- 制造企业智慧物流架构解决方案
有限无限资料库
智能制造数字化制造架构
本文档主要内容如下:1.物流4.0与智慧物流物流4.0:作为工业4.0的重要组成部分,物流4.0强调通过信息化和智能化手段,实现物流供应链的高效协同和优化。智慧物流:利用物联网、大数据、云计算等技术,实现物流过程的自动化、智能化和可视化,提升物流效率和服务质量。2.未来企业核心竞争力:高效物流供应链协同核心环节:涵盖采购物流、生产物流、销售物流、供应网络、智能制造和分销网络。目标:通过高效的供应链
- Bengio新作Aaren:探索Transformer性能与RNN效率的融合
AI记忆
深度学习论文与相关应用transformerrnn深度学习AarenBengio
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2405.13956一、摘要总结:本文提出了一种新的注意力机制,名为Aaren,它将注意力视为一种特殊的递归神经网络(RNN),能够高效地计算其多对一RNN输出。Aaren不仅能够并行训练,而且能够在推理时高效地更新新令牌,仅需要常数内存。实验表明,Aaren在四个流行的序列问题设置(强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测)的38个数据
- 发文新思路!双通道CNN的惊人突破,准确率接近100%!
沃恩智慧
深度学习人工智能cnn人工智能神经网络
双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构,正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计,能够同时处理更多特征信息,从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。这种架构不仅提高了计算效率,还有效降低了过拟合风险,使其在复杂视觉任务中表现卓越。例如,最新的研究提出了一种名为DDTransUNet的混合网络,结合了Transformer和CNN的优势,通过双分支编码器和双重注意力机制,有效解
- 基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录
Tianyi Li 1997
华为云tensorflow华为人工智能深度学习python
简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络,并迁移到华为自研NPUAscend910,同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910,即昇腾910AI处理器(简称NPU),根据官方介绍,是在2019年发布的人工智能(AI)专用的神经网络处理器,其算力高达256T,最新款算力高达310T,是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten
- [每日动态]科技新闻每日信息差2025年2月14日
我的青春不太冷
科技
###2025年2月14日科技新闻每日信息差####引言在快速发展的科技领域,信息差是决定个人和企业竞争力的关键因素。2025年2月14日,全球科技界迎来了多项重要进展,从人工智能到量子计算,从医疗科技到太空探索,这些动态不仅塑造了未来的技术格局,也为普通人提供了新的机遇。####人工智能与计算智能国际会议(AICI2025)AICI2025于今日开幕,聚焦类脑计算和多模态大模型的前沿研究。会议吸
- DeepSeek掀起AI风暴:中国科技被重新定义,一条“鲶鱼”撼动全球格局
Coder_Kevin_Vans
人工智能科技
1.概述:从边缘到中心,DeepSeek搅动AI江湖当DeepSeekR1在2025年初横空出世时,几乎没有人预料到它会在短短时间内掀起如此巨大的风浪:不仅在技术维度上令行业侧目,更让人瞩目的是它带来的“开源浪潮”。在此之前,全球大语言模型几乎都走闭源路线,动辄耗资几十亿,难以被普通团队或个人复制。DeepSeek却以“低算力、高效率、主动拥抱开源”理念实现了弯道超车,让所有人重新审视中国AI的潜
- 数据飞轮:打造业务增长的持续循环
大数据人工智能
在当今数据驱动的世界中,企业必须利用数据的力量才能保持竞争力。然而,仅仅收集和分析数据是不够的;企业必须能够从他们的数据中创造一个持续增长的循环,才能保持成功。其中一种方法就是创建数据飞轮。接下来让我们来探讨一下什么是数据飞轮,以及它如何帮助企业加速增长。什么是数据飞轮?数据飞轮是一种利用业务数据、客户数据甚至第三方数据来推动增长和建立客户关系的方法。它的核心理念是,如果企业对客户有更深入的洞察力
- 详解AI作画算法原理
Jimaks
后端AIpythonai作画python人工智能
在艺术与科技的交汇处,AI作画正以惊人的创造力刷新着我们对美的认知。这一领域融合了深度学习、计算机视觉和生成模型的前沿技术,让机器能够“想象”并创作出令人惊叹的图像。本文将深入浅出地探讨AI作画的核心算法原理,分析常见问题与易错点,并通过一个简单的代码示例,带领大家一窥AI艺术创作的奥秘。一、核心概念与原理1.生成对抗网络(GANs)GANs是AI作画中最著名的算法之一,由IanGoodfello
- 海思Hi3516CV610 -----芯片说明
菩提树下的凡夫
嵌入式Linux系统开发c++c语言
Hi3516CV610这颗超高清智慧视觉SoC芯片是由海思技术有限公司推出的,其首发量产的时间是在2024年4。标志着海思正式回归安防市场,并在IPCSoC市场中展开竞争。关键特性●4K@20,6M@30分辨率●双目实时接入,支撑枪球一体机等双目机型●1T算力NPU,Transformer特性加速,大模型端侧部署●SVAC3.0编码标准,压缩率提升20%●智能编码2.0,像素升级,存储不加量,4M
- 动起来的选择:快走还是慢跑?
