DL环境安装之GCC9,Python9与IDE连接远程环境：python notebook，解释器，C toolchain

一.安装gcc9

系统自带的cc可能比较低4.8.5？，yum直接安装的gcc也比较低，有些较新的c/c++项目无法编译

1. 设置x86 centos7 yum源

其他 各种OS yum源配置下载参考这里

wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://repo.huaweicloud.com/repository/conf/CentOS-7-reg.repo

2. 编译安装

yum直接安装前置依赖，yum/rpm离线安装下载参考这里

yum install gmp-devel mpfr-devel libmpc-devel

gcc源码包下载,解压后进入解压目录进行编译安装，4核并行编译用了2小时左右，嫌慢可参考后面的scl方式安装

 ./configure --prefix=/usr/local  --disable-multilib --enable-languages=c,c++  --enable-shared &&  make -j4 && make install

备份原GCC，将新安装的GCC链接到系统搜索路径下

 mv /usr/bin/g++ /usr/bin/g++bak && ln -s /usr/local/bin/g++ /usr/bin/g++
 mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gccbak && ln -s /usr/local/bin/gcc /usr/bin/gcc
 gcc --version

scl方式安装参考

yum -y install centos-release-scl 
yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils 
# 启用
scl enable devtoolset-9 bash 
echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >> /etc/profile

二、安装python3.9

建议python3.7.5以上的LTS版本,yum安装的版本比较old，3.6？，固这里还是源码编译安装Python3.9.17

1.前置依赖

之后要使用python的notebook，故必须先安装一些依赖 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite* readline-devel tk-devel gdbm-devel否则后续jupyter notebook --allow-root 报错No module named '_ctypes’缺少sqilte3相关头文件

2. 编译安装

python3.9源码压缩包解压后进入解压目录进行编译安装

 ./configure --prefix=/usr/local/python3 --enable-loadable-sqlite-extensions --enable-shared &&  make -j4 && make install

3.建立软连接或环境变量

这里安装到/usr/local/python3下（直接装在默认/usr/local路径应该不用软连接、环境变量…）,然后建立动态库和二进制脚本软连接到系统能找到的路径下.(或将bin路径追加到环境变量PATH和lib目录追加到LD_LIBRARY_PATH，或增加配置 /etc/ld.so.conf.d/xx.conf等)

ln -s /usr/local/python3/lib/*  /lib64   && ln -s /usr/local/python3/lib/* /usr/local/bin

三、IDE连接远程环境

1.IDE 远程notebook

linux 安装notebook ,web使用直接访问http://192.168.72.128:8888?token=xxxx

pip3 install notebook
# jupyter notebook --generate-config --allow-root # 这里不生成配置文件，直接命令行指定几个重要参数即可
# jupyter notebook password #这里也不使用密码，IDE插件只支持token
jupyter notebook --allow-root --port 8888 --ip 192.168.72.128

IDE插件方式使用notebook,注意配置jupyter notebook含token地址

创建一个ipynb文件测试

2.IDE 远程Python解释器

配置远程Linux IP 用户名，然后Next填写 密码 及python3的path即可

ctrl+s即可同步本地文件到Linux默认的/tmp/xx目录下

3.远程toolchain （后续可能有用）

先安装一个Cmake, cmake官网下载源码压缩包进行编译安装，也可GITHUB源码库有编译好的，解压即可直接使用

注意：编译报错 /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.26’ not found，默认使用了老的gcc,需要指定C lib目录，C/C++编译器路径

 echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib64'  >> ~/.bashrc  &&  ./configure CC=/usr/local/bin/gcc CXX=/usr/local/bin/g++ && make -j4 && make install

识别不到就手动填写

配置:Debug使用本地MinGW,Release使用远程toolchain

测试：先选定toolchain再选定要执行的target后执行