深度学习之计算机视觉

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00

C语言教学第二课：变量与数据类型

掌握它们，我们才能更好地让计算机按照我们的意愿处理数据。二、变量的定义与初始化（一）变量的定义语法在C语言中，定义变量需要指定数据类型和变量名。

小土嘿嘿·2025-02-02 15:29

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

随着深度学习的兴起，Seq2Seq架构为

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

ECharts 样式设置

样式设置是ECharts中的重要一环，它能够帮助开发者根据需求调整图表的视觉效果，使其更加美观和易于理解。本文将详细介绍ECharts的样式设置，包括主题、颜色、字体、布局等方面的内容。

lsx202406·2025-02-02 14:55

【深度学习】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows，论文

必读文章：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码：https://github.com/microsoft/Swin-

XD742971636·2025-02-02 14:54

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本、视觉领域效果非常好

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

数据结构——时间复杂度

当然这样确实能够直观的通过看运行程序所花费时间，但是这存在着一些问题：和机器性能有关超级计算机vs单片机（同样的一段代码一定是超级计算机运行的时间更快）和编程语言有关越高级的语言运行的效率越低编译程序产生的机器指令质量有关有些算法不能事后统计导弹控制算法

Lamar Carpenter·2025-02-02 13:46

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent,SGD）3.小批量梯度下降（Mini-BatchGradientDescent）四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

Python第四课：input()函数

一、input()函数的使用input()函数是输入函数是计算机用来收取用户答案的，用户一定要在终端输入内容。

fightingoyo·2025-02-02 12:37

28岁开始零基础学前端，这些血的教训你一定要避免

计算机理论知识计算机理论知识决定了一个程序员的天花板（在国内还得加上英语）。数据结构与算法算法看了《剑指offer题解》、《Leetcode题解》这两本书，还是挺有用的，也有刷到的题面试正好碰上了的。

2501_90336583·2025-02-02 12:06

keras快速上手-基于python的深度学习实践-基于索引的深度学习对话模型-源代码...

该章的源代码已经调通，如下，先记录下来，再慢慢理解#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkeras.layersimportInput,Dense,Activatio

weixin_34162401·2025-02-02 11:59

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。

cesske·2025-02-02 11:57

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

假脱机技术（SPOOLing）

背景在没有现代计算机技术的早期，外部设备（如打印机、磁带机等）通常较为缓慢，且经常是同步操作。例如，在打印机操作时，CPU必须等待打印机完成当前任务才能继续执行其他操作。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:53

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

摘要：在深度学习赋能设备管理的浪潮中，数据质量成为关键瓶颈。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用，并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

Docker 官方开发文档中文

文章来源：https://docker.cadn.net.cndocker中文文档启动项目要开始使用，请将项目作为ZIP文件克隆或下载到本地计算机。

圣心·2025-02-02 10:49

基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统：开启智能监测新时代

为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力，结合先进的深度学习算法和图形用户界面开发技术，打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详

人工智能教学实践·2025-02-02 09:16

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

软件架构原理与实战：模块化和组件化设计的最佳实践

1.背景介绍随着计算机技术的不断发展，软件系统的规模和复杂性不断增加。为了更好地组织和管理软件系统的代码和功能，软件架构设计成为了一个重要的研究领域。

AI天才研究院·2025-02-02 08:01

基于深度学习的视觉检测小项目（十六）用户管理界面的组态

分组和权限：用户分为三个组，管理员、普通用户、访客。•管理员的权限和作业范围：添加和删除用户、更改所有用户的信息（用户名、登录密码、所在分组等）、查看和备份以及复制数据库；•普通用户的权限和作业范围：更改自己的用户名和密码、开展工作业务、查看数据库；•访客的权限和作业范围：查看数据库。用于用户管理的界面：既然用到了用户的管理，那么就必然涉及到用户列表的展示方式了。QT对于列表内容的展示方式有：QC

深蓝海拓·2025-02-02 07:56

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。

qwmb919·2025-02-02 07:25

Python：检查CPU型号并弹出警告信息

平台）导入必要的模块定义获取CPU型号的函数定义检查CPU型号并显示警告的函数定义显示警告窗口的函数运行程序执行脚本注意事项教程目标本教程将指导你如何编写一个Python程序，该程序能够在启动时检查计算机的

