【Pandas】如何在 DataFrame 中插入行
pd.DataFrame的insert方法是用于插入列的，想插入行的话需要借助numpy.insert。使用以下基本语法将行插入到 Pandas DataFrame 中的特定位置：
import pandas as pd
import numpy as np
#insert row with values [1, 7, 6] into existing DataFrame at index=4
pd.DataFrame(np.insert(df.values, 4, values=[1, 7, 6], axis=0))以下示例展示了如何在以下 pandas DataFrame 中实际使用此语法：
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6]})
#view DataFrame
df
team assists rebounds
0 A 5 11
1 A 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6 示例 1：将值插入 Pandas DataFrame 的第一行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的第一行：
#insert values into first row of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 0, values=['A', 3, 4], axis=0))
#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns
#view updated DataFrame
df2
team assists rebounds
0 A 3 4
1 A 5 11
2 A 7 8
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6 示例 2：将值插入 Pandas DataFrame 的特定行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的特定行中：
#insert values into third row (index position=2) of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, 2, values=['A', 3, 4], axis=0))
#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns
#view updated DataFrame
df2
team assists rebounds
0 A 5 11
1 A 7 8
2 A 3 4
3 B 7 10
4 B 9 6
5 C 12 6 示例 3：将值插入 Pandas DataFrame 的最后一行
我们可以使用以下语法将一行值插入到 Pandas DataFrame 的最后一行：
#insert values into last row of DataFrame
df2 = pd.DataFrame(np.insert(df.values, len(df.index), values=['A', 3, 4], axis=0))
#define column names of DataFrame
df2.columns = df.columns
#view updated DataFrame
df2
team assists rebounds
0 A 5 11
1 A 7 8
2 B 7 10
3 B 9 6
4 C 12 6
5 A 3 4
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来源：https://blog.csdn.net/allway2/article/details/121421134