涛思数据库安装记录--3.04版本

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先看官网安装

操作说明

备份数据

创建备份目录

备份数据库test

删除数据库

恢复数据

校验数据

应用场景

选择写入数据的形式

问题记录

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先看官网安装

通过 Docker 快速体验 TDengine | TDengine 文档 | 涛思数据

docker pull docker pull tdengine/tdengine:latest下载镜像后

自己安装的时候，肯定要创建挂载目录.所以先创建目录

1. 创建挂载目录, 注意给文件赋予读和写的权限。

sudo mkdir -p /data1/TDengine/taos/log

sudo mkdir -p /data1/TDengine/taos/data

合并创建语句形式 ： mkdir -p /data1/TDengine/taos/{data,log}

3.启动容器

sudo docker run -d --name tdengine  -p 6041:6041 -p 6030-6035:6030-6035 -p 6030-6035:6030-6035/udp -v /data1/TDengine/taos/log:/var/log/taos -v /data1/TDengine/taos/data:/var/lib/taos tdengine/tdengine:latest

解释

#--name tdengine ##指定容器名称便于访问
#-p 6041:6041 ##映射RESTful端口
#-p 6030-6035:6030-6035
#-p 6030-6035:6030-6035/udp ##映射taos客户端使用端口，必须包含TCP和UDP
#-v /wahle/v-TDengine/taos/log:/var/log/taos  ##映射日志目录
#-v /wahle/v-TDengine/taos/data:/var/lib/taos    ##映射数据目录
#tdengine/tdengine:latest ## 最新的映像版本名称为tdengine

4. 进入TD数据库，修改TD的root密码，密码默认是：taosdata

[root@dev TDengine-server]# taos
 taos> alter user root pass '123456';
 

5. 官网的可视化管理工具 TDengineGUI
下载地址：第三方工具 | TDengine 文档 | 涛思数据

6. vnode  mnode dnode 概念区别

文档 - 涛思数据 | TDengine

操作说明

数据库

采集量metric  设备的采集物理量

标签 label/tag  设备静态属性。但 TDengine 容许用户修改、删除或增加标签值。

数据点采集 data collection  point

Dengine 采取一个数据采集点一张表的策略，要求对每个数据采集点单独建表

表用来代表一个具体的数据采集点，超级表用来代表一组相同类型的数据采集点集合

备份数据

创建备份目录

mkdir /taos/dump

备份数据库test

taosdump -o /taos/dump/ -D test 

cat dump_result.txt

删除数据库

drop database test;

show databases;

恢复数据

taosdump -i /taos/dump

校验数据

select count(*) from meters;

应用场景

 

客户端新建数据库，报错

选择写入数据的形式

TDengine 中的 SQL 写入即模式化写入，在写入到 Database 之前，需要预先定义好数据表的 Schema 模式，具体来说就是数据表包含多少列，每列存放的数据类型是什么。即在建表时使用标准的 SQL 语句指定表的 Schema，再遵照预先建好的列跟标签值的数量和类型进行数据写入。

除了 SQL 写入外， TDengine 还支持三种无模式写入协议，分别是 InfluxDB Line 协议、OpenTSDB Telnet 协议和 OpenTSDB JSON 格式协议。如果你对 NoSQL 比较熟悉，那对无模式写入应该就不会陌生了。通俗来讲，无模式写入为用户提供了一种以文本格式将数据写入到 TDengine 的方式，更加便捷。

物联网场景中的应用经常需要采集比较多的数据项，用于实现智能控制、业务分析和设备监控等，由于应用逻辑的版本升级，或者设备自身的硬件调整等原因，数据采集项有可能比较频繁地出现变动，为了在这种情况下仍能方便地完成数据记录工作，TDengine 从 2.2 版本开始就提供了无模式写入方式，写入时无需提前创建超级表和子表，其引擎能自适应数据并对表结构进行调整。

问题记录

1.注意权限问题

2.如果启动一次后，再次启动失败了。记得清除一下data目录和og目录。

安装之后访问数据库

进入容器

docker exec -it tdengine sh

>taos

支持多种数据写入方式sql 、influxdb  、opentsdb telnet、 opentadb json

具体操作文档指导：

InfluxDB 行协议 | TDengine 文档 | 涛思数据

3. 创建数据库报错  DB error: Out of dnodes (0.000000s)

解决说明：

这个错误提示表明 TDengine 的数据节点已经用完，无法继续创建新的数据库。这可能是由于您的 TDengine 数据库中已经存在了大量的数据库或者数据表，并且系统没有足够的资源来支持创建新的数据库。

为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：

查看已经存在的数据库和数据表，并删除不再需要的数据：使用 SHOW DATABASES 和 SHOW TABLES
命令可以查看已经存在的数据库和数据表，使用 DROP DATABASE 和 DROP TABLE 命令可以删除不再需要的数据库和数据表。
调整 TDengine 的配置参数，增加数据节点的数量：可以通过修改配置文件（taos.cfg）中的参数（如 vnode.count 和
vnode.cache.size）来增加数据节点的数量。具体参数设置可以参考 TDengine 的官方文档。
扩容 TDengine 的服务器资源：如果以上两种方法无法解决问题，可以考虑扩大 TDengine 的服务器资源，例如增加
CPU、内存和硬盘容量等，以支持更多的数据节点。
查找配置文件目录： /usr/local/taos/cfg/taos.cfg

 修改参数 supportVnodes 

 修改之后，重启docker服务才生效。