matplotlib 标签_为折线图添加数据标签的方法,附代码

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matplotlib 标签_为折线图添加数据标签的方法,附代码_第1张图片
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我们在使用python进行数据可视化工作时,通常使用matplotlib,主要原因是其功能强大且较为完善、稳定,而且有强大的社区活跃。另外一个可视化工具也曾跟大家介绍过,那就是pyecharts,其是由一群有志向的python爱好者研发的可视化工具,其基于echarts来实现。

本文,主要介绍一下,在使用matplotlib进行数据可视化时,如何给折线图添加数据标签。

未添加数据标签效果

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添加数据标签后效果

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添加数据标签代码如下:

#添加数据标签函数def autolabel(x,y):    for a,b in zip(x,y):        axes.annotate('%s' % b,xy=(a,b),xytext=(-20,3),                      textcoords="offset points")#调用函数,执行数据标签autolabel(x,y1)autolabel(x,y2)

还在苦苦不知如何给matplotlib折线图添加数据标签的朋友,赶紧亲自试一试。

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