。如果网络判断正确，它就会加深巩固现有的参数；如果判断错了，它就调整参数。这跟人脑的学习也很像：只有当你判断错误的时候，才说明这个知识对你是新知识，你才能学习提高。
49. 当你训练一个东西的时候，你给它的内容中应该有大约85%是它熟悉的，有大约15%是令它感到意外的。 研究者把这个结论称为“85%规则”，我们干脆把15.87%叫做“最佳意外率”。这个数值就是学习的“甜蜜点”。
51. 15.87%不但是学习中的最佳训练出错率，也是心流率，也是文艺作品最佳意外率。
53. 心理学家几十年的研究结果表明，真正有效的方法对每个人都有效，不管你喜不喜欢。 有效的方法可以归结为： 第一，要在学习时间上安排一定的间隔，不要突击学习。
55. 第二，在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。
57. 第三，要经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了相关的知识。 这其实就是我们常说的刻意练习的“反馈”。不测验，你就无法知道自己是不是真学会了。 第四，要把新学到的知识和以前的知识建立连接。 新旧知识连在一起，熟悉+意外，知识才算是真正长在了你的大脑之中。这些
59. 拥有成长型思维模式的人，会把任务当成一个学习的机会。他并不是通过任务来证明什么，而是通过任务来提高自己。他把任务当成机会，结果他的
60. 拥有成长型思维模式的人，会把任务当成一个学习的机会。他并不是通过任务来证明什么，而是通过任务来提高自己。他把任务当成机会，结果他的表现会好得多。
62. 智商确实很难提高，但学习成绩和人生的成就是可以提高的。人的表现毕竟不仅仅是由智商决定的，努力也很重要。
64. “不错啊！这次做得很好，看来你下了很大功夫！下次继续！只要你努力，什么事都能做成！” 德韦克的研究表明，这么说，你才能在他心中埋下成长型思维模式的种子。他会把每一项任务都当成成长的机会，会愿意花更长的时间钻研难题，会主动选择困难的任务。