TypeError: You are passing KerasTensor

错误信息：TypeError: You are passing KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(), dtype=tf.float32, name=None), name='Placeholder:0', description="created by layer 'tf.cast_2'"), an intermediate Keras symbolic input/output, to a TF API that does not allow registering custom dispatchers, such as `tf.cond`, `tf.function`, gradient tapes, or `tf.map_fn`. Keras Functional model construction only supports TF API calls that *do* support dispatching, such as `tf.math.add` or `tf.reshape`. Other APIs cannot be called directly on symbolic Kerasinputs/outputs. You can work around this limitation by putting the operation in a custom Keras layer `call` and calling that layer on this symbolic input/output.

解释一下：

这个错误可能是由于你正在使用KerasTensor类型的输入或输出，并尝试将其传递给不支持自定义分发器（如tf.cond、tf.function或tf.map_fn）的TensorFlow API导致的。

要解决此问题，您可以考虑将该操作放入自定义Keras层的call()函数中，并在此层上调用该层的类别，而不是直接使用该函数。这样，您就可以通过输入/输出来执行该操作。

更改操作

在开始两行加入

1. from tensorflow.python.framework.ops import disable_eager_execution
   
   disable_eager_execution()

即可。 tensorflow 2.12版本   Keras 2.12版本

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