- 计算机设计大赛 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
iuerfee
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文章目录0前言1课题背景2实现效果3DeepSORT车辆跟踪3.1DeepSORT多目标跟踪算法3.2算法流程4YOLOV5算法4.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习得交通车辆流量分析**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工
- 互联网加竞赛 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉
Mr.D学长
pythonjava
文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数:3分工作量:3分创新点:4分更多资料,项目分享:ht
- 计算机视觉实战项目3(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
毕设阿力
计算机视觉目标检测目标跟踪
车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪!教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆(检测+计数
- [MOT Challenge]官方生成多目标跟踪算法性能评价指标结果,解决test数据集没有gt文件和官网注册问题
Bartender_Jill
目标跟踪人工智能计算机视觉
文章目录⭐⭐⭐内容修正前言一、账号注册1.不要用QQ或163或gmail邮箱2.正常注册流程二、上传测试结果的流程1.使用步骤总结⭐⭐⭐内容修正我先前于2023/4/5日的时候在文章里提到:“提交到官网的文件需要包含测试后的训练集结果和测试后的测试集结果”,该结论经过测试后发现有误。个人于2023/12/8日在评论区的提醒下对MOTChallenge的内容提交进行了重新测试,发现提交到官网的文件并
- 数字信号处理7——点到向量的距离
注释远方
数字信号处理算法
目录一、前言二、点到线段的最短距离——向量法三、点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离,比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点,比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个sensor距离track最近,另外还需要知道要计算的点位于直线的哪一侧,这些计算在游戏开发或者数字信号后
- 【论文阅读|2024 WACV 多目标跟踪Deep-EloU】
Dymc
深度学习python论文论文阅读深度学习人工智能
论文阅读|2024WACV多目标跟踪Deep-EloU摘要1引言(Introduction)2相关工作(RelatedWork)2.1基于卡尔曼滤波器的多目标跟踪算法(Multi-ObjectTrackingusingKalmanFilter)2.2基于定位的多目标跟踪算法(Location-basedMulti-ObjectTracking)2.3基于外观的多目标跟踪(Appearance-ba
- 基于深度学习的多目标跟踪算法
LittroInno
YOLO目标跟踪人工智能
基于深度学习的多目标跟踪(MOT,Multi-ObjectTracking)算法在近年来取得了显著的进步。这些算法主要利用深度学习模型对视频中的多个目标进行检测和跟踪。在介绍一些常见的深度学习多目标跟踪算法之前,我们首先了解一下其基本概念和挑战:目标检测:首先识别视频帧中的目标(如人、车辆等)。数据关联:将连续帧中的检测结果关联起来,形成目标的轨迹。状态估计:估计目标在视频帧中的位置和其他属性(如
- 竞赛保研 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉
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- 目前目标跟踪算法研究202308
爱吃油淋鸡的莫何
目标跟踪算法人工智能
目标跟踪算法综述——附各算法源码和论文概述TBD(two-shot):SORT、DeepSORT、StrongSORT、ByteTrack、OC-SORTJDE(one-shot):BoT-SORT、0MutiSORT(多目标跟踪策略)0.1track+detection训练一个网络使它最小化类内误差,最大化类间误差。1DeepSORT1.1原理1.1.1SORT(2016)SORT论文:SIMP
- 深度学习目标跟踪简述
LittroInno
深度学习目标跟踪人工智能
深度学习目标跟踪是一个活跃的研究领域,它涉及使用深度学习技术来跟踪视频或实时摄像头中的对象。这个领域通常包括以下几个关键方面:目标检测:在开始跟踪前,首先需要在视频的初始帧中检测到目标。这通常是通过卷积神经网络(CNN)来实现的。特征提取:提取目标的特征,这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。目标跟踪算法:有多种算法可用于目标跟踪,如Siamese网络、循环神经网络(