李小白杂货铺
生活娱乐动起来快走慢跑区别分析运动强度能量消耗身体锻炼效果
文章目录快走的基础认知慢跑的基础认知运动强度剖析能量消耗对比身体锻炼效果快走的基础认知定义快走(BriskWalking)是一种介于普通行走与跑步之间的有氧运动形式,强调通过加快步频和优化步伐效率来提升运动强度,同时保持双脚始终与地面接触(无腾空阶段)。与跑步相比,它对关节的冲击力更小,长期坚持,是改善心肺功能、增强下肢力量及控制体重的有效方式。尤其适合运动新手、老年人或关节功能较弱的人。速度范围
- 上传素材自动美化页面?文心快码全栈编程智能体帮你搞定!
文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型,在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据,可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码,提升编码效率,释放“十倍”软件生产力。如果您对【文心快码企业版】感兴趣,希望获取更多详细信息,点击进入企业服务咨询我们会尽快安排专业人员与您取得联系!我们期待与您建立联系,为您的企业带来更高效
- 北京青蓝智慧科技:软考高项vs考研,谁更胜一筹?
马133-9150-9126
科技考研
在当前就业市场竞争激烈的背景下,软考高项(高级软件工程师资格考试)与考研(研究生入学考试)成为众多学生和职场人士关注的焦点。两者各有千秋,但在个人发展的路径选择上,究竟哪个更为重要呢?本文将从多个角度进行深度分析,以期为读者提供有价值的参考。从职业发展的角度来看,软考高项作为计算机技术与软件工程领域的专业认证,具有很高的含金量和影响力。获得软考高项证书,意味着持证人具备了较高的专业技能和实际工作能
- AI代码生成器:如何革新前端开发并释放创造力
2401_89744464
人工智能前端
人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着各行各业,从医疗保健到金融服务,再到软件开发。在软件开发领域,前端开发也受到了AI技术的深刻影响。传统的前端开发常常面临效率低下、重复性工作繁多以及学习曲线陡峭等挑战。然而,随着AI代码生成器等工具的兴起,这一切正在发生改变。本文将探讨AI如何革新前端开发,并提升开发者的创造力,最终释放前端开发的无限潜能。……AI赋能下的前端开发创新AI的引入为前端开发带来
- 国产与国外CRM系统:谁更胜一筹?
