YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频课程)

课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/38804

垃圾分类是一项利国利民的民生工程,需要全社会的共同参与。 YOLOv8是前沿的目标检测技术,它基于先前 YOLO 版本在目标检测任务上的成功,进一步提升性能和灵活性。

本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练垃圾分类数据集,完成一个多目标检测实战项目。项目利用超万张已标注的目标检测数据集进行训练,对居民生活垃圾图片进行检测,找出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置。项目完成后可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中分类垃圾,并提供可视化演示界面 。 

本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:数据集及格式转换、探索性数据分析(EDA)、安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 准备数据集(自动划分训练集和验证集)、修改代码(支持中文标签显示)、修改配置文件、训练垃圾分类目标检测数据集(合适的命令参数选择)、测试训练出的网络模型和性能统计、GUI可视化演示界面使用PySide6开发,支持本地图片和视频推理、摄像头实时视频流推理、HTTP/RTSP流实时推理。 

YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频课程)_第1张图片

YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频课程)_第2张图片

YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频课程)_第3张图片 

YOLOv8实战垃圾分类目标检测 (视频课程)_第4张图片 

 

 

 

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