- 目标跟踪算法个人理解-SeqTrack篇
update-forever
算法目标跟踪python人工智能计算机视觉
系列文章目录目标跟踪算法个人理解-KeepTrack篇目标跟踪算法个人理解-GRM篇文章目录前言一、SeqTrack简介二、方法1.Overview2.ImageandSequenceRepresentation3.ModelArchitecture4.TrainingandInference三、实验State-of-the-artcomparisonsonfourlarge-scalebench
- 单目标跟踪算法SiamRPN
AAI机器之心
目标跟踪算法人工智能YOLO计算机视觉机器学习深度学习
目标跟踪算法包括单目标跟踪和多目标跟踪,单目标跟踪在每张图片中只跟踪一个目标。目前单目标跟踪的主要方法分为两大类,基于相关滤波(correlationfilter)的跟踪算法,如CSK,KCF,DCF,SRDCF等;基于深度学习的跟踪算法,如SiamFC,SiamRPN,SiamRPN++等。相比之下,相关滤波的速度更快,深度学习的准确性更高。跟踪相关算法如下:这里主要记录下对SIamRPN跟踪算
- 目标跟踪算法中的卡尔曼滤波学习
AAI机器之心
目标跟踪算法学习人工智能深度学习计算机视觉pytorch
在使用多目标跟踪算法时,接触到卡尔曼滤波,一直没时间总结下,现在来填坑。1.背景知识在理解卡尔曼滤波前,有几个概念值得考虑下:时序序列模型,滤波,线性动态系统1.时间序列模型时间序列模型都可以用如下示意图表示:这个模型包含两个序列,一个是黄色部分的状态序列,用X表示,一个是绿色部分的观测序列(又叫测量序列、证据序列、观察序列,不同的书籍有不同的叫法,在这里统一叫观测序列。)用Y表示。状态序列反应了
- 大创项目推荐 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv
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- 雷达目标跟踪算法流程(最全讲解 & 按步骤即可实现)
深耕智能驾驶
目标跟踪系列目标跟踪算法人工智能
雷达目标跟踪算法流程(最全讲解&按步骤即可实现)本文详细介绍了基于毫米波雷达点云数据的目标跟踪过程及算法。1.目标跟踪的算法框架如下图所示2.具体实现内容2.1点云数据处理雷达目标点云包含的目标信息有:距离、方位角、俯仰角、速度、幅度等,详细特征可参考我的另一篇文章:点云特征有哪些&特征含义&统计算方法(1)坐标转换点云信息从雷达极坐标转换到直角坐标系:x=R×sin(θ)sin(ɸ),y=R×c
- 多目标跟踪算法原理(Sort&DeepSort&ByteTrack)
幸运的的飞起
目标跟踪算法人工智能
目录前言:主要步骤:一、Sort算法流程图:算法步骤:知识掌握:IOU匹配:卡尔曼滤波算法:匈牙利算法:具体流程:算法步骤(假设矩阵为NxN方阵):举个实例:假设有3个工人和3个任务,每个工人可以完成每项任务的不同工作量。我们的目标是将工人分配到任务上,使得总工作量最小。二、DeepSort算法流程图:算法步骤:必备知识:级联匹配:三、ByteTrack算法主要思想:BYTE流程图:BYTE步骤:
- DeepSORT(特点和核心)
New___dream
深度学习YOLOYOLO笔记python
DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法,它结合了卡尔曼滤波和匈牙利算法,可以在视频中对目标进行跟踪。DeepSORT的主要优点是可以在多个帧之间跟踪目标,即使目标在某些帧中消失或重新出现。它还可以处理多个目标之间的交叉和遮挡。以下是DeepSORT的一些关键特点:1.使用卷积神经网络(CNN)进行目标检测,以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪,以预测目标的位置和速度。3.
- 深度学习多目标跟踪算法综述
ZwdvIot
深度学习目标跟踪算法
多目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的任务,旨在从视频序列中准确地检测和跟踪多个目标。近年来,随着深度学习技术的快速发展,深度多目标跟踪算法在提高准确性和鲁棒性方面取得了显著的进展。本文将综述当前流行的深度多目标跟踪算法,并提供相应的源代码示例。一、基于深度学习的多目标跟踪算法简介单阶段多目标跟踪算法单阶段多目标跟踪算法将目标检测和目标跟踪任务融合在一起,通过单个神经网络模型实现端到端的目标跟踪。
- 基于深度学习的典型目标跟踪算法
LittroInno
目标跟踪人工智能计算机视觉yolov8深度学习
目标跟踪是计算机视觉领域中一个重要的任务,它涉及在视频序列中持续地定位和追踪目标对象。以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法:SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构,它通过将目标图像与周围环境进行对比,学习目标的特征表示。其中,有著名的算法如SiamFC(FullyConvolutional)和SiamRPN(RegionProposalNetwork)。Correlat
- OpenCV快速入门:移动物体检测和目标跟踪
92岁高龄码农
#OpenCVopencv目标跟踪人工智能