crm
随着企业数字化转型的加速,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键工具。在选择CRM系统时,企业通常会在国产和国外系统之间进行权衡。本文将对国产和国外CRM系统的优势特色进行总结和盘点。国产CRM系统优势特色•高性价比:国产CRM系统通常价格相对较低,但功能却非常强大,适合预算有限的中小企业。例如,悟空CRM开源免费,提供全面的CRM解决方案和无代码开发平台,支持客户管
- 全平台搭载旭日5!科沃斯GOAT智能割草机器人全新系列正式开售
量子位
近日,科沃斯全新发布的GOATASeries和GOATOSeries割草机器人,将在多国市场正式上市发售。作为业界最强的割草机器人产品之一,GOAT致力为割草机带来基于机器人视觉的专业定位解决方案。GOAT全新系列产品全平台搭载地瓜机器人全新推出的旭日5智能计算芯片,具备10TOPs算力,拥有丰富的异构计算资源,可支持机器人在本地完成全栈任务的高效计算。基于科沃斯领先的LELS™定位技术,GOAT
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随着企业数字化转型的加速,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键工具。在选择CRM系统时,企业通常会在国产和国外系统之间进行权衡。本文将对国产和国外CRM系统的优势特色进行总结和盘点。国产CRM系统优势特色•高性价比:国产CRM系统通常价格相对较低,但功能却非常强大,适合预算有限的中小企业。例如,悟空CRM开源免费,提供全面的CRM解决方案和无代码开发平台,支持客户管
- 物流数字化转型:报关单ocr api应用场景、报关单识别接口
OCR_API
接口ocr
在全球化贸易日益频繁的今天,物流行业的效率和准确性对于企业的竞争力至关重要。翔云报关单OCR(光学字符识别)API助力物流企业实现数字化转型。报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据,如货物名称、数量、金额等,并将其转换为结构化的数字格式。这不仅大大提高了工作效率,还减少了人为错误的可能性。应用场景示例
- 上下文扩展技术-详细解释Longformer和BigBird的主要创新;详细说明bert原理,并说一说他的上下文限制是怎么来的
AI生成曾小健
人工智能
答案LongformerLongformer是为有效处理长文本序列而设计的Transformer模型,它通过结合滑动窗口注意力机制和扩张注意力模式来捕捉局部和远距离的上下文信息,并通过全局注意力来捕捉整个文档的广泛背景和联系1.Keyinnovations:滑动窗口注意力Longformer使用滑动窗口方法处理本地上下文信息1.扩张注意力模式扩张注意力模式能够捕捉到远处的上下文信息,这对于处理冗长
- DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道!
Robot251
重构机器人人工智能科技大数据自动驾驶
中国人工智能公司DeepSeek(深度求索)以“低成本、高效率、强开放”的研发范式横空出世,火遍并震撼全球科技圈;DeepSeek展现出来的核心竞争力,除了低成本及推理能力,更重要的是开源模型能力追赶上了最新的闭源模型;而对具身智能领域影响最大的当属于其开源大模型DeepSeek-R1。2024年1月20日,公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1
- 分布式训练三大并行策略:数据、模型与流水线并行的本质解析
WHCIS
#分布式训练人工智能与机器学习分布式人工智能深度学习
截至2023年,大型语言模型的参数量已突破万亿级别(如GooglePaLM2达到3400亿参数),单卡显存容量(NVIDIAA10080GB)与计算能力(312TFLOPS)面临严峻挑战。分布式训练通过多维度并行策略实现:算力维度:聚合多卡计算能力存储维度:分布式参数存储通信维度:优化数据传输路径本文将深入剖析三大并行策略的数学本质。一、数据并行:分布式优化的数学基础1.1同步SGD的收敛性证明定
- Vue.js框架深度解析:构建现代Web应用
Neovyij
前端vue.jsjavascript
1.Vue.js概览1.1Vue.js的诞生和哲学Vue.js由尤雨溪创立,旨在创建一个简单而高效的前端库,使得前端开发更加轻松。尤雨溪在开发Vue.js时,将注意力集中在视图层,旨在帮助开发者通过简洁的API设计快速构建交互丰富的网页应用。代码示例:创建一个基本的Vue实例varapp=newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}});这段代码简单地展
- 六西格玛设计DFSS:让企业运营零浪费高收益——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛设计DFSS
在当今全球化和数字化的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,企业不仅需要创新的产品和服务,更需要高效、精准的管理体系。六西格玛设计(DesignforSixSigma,DFSS),作为一种以数据驱动、顾客为中心的管理哲学,正成为企业实现精益管理、提升竞争力的关键工具。六西格玛设计DFSS的核心理念六西格玛设计不仅仅是一种方法论,更是一种思维方式。它强调在产品设
- 国产ARM处理器工控机如何助力企业实现自主可控?
