springBoot集成guava实现限流--ratelimeter

关于限流的几种方案和算法可以看我们之前的的博客:

限流的几种方案和限流算法

1.前言

Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。

2.springBoot集成rateLimeter实现单机限流

2.1 引入guava依赖

 
        com.google.guava
        guava
        30.1.1-jre
    

2.2 自定义限流注解

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface RateLimiter {
    int NOT_LIMITED = 0;
 
    /**
     * qps
     */
    @AliasFor("qps") double value() default NOT_LIMITED;
 
    /**
     * qps
     */
    @AliasFor("value") double qps() default NOT_LIMITED;
 
    /**
     * 超时时长
     */
    int timeout() default 0;
 
    /**
     * 超时时间单位
     */
    TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.MILLISECONDS;
}

2.3 定义限流切面

@Slf4j
@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {
    private static final ConcurrentMap RATE_LIMITER_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();
 
 
    @Pointcut("@annotation(com.ajc.shop.product.ratelimiter.RateLimiter)")
    public void rateLimit() {
 
    }
 
    @Around("rateLimit()")
    public Object pointcut(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        // 通过 AnnotationUtils.findAnnotation 获取 RateLimiter 注解
        RateLimiter rateLimiter = AnnotationUtils.findAnnotation(method, RateLimiter.class);
        if (rateLimiter != null && rateLimiter.qps() > RateLimiter.NOT_LIMITED) {
            double qps = rateLimiter.qps();
            if (RATE_LIMITER_CACHE.get(method.getName()) == null) {
                // 初始化 QPS
                RATE_LIMITER_CACHE.put(method.getName(), com.google.common.util.concurrent.RateLimiter.create(qps));
            }
            log.debug("【{}】的QPS设置为: {}", method.getName(), RATE_LIMITER_CACHE.get(method.getName()).getRate());
            // 尝试获取令牌
            if (RATE_LIMITER_CACHE.get(method.getName()) != null && !RATE_LIMITER_CACHE.get(method.getName()).tryAcquire(rateLimiter.timeout(), rateLimiter.timeUnit())) {
               log.warn("!!!!!!!!!被限流啦");
                return "达到峰值了 被限流了~稍后重试~~~";
              //  throw new RuntimeException("请求频繁，请稍后再试~");
            }
        }
        return point.proceed();
    }
 
}

2.4 定义Controller进行测试

@RestController
@RequestMapping("/test")
@Slf4j
public class TestController {
       
    @GetMapping("/rateLimiter")
    @RateLimiter(value = 1.0, timeout = 100)
    public String rateLimiter() {
        return  "正常响应";

    }   

    }

2.5 测试

可以看到当我们连续点击的时候 会被限流,就这样单机限流配置成功.
 

[总结]:集成guava实现限流,简单,方便,便于理解. 不足是在单机版的限流比较局限,有的时候没法适合业务,所以在选择上我们要根据具体的业务场景去选择