Neon入门以及常用函数

什么是neon， neon是arm架构下的一个simd的一种方案， 本质上是一些可以用于simd的寄存器

具体参考官方的图： 

 官方的图说明对于arm开发板， 有16个128bit的寄存器，或者也可以看作是32个64bit的寄存器

列一下常用的neon函数：

加载数据：

float ptr[4]={1,2,3,4};
float32x4_t loaded_data = vld1q_f32(&ptr);

加载某一个数据：

//将prt指针位置存放的数值加载到neon p向量中的最后一个位置上
float32x4_t p = vld1q_lane_f32(ptr,3)

获取向量中某个数据：

//获取neon向量中的第一个数据，data_vector 是neon的向量， 0是向量首位
float a = vgetq_lane_u32(data_vector, 0)

单个数据拓成neon向量，四个值相等：

//得到一个全是0的neon向量
float32x4_t a = vdupq_n_f32(0.0f)

向量对应相加：

//两个neon向量v_0和v_1 对应元素相加
float32x4_t added_reuslt = vaddq_f32(v_0,v1)

向量每一个元素开根号：

float32x4_t b = vsqrtq_f32(a)

 对应元素相乘

//对应元素相乘
float32x4_t a =vmulq_f32(v0,v1)

数据写回：

// 当需要写回neon向量的数据到指针buff的时候 ， 只要调用set类函数,这样该目标指针下往后四个数(包括自己 就会变为neon向量中的值)
 vst1q_f32(neon_v, ptr)

这里留一个问题大家思考一下，假设有一个neon A向量， 其中是存在NaN值的，那么如何将NaN值得位置找出来， 起初我想得是搞一个全NaN的neon向量， 做对比运算， 其实这个想法是错误的，因为NaN值对于任何值做比较，都是不相等的。

因此我找到了一种简单的办法， A向量自己和自己比， 相等的为非NaN，不等的就是NaN

然后要得到NaN的mask（NaN）的位置为全1， 那么就要再做一个取反的操作即可 vmvnq_u32

本次neon 编程的分享到此结束， 还有很多neon的指令，可以查看arm的intrinsic文档