钡铼技术物联网关
人工智能大数据物联网边缘计算linux
选择国产ARM处理器工控机的原因可以从多个角度来考虑,包括技术、经济、安全和政策等方面。以下是一些关键理由:技术优势低功耗高效能:ARM架构以其出色的能效比著称,适合需要长时间运行的工业控制应用。适应性强:国产ARM处理器工控机通常设计为能够在恶劣环境下稳定工作,比如宽温操作、防尘防水等特性。经济考量成本效益:国产产品往往能够提供更具竞争力的价格,降低了企业的采购成本。本地支持:更容易获得本地化的
- 【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式(一)】——Chromium中模块分层和进程模型
腾讯移动品质中心TMQ
测试分析
背景“EP”(中文:工程生产力)是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。本文就是基于此背影下关于Chromium的设计模式的一部分总结。Chromium中模块分层和进程模型任何好的架构就要做到模块之间高内聚,低耦合,并符合SOLID(单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转)的设计原则。Chrom
- 【Transformer】小白入门指南
静静喜欢大白
随记医疗影像transformer深度学习人工智能
目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制(Self-AttentionMechanism)多头注意力机制(Multi-HeadAttention)前馈神经网络(Feed-ForwardNeuralNetwork)位置编码(PositionalEncoding)残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
- 城电科技|海岛为什么要用智能光伏太阳花
城电科技
科技
海岛为什么要用智能光伏太阳花?海岛选用智能光伏太阳花的原因有:1、占地与地域优势:海岛土地资源相对稀缺,光伏太阳花占地面积小的特点,能有效节省海岛宝贵的土地。并且其安装不受地域限制,无论是在海岛的平坦海岸,还是地形复杂的山地,都能因地制宜地进行安装,充分利用海岛的空间资源来获取清洁能源。2、安装与成本优势:在海岛环境下,人力运输和作业难度较大。光伏太阳花安装便捷,大大降低了人工成本投入。同时,其节
- 2024信创答卷:技术引领,荣誉加持,构筑数字世界安全防线
亚信安全官方账号
安全大数据
随着数字化转型的持续推进,网络安全已成为国家战略和企业发展的核心支撑。作为中国网络安全软件领域的领导者,2024年亚信安全在信创领域取得了显著成就,不仅在产品创新方面实现了重大突破,还在信创生态合作、技术创新和市场荣誉等多个维度取得了跨越式进展。产品技术引领守护信创安全亚信安全坚持以技术创新为核心,重点发力自有知识产权产品的研发和创新。近几年,亚信安全基于国产化硬件平台和国产操作系统,以用户需求为
- 论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》
I_dyllic
深度学习论文阅读深度学习人工智能
基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测这是一篇二区的文章,算是一个综述,记录一下在阅读过程中遇到的问题。文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性(配体一般指药物)1.什么是随机配体与配体节点属性四、关于深度学习模型对特征的自动学习过
- Trend Micro 网络安全●解决方案
江苏思维驱动智能研究院有限公司
web安全网络安全
在数字化浪潮席卷全球的当下,网络安全威胁如影随形,呈现出多样化、复杂化的态势。TrendMicro作为网络安全领域的佼佼者,凭借其深厚的技术积累和敏锐的市场洞察力,精心打造了一系列全面且高效的解决方案,为企业和组织筑牢抵御网络攻击的坚实防线,有效应对各类复杂的网络安全威胁。如何选择和部署TrendMicro的安全解决方案选择和部署TrendMicro的安全解决方案需要根据企业的具体需求和环境进行综
- DeepSeek为何如此厉害,先是横扫华尔街,又是引得国内三大运营商争相加入?普通人又该如何入局?
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人工智能程序人生chatgptAI写作课程设计
DeepSeek火遍全球,爆锤美国股市,横扫华尔街,近日又与国内三大运营商全面合作,DeepSeek已然成为了世界资本争相追逐的香饽饽。它为何如此厉害?因为DeepSeek重新定义了AI!在DeepSeek诞生之前,全世界对于AI大模型的认知是:只有疯狂砸钱,堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型;可在DeepSeek诞生之后,直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%DeepS
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro