物联网-大数据-零边际成本

    在上篇文章中跟各位分享了《零边际成本社会》，以自己的理解和书中的观点相结合，得出物联网起源的根本原因。以下内容同样来源于此书，是关于物联网-大数据-零边际成本的一些思考。

物联网-

    物联网最先由麻省理工学院的凯文.阿什顿在1995年提出，那么是什么原因导致在20年后才得以兴起和被人们熟知？

1. 硬件成本；物联网，需要在“物”中嵌入传感器和驱动器，配套会应用到陀螺仪、加速度器和压力传感器等微电子机械系统。直到2012-2013年，用于监视和追踪“物”的射频识别芯片的成本下降了40%，低至10美分；

2. 互联网协议；物联网，除了配套的物以及嵌入”物“中的电子器件，还需要独立的地址对其进行定义、上传和分析。传统的互联网协议IPv4仅能提供43亿个独立地址，无法满足数百万乃至数万亿的”物“接入互联网的需求。现在，一种新版本的互联网协议IPv6已经开发出来，该协议可以把可用地址数量扩展到惊人的3.4×1041个——足以容纳未来10年预计接入互联网的2万亿设备。

大数据

随着越来越多的传感器链接到物联网上，包括空中传感技术、软件日志、射频识别阅读器，以及无线传感网络等在内的其他传感设备将协助人们收集更广泛的大数据，如电网中不断变化的电价、供应链中的物流交通流量、装配生产线的生产流程、办公前后台服务以及消费者行为的即时追踪等，各种智能基础设施将为每个联网企业提供持续的大数据流。

零边际成本

    随着大数据流的积累，细分行业和各个企业收集到的数据将会更为精准有效，在利用高级分析方法处理数据，从而创建预算法和自动化系统，以此改进他们的热动力效率，从而极大的提高企业及行业的生产力，并将整个价值链的边际成本降低到接近于零。

    更为直观的可以展示如下图：

    书的作者在这章中举的几个例子，可以让大家切实的感受到依托物联网的大数据分析是如何节约社会成本的。

    例1：航空工业，通过大数据分析技术来更好地规划交通线路、监控设施和维修方案，即使燃油效率只提高1%，也可以在15年内节约300亿美金的成本。

    例2：医疗领域，医疗支出在2011年为7.1万亿美元，其中10%是由于系统效率低下而被浪费，浪费支出每年至少7310亿美元。其中59%的低效（相当于4290亿美元）会受到工业互联网部署的影响。基于通用电气的研究，大数据反馈、高级分析方法、预测算法和自动化系统可以节约全球医疗领域25%的成本，每年可以节省大约1000亿美元。

    对于物联网，现阶段大家对其感受还不是很深，并没有真正的改变我们的生活，但是在未来，他一定会。对于物联网-大数据的原理，其实更为形象的类别就是今晚凌晨的双11狂欢了。我们每次上网，都是由一个固定地址，我们在这个地址上的操作或自愿或在未知的情况下，上传到各个网站的服务器，服务器的拥有者通过对我们的数据进行收集分析，进而得知我们喜欢什么、更倾向于购买什么，为我们进行针对性的推荐。过程如此，至于对错，各自评判了。

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