Stephen Wolfram 一个神童，20岁就获得了理论博士并在校任教，27岁就开发了著名的mathematic软件。在物理学上取得相当的成就后，转而研究复杂性理论。
这一次我们主要说的是他的复杂性理论。
这幅图第一行只有一块黑色，然后是根据图下的八个小规则排列而成的三角形，一个方块的颜色取决于此块上方的三个块。
这个三角形一点也不复杂。
然后我们改变一些规则
这幅图就有那么些结构但也不复杂。
再更具八个小规则又演化出这个图形，里面既有三角形，也有楼梯斜线。看着不那么规则，但又好似有些结构。
我们继续往下推演这个图形
这就是往下推演的结果，左边偏简单，右边越变越复杂，三角形随机排列。
仅仅通过这8个小规则的持续推演，就展现出来了如此复杂的图案，如果再继续往下推的话，会出现何其浩瀚的景象。
而产生最后这张图的规则被斯蒂芬称作“第三十号规则”。他甚至说这是他本人迄今为止最大的发现。
他书里《一种新科学》的中心思想就是计算等效原理：上图结果的复杂，跟你用任何一套复杂规则产生的复杂结果的复杂是一样的复杂。
也就是由不同的规则，从简单到复杂，越过了一定界限所形成的复杂是同等的复杂，没有谁比谁更加复杂。
由此史蒂芬获得了几个很重要的思想。
计算不可约性
真正复杂的东西是没有办法简化的。
这就导致没有一个复杂系统是可预测的。
就最后一幅图而言，我们无法预测他的第十万行是什么样，只能一步步去推。
真正的预测是要实现被测对象未形成的未来。
技术进步的终极方法
传统上的技术进步就是在已有技术基础之上进行迭代升级。这个过程跟生物进化非常类似。所谓创新，其实就是模仿与融合，也可以说是老技术杂交的结果。
但史蒂芬提出：所有技术都不过是算法，而算法的复杂程度是一样的，并不存在谁比谁高级。
所有的可能算法，在数学上，组成了一个算法宇宙。我们直接从算法宇宙拿来用就是了。一步到位，无需改进。
而且Mathematica软件中有很多算法都是通过从算法宇宙里直接找出来用的。这些算法包括函数计算、数据处理、图像处理，都不是人为设计的。包括Wolfram|Alpha知识搜索引擎中的一些语义分析算法和数据可视化算法，甚至还包括一个计算机自动根据不同风格创作音乐的算法，都是如此。
那技术的终极方法不就是能够大量的使用算法吗？！
未来人眼中的历史
所有一定程度上的复杂都是等价的，一阵风，一堆原子，与一个生命复杂程度相等。没有谁比谁更高级。
我们之所以认为人类生命比一堆空气分子更有价值，其实只不过是历史的产物。
排除历史因素，客观的来说生命与任何复杂系统无异。
这引出的结论就是：指引我们行动方向的，目的和价值观的恰恰就是我们历史的包袱。
我们对历史的执着，效仿，以及超越。如果没了历史的参比，敢问何为前方？
那到了我们已经对技术随手拈来的时代时，我们早已经满足了生存，享受，有了更好的生活。这些欲望都得到了满足，那时我们该向往什么呢，追求什么呢？
可能也就是我们如今为生活的打拼，我们此刻的生活还需要为之奋斗，我们需要为未来所担忧的。
这些可能就是未来人眼中的历史，他们需要回顾的正是我们此刻的激情。
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