文章目录前言一、移动物体检测和目标跟踪简介1.1移动物体检测的基本概念1.2移动物体检测算法的类型1.3目标跟踪的基本概念1.4目标跟踪算法的类型二、差值法检测移动物体2.1差值法原理2.2差值法公式2.3代码实现2.3.1视频或摄像头检测移动物体2.3.2随机动画生成的移动物体检测三、基于模板的跟踪3.1模板跟踪原理3.2模板跟踪公式3.3代码实现3.3.1视频或摄像头中的目标跟踪3.3.2随机
- TLD——资料分享
William.csj
项目跟踪SOTTLD
TLD单目标跟踪算法程序详解–OpenTLDCode详解TLD(Tracking-Learning-Detection)学习与源码理解
- 深度学习交通车辆流量分析 - 目标检测与跟踪 - python opencv 计算机竞赛
Mr.D学长
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- Deepsort从入门到精通
code2035
Deepsortyolo从入门到精通机器视觉从入门到精通YOLO人工智能深度学习deepsort
1,sort和Deepsort算法在目标检测领域,sort(SimpleOnlineandRealtimeTracking)算法和DeepSORT(DeepLearningforMulti-ObjectTracking)算法是两种常用的目标追踪算法,它们通常与目标检测器结合使用,用于在视频中跟踪和识别目标。SORT算法:SORT算法是一种简单高效的多目标跟踪算法,其主要思想是通过关联检测框和已知轨
- 基于yolov8的检测分割跟踪软件系统(含Pyqt界面,附下载链接和演示视频,集成四种多目标跟踪算法,模型已训好)
智科帮AI
计算机视觉项目实战目标跟踪YOLOpyqt
1、前言本文重点介绍了基于YOLOv8目标检测分割跟踪系统的代码实现,用于智能检测物体种类并记录和保存结果,对各种物体检测结果可视化,提高目标识别的便捷性和准确性。数据集采用COCO,即可针对COCO的80类目标进行检测分割跟踪。本文详细阐述了目标检测分割跟踪系统的原理,并给出python的实现代码、训练模型,以及GUI界面设计。基于YOLOv8目标检测分割跟踪算法,在界面中可以选择各种图片、视频
- DeepSORT算法代码解析(全)
和风细动帘帷暖
算法目标跟踪计算机视觉
DeepSORT多目标跟踪算法代码解析DeepSORT是多目标跟踪(Multi-ObjectTracking)中常用到的一种算法,是一个DetectionBasedTracking的方法。这个算法工业界关注度非常高,在知乎上有很多文章都是使用了DeepSORT进行工程部署。笔者将参考前辈的博客,结合自己的实践(理论&代码)对DeepSORT算法进行代码层面的解析。在之前笔者写的一篇DeepSORT
- 基于FPGA的模板匹配红外目标跟踪算法设计
战斗的青春岁月
FPGA学习fpga开发
为什么要写这篇文章我写这篇文章的原因是一天在B站看到了一个大神发的视频是关于跟踪一个无人机的,看到作者跟网友的回复说是用的图像匹配算法,我就在网上搜索相关资料,最终找到一篇文献。文献中对该算法的评价很高,满足制导系统的实时性要求,用FPGA实现该算法具有运算速度快,可靠性高,功耗低等优势。鉴于文献对FPGA实现该算法的评价这么高,作为一名FPGA工程师肯定要把它搞出来。我花费了一些时间学习相关资料
- 目标跟踪(DeepSORT)
code2035
单目目标跟踪人工智能计算机视觉机器学习Deepsort
本文首先将介绍在目标跟踪任务中常用的匈牙利算法(HungarianAlgorithm)和卡尔曼滤波(KalmanFilter),然后介绍经典算法DeepSORT的工作流程以及对相关源码进行解析。目前主流的目标跟踪算法都是基于Tracking-by-Detecton策略,即基于目标检测的结果来进行目标跟踪。DeepSORT运用的就是这个策略,上面的视频是DeepSORT对人群进行跟踪的结果,每个bb
- 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉 计算机竞赛
Mr.D学长
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- 如何用yolov5 做个闯红灯监控的智能交通系统(1)
东哥爱编程
yolo专栏一起学习进步目标检测深度学习人工智能
文章目录闲聊效果思路步骤下载小视频检测算法实现跟踪算法实现红绿灯的情况判断头盔判断红绿灯抓拍关于检测算法的提取和封装目标跟踪算法提取闲聊前几天骑电瓶车被厦门交警抓拍了,发了一条短信给我,××××××,您于×月×号,没带头盔,请文明安全出行,感慨科技越来越厉害了,我就想这东西咱能不能自己整一个,马上安排上。效果演示地址https://www.bilibili.com/video/BV1pe4y1Q7
- 一文带你在GPU环境下配置YOLO8目标跟踪运行环境
城南皮卡丘
DL&ML目标跟踪人工智能计算机视觉
本文介绍GPU下YOLO8目标跟踪任务环境配置、也即GPU下YOLO8目标检测任务环境配置。YOLO8不仅仅可以实现目标检测,其还内置有Byte-Tracker、Bot-Tracker多目标跟踪算法。可以实现行人追踪统计、车流量跟踪统计等功能。值得注意的是Byte-Tracker、Bot-Tracker多目标跟踪算法的检测结果特别依赖目标检测的结果,说白了,就是YOLO内置的两种目标跟踪算法是建立
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。