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前言

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环境使用:

• Python 3.8

• Pycharm

扩列知识点

第三方模块安装：

win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名

(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

模块安装问题:

• 失败一: pip 不是内部命令

  解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)

  解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换镜像源

  清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入

  解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好或者你pycharm里面python解释器没有设置好

代码展示：

导入模块

# 导入数据请求模块
import requests
# 导入正则
import re

"""
第一次请求: 请求 壁纸目录页面 链接, 获取 壁纸详情页url 数据
1. 发送请求: 壁纸目录页面
    - 模拟浏览器对于url地址发送请求
        I. 模拟浏览器作用: 为了防止被反爬
            headers 请求头 <开发者工具复制>
                1. F12打开开发者工具
                2. 刷新网页
                3. 随便选择一个数据包, 点击
                4. 选择headers下面 request headers 里面 User-Agent
        II. 确定请求链接:
        
        III. 发送请求: 使用第三方模块 <非常多模块工具>
            1. 提前安装好
                在CMD中输入安装命令 pip install requests

2. 获取数据: 整个网页数据内容
    - 当我获取网页内容的时候, 出现中文乱码, 阁下如何处理?
        转码 response.encoding = '网页编码'

3. 解析数据: 提取具体数据内容 -> 壁纸详情页url
    因为提取数据, 提取链接地址, 不提取中文名字
re.findall('数据', '数据源') --> 查找所有我们需要的数据
    类似: 从什么地方, 去找什么数据
re.findall(' 里面 去找 

“”"

# 模拟浏览器: 字典数据类型 <完整键值对形式>
headers = {
    # User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.67
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}
for page in range(1, 11):
    if page == 1:
        url = 'http://****/meinv/index.htm'
    else:
        # 请求链接
        url = f'http://****/meinv/index_{page}.htm'
    # 发送请求
    源码、解答、教程等加V：qian97378免费领取
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    # 转码 * 不要一上来就是 utf-8
    response.encoding = 'gbk'
    # 获取数据
    html_data = response.text
    # 解析数据, 提取链接地址 \d+ 匹配多个数字
    img_id_list = re.findall(', html_data)
    # for循环遍历
    for img_id in img_id_list:
        # 构建详情页url
        link = f'http://****/desk/{img_id}.htm'

    """
    第二次请求: 请求 壁纸详情页url, 获取 图片url 数据
        1. 发送请求: 壁纸详情页url
        2. 获取数据: 整个网页数据内容
        3. 解析数据: 提取具体数据内容 -> 图片url
    """

        # 发送请求, 请求详情页url
        response_1 = requests.get(url=link, headers=headers)
        # 转码
        response_1.encoding = 'gbk'
        # 获取数据
        link_data = response_1.text
        # 解析数据
        img_url, title = re.findall(', link_data)[0]

    """
    第三次请求: 请求 图片url, 获取图片二进制数据
        4. 保存数据
    """

        # 获取图片数据内容
        img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
        with open('img\\' + title + '.jpg', mode='wb') as f:
            # 写入数据
            f.write(img_content)
        print(img_url, title)

尾语

好了，今天的分享就差不多到这里了！

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