GEE:多元线性回归

作者:CSDN @ _养乐多_

本文记录了在NDVI、EVI和LAI作为自变量,precipitation作为因变量的条件下,使用linearRegression函数进行线性回归分析的代码,代码在Google Earth Engine(GEE)平台上实现。具体而言,该函数可以计算NDVI、EVI和LAI对precipitation的影响关系。通过线性回归分析,可以了解NDVI、EVI和LAI与precipitation之间的关系,并获得每个自变量(NDVI、EVI和LAI)对应的因变量(precipitation)的系数。系数表示自变量对因变量的影响程度,正值表示正相关,负值表示负相关。

结果如下图所示,


文章目录

      • 一、多元线性回归概念和意义
          • 1.1 概念
          • 1.2 意义
      • 二、函数详解
          • 2.1 函数参数
          • 2.2 举例说明

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