全网最牛，Python自动化测试-日志Log处理（超细）一篇打通...

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前言

日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录；也称为Log。

日志作用

调试程序；
了解系统程序运行的情况，是否正常；
系统程序运行故障分析与问题定位；
用来做用户行为分析和数据统计；

日志级别

日志级别是指日志信息的优先级、重要性或者严重程度。
常见的日志级别：
DEBUG → 调试级别，打印非常详细的日志信息，通常用于对代码的调试
INFO → 信息级别，打印一般的日志信息，突出强调程序的运行过程
WARNING → 警告级别，打印警告日志信息，表明会出现潜在错误的情形，一般不影响软件的正常使用

ERROR → 错误级别，打印错误异常信息，该级别的错误可能会导致系统的一些功能无法正常使用
CRITICAL → 严重错误级别，一个严重的错误，这表明系统可能无法继续运行、

DEBUG < INFO < WARNING < ERROR< CRITICAL

当为程序指定一个日志级别后，程序会记录所有日志级别大于或等于指定日志级别的日志信息，而不是仅仅记录指定级别的日志信息。

日志的基本用法

可以使用logging模块：
Python中有一个标准库模块logging可以直接记录日志。

import logging

logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条普通信息")
logging.warning("这是一条警告信息")
logging.error("这是一条错误信息")
logging.critical("这是一条严重错误信息")

设置日志级别：
logging中默认的日志级别为WARNING，程序中大于等于该级别的日志才能输出，小于该级别的日志不会被打印出来。

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

如何选择日志级别：
1）开发环境和测试环境
为了尽可能详细的查看程序的运行状态来保证上线后的稳定性，可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取详细的日志信息。

2）生产环境
通常只记录程序的异常信息、错误信息等，可以设置成WARNING或ERROR级别。

设置日志格式：

logging.basicConfig(format="%(levelname)s:%(name)s:%(message)s")

format参数中可能用到的格式化信息：

%(name)s  →  Logger的名字
%(levelno)s  →  数字形式的日志级别
%(levelname)s  →  文本形式的日志级别
%(pathname)s  →  调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s  →  调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s  →  调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s  →  调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d  →  调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f  →  当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d  →  输出日志信息时的，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s  →  字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”
%(thread)d  →  线程ID。可能没有
%(threadName)s  →  线程名。可能没有
%(process)d  →  进程ID。可能没有
%(message)s  →  用户输出的消息

示例代码：

import logging

fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - % (message)s'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=fmt)

logging.debug("这是一条调试信息")
logging.info("这是一条普通信息")
logging.warning("这是一条警告信息")
logging.error("这是一条错误信息")

将日志信息输出到文件中：

logging.basicConfig(filename="a.log")

日志的高级用法：
ogging日志模块四大组件
日志器 → Logger → 提供了程序使用日志的入口；
处理器 → Handler → 将logger创建的日志记录发送到合适的目的输出；
格式器 → Formatter → 决定日志记录的最终输出格式；
过滤器 → Filter → 提供了更细粒度的控制工具来决定输出哪条日志记录，丢弃哪条日志记录；

Logger类
Logger对象的任务：
向程序暴露记录日志的方法；
基于日志级别或Filter对象来决定要对哪些日志进行后续处理；
将日志消息传送给所有感兴趣的日志handlers；

logger = logging.getLogger() 
logger = logging.getLogger("myLogger")

logging.getLogger()方法有一个可选参数name，该参数表示将要返回的日志器的名称标识，如果不提供该参数，则返回root日志器对象。 若以相同的name参数值多次调用getLogger()方法，将会返回指向同一个logger对象的引用。

Logger常用的方法：

方法	描述
logger.debug()	打印调试级别的日志消息
logger.info()	打印信息级别的日志消息
logger.warning()	打印警告级别的日志消息
logger.error()	打印错误级别的日志消息
logger.critical()	打印严重错误级别的日志消息
logger.setLevel()	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
logger.addHandler()	为该logger对象添加一个handler对象
logger.addFilter()	为该logger对象添加一个filter对象

Handler类：
Handler对象的作用是将消息分发到handler指定的位置，比如：控制台、文件、网络、邮件等。
使用Handler实现类来创建对象，logging中内置的常用的Handler包括：

Handler	描述
logging.StreamHandler	将日志消息发送到输出到Stream，如std.out,std.err或任何file-like对象。
logging.FileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，默认情况下文件大小会无限增长
logging.handlers.RotatingFileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按大小切割
logging.handlers.TimedRotatingFileHandler	将日志消息发送到磁盘文件，并支持日志文件按时间切割
logging.handlers.HTTPHandler	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
logging.handlers.SMTPHandler	将日志消息发送给一个指定的email地址

Handler常用的方法：

方法	描述
handler.setLevel()	设置handler将会处理的日志消息的最低严重级别
handler.setFormatter()	为handler设置一个格式器对象
handler.addFilter()	为handler添加一个过滤器对象

Formatter类：

formatter = logging.Formatter(fmt=None, datefmt=None, style='%')     
    # fmt：指定消息格式化字符串，如果不指定该参数则默认使用message的原始值 
    # datefmt：指定日期格式字符串，如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S" 
    # style：Python 3.2新增的参数，可取值为 '%', '{'和 '$'，如果不指定该参数则默认使用'%'

日志的高级用法示例：
将日志信息同时输出到控制台和文件中

import logging

# 定义日志格式
fmt =  '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - % (message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 把日志输出到控制台中
logger = logging.getLogger()
sh = logging.StreamHandler()
sh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(sh)

# 把日志输出到文件中
fh = logging.FileHandler("./b.log")
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

每日生成一个日志文件：
将日志信息记录到文件中，以特定的时间间隔切换日志文件。

fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename, when='h', interval=1, backupCo unt=0)

说明：
filename：日志文件名
when：时间单位，可选参数
S - Seconds
M - Minutes
H - Hours
D - Days
midnight - roll over at midnight
W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday
interval：时间间隔
backupCount：日志文件备份数量。如果backupCount大于0，那么当生成新的日志文件时，将只保留backupCount个文件，删除最老的文件。

示例代码：

import logging.handlers

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 定义日志格式
fmt = '%(asctime)s %(levelname)s [%(name)s] [%(filename)s(%(funcName)s:%(lineno)d)] - % (message)s'
formatter = logging.Formatter(fmt)

# 输出到文件，每日一个文件
fh = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler("./a.log", when='MIDNIGHT', interval=1, backupCount=3)
fh.setFormatter(formatter)
fh.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(fh)

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

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