蜡笔小新星·2025-02-02 07:24

深度学习之线性代数

深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习，那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。

ousinka·2025-02-02 06:21

了解ARM嵌入式系统以及STM32芯片

目录一、定义二、特点三、组成结构四、优势五、应用领域六、STM32芯片ARM嵌入式系统：一、定义ARM嵌入式系统是指以应用为中心，以计算机技术为基础，软件、硬件可剪裁，适应应用系统对功能、可靠性、成本、

物联网应用技术梁越·2025-02-02 06:50

一、深度学习与线性代数

一、深度学习与线性代数在计算机的内存或硬盘中，数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的，读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在深度学习中，数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。

新禾·2025-02-02 06:20

深度学习——线性代数

取个名字真难啊啊·2025-02-02 06:19

如何安装 CUDA Toolkits

以下是Windows和Linux系统的安装步骤：Windows系统安装CUDAToolkit前提条件确保你的计算机上已经安装了NVIDIA显卡，并且它支持CUDA。

Channing Lewis·2025-02-02 06:19

深度学习的应用场景及常用技术

深度学习作为机器学习的一个重要分支，在众多领域都有广泛的应用，以下是一些主要的应用场景及常用技术。1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

python调用webrtc实现视频码率控制

这可能需要一些时间，取决于你的计算机性能。实现视频流为了使用WebRTC进行视频码率控制，你需要先实现一个视频流。你可以使用OpenCV等工具

音视频开发老马·2025-02-02 05:44

使用Python实现实时视频传输的WebRTC

为了实现两台计算机之间的实时视频传输，我们需要在两台计算机上分别运行服务器端和客户端代码。

IdcEditor·2025-02-02 05:38

CSS3过滤与混合模式

这有助于实现图像编辑软件中常见的视觉效果。其基本语法如下：element{filter:none|[]*|;}none：无滤镜效果。

天涯学馆·2025-02-02 04:32

HTML5 性能优化和计算机硬件使用

目录启用硬件加速图像与媒体优化资源加载与缓存CSS与布局优化JavaScript性能优化浏览器兼容性与特性检测启用硬件加速Canvas绘图<

天涯学馆·2025-02-02 04:01

HTML5 WebGL技术应用

图形学基础：掌握基本的计算机图形学原理，如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用，包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。了解WebGL的渲染过程和管道，包括顶点处理、三角形剪裁、光照、纹

天涯学馆·2025-02-02 04:01

北航计算机学院考研复试,北航计算机学院考研复试-北京航空航天大学计算机学院2015年考研复试方法...

北航计算机学院考研复试-北京航空航天大学计算机学院2015年考研复试方法北航计算机学院考研复试-北京航空航天大学计算机学院2015年考研复试方法为了做好2015年硕士研究生统考生源招生复试工作，保证硕士研究生的生源质量

dicong guan·2025-02-02 03:39

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

起床悠悠·2025-02-02 03:38

2022年北京航空航天大学计算机考研复试时间与复试内容

2022年北京航空航天大学计算机考研复试时间：2022年3月中下旬2022年北京航空航天大学计算机考研复试准备：复试的具体方式和要求请登录北航研究生招生信息网(网址http://yzb.buaa.edu.cn

计算机考研·2025-02-02 03:07

android嵌入式开发环境搭建，2024最新腾讯Android面试分享

Android开发面试的几部分1、基础知识基础知识包括几个部分：Java（JDK、JVM）、Android、数据结构和算法、计算机基础、设计模式，有的还会问Flutter。

2401_84414990·2025-02-02 03:07

Python 上位机开发

上位机通常是指可以与下位机（如单片机、传感器等硬件设备）进行通信和交互，实现数据采集、控制指令发送以及数据处理和展示的计算机程序。Python作为一种高级编程语言，在开发上位机方面具有诸多优势。

c实例·2025-02-02 03:05

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：

AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。

Source.Liu·2025-02-02 02:01

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理深度学习结语详细介绍

小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

B/S系统开发初探

HTML部分的知识，相对来说还是很好理解的，也就是符合规范的一些页面元素，相关格式、效果都是依靠页面元素的相关属性来设置的，和其他计算机语言是没什么区别的。

我是一道光_·2025-02-02 01:21

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

微服务02：如何解决或者说降低架构复杂度？

它由计算机科学家EricBrewer于2000年提出，并由SethGilbert和NancyLynch于2002年正式证明。

爆炸糖_Alex·2025-02-02 00:18

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