xingeei
xingeei

Learning RabbitMQ

一、MQ简介

  在计算机科学中，消息队列（英语：Message queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，软件的贮列用来处理一系列的输入，通常是来自用户。消息队列提供了异步的通信协议，每一个贮列中的纪录包含详细说明的数据，包含发生的时间，输入设备的种类，以及特定的输入参数，也就是说：消息的发送者和接收者不需要同时与消息队列互交。消息会保存在队列中，直到接收者取回它。

1.1实现

  消息队列常常保存在链表结构中。拥有权限的进程可以向消息队列中写入或读取消息。
  目前，有很多消息队列有很多开源的实现，包括 JBoss Messaging 、 JORAM 、 Apache ActiveMQ 、Sun Open Message Queue 、 IBM MQ 、 Apache Qpid 和 HTTPSQS 。
  当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ 、 RocketMQ 、 ActiveMQ 、 Kafka 、 ZeroMQ 、 MetaMq等，而部分数据库如 Redis 、 Mysql 以及 phxsql 也可实现消息队列的功能。

1.2特点

  MQ是消费者-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取或者订阅队列中的消息。MQ和JMS类似，但不同的是JMS是SUN JAVA消息中间件服务的一个标准和API定义，而MQ则是遵循了AMQP协议的具体实现和产品。
注意：

  1. AMQP ，即Advanced Message Queuing Protocol,高级队列协议,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同的开发语言等条件的限制。
  2. JMS ，Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。 Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。常见的消息队列，大部分都实现了JMS API，如 ActiveMQ ， Redis 以及 RabbitMQ 等。

1.3优缺点

优点

  应用耦合、异步处理、流量削锋

  • 解耦
    传统模式：



    传统模式的缺点：
      系统间耦合性太强，如上图所示，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！
    中间件模式：



    中间件模式的的优点：
    　将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。

  • 异步
    传统模式：



    传统模式的缺点：
    　一些非必要的业务逻辑以同步的方式运行，太耗费时间。
    中间件模式：



    中间件模式的的优点：
    　将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。

  • 削峰
    传统模式：



    传统模式的缺点：
    　并发量大的时候，所有的请求直接怼到数据库，造成数据库连接异常
    中间件模式：



    中间件模式的的优点：
    　系统A慢慢的按照数据库能处理的并发量，从消息队列中慢慢拉取消息。在生产中，这个短暂的高峰期积压是允许的。

缺点

  系统可用性降低、系统复杂性增加

1.4使用场景

  消息队列，是分布式系统中重要的组件，其通用的使用场景可以简单地描述为：当不需要立即获得结果，但是并发量又需要进行控制的时候，差不多就是需要使用消息队列的时候。
  在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大
大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。

1.5为什么使用RabbitMQ

  AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。
  AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。
  RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如： Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP 等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。

  总结如下：

  • 基于AMQP协议
  • 高并发(是一个容量的概念，服务器可以接受的最大任务数量)
  • 高性能(是一个速度的概念，单位时间内服务器可以处理的任务数)
  • 高可用(是一个持久的概念，单位时间内服务器可以正常工作的时间比例)
  • 强大的社区支持，以及很多公司都在使用
  • 支持插件
  • 支持多语言

二、安装

2.1. 安装Erlang

官网提示：https://www.erlang-solutions.com/resources/download.html


安装erlang
yum -y install esl-erlang_23.0.2-1_centos_7_amd64.rpm
检测erlang

2.2. 安装RabbitMQ

文件下载
官网下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html


安装rabbitmq
yum -y install rabbitmq-server-3.8.5-1.el7.noarch.rpm
安装UI插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

启用rabbitmq服务
systemctl start rabbitmq-server.service
检测服务
systemctl status rabbitmq-server.service

修改防火墙，添加规则 

-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 15672 -j ACCEPT
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 5672 -j ACCEPT

重启防火墙
systemctl restart iptables.service
访问
guest用户默认只可以localhost(本机)访问


在rabbitmq的配置文件目录下（默认为：/etc/rabbitmq）创建一个rabbitmq.config文件。
文件中添加如下配置（请不要忘记那个“.”）：
[{rabbit, [{loopback_users, []}]}].
重启rabbitmq服务
systemctl restart rabbitmq-server.service
重新访问

2.2.1. 管理界面基本操作

管理界面添加用户与权限分配
RabbitMQ默认提供guest用户，密码为guest用于登录MQ主页面



添加用户
  添加用户，默认用户 guest 角色为管理员，一般开发环境下会创建新的用户并对权限进行分配。
  添加shop用户并对权限进行分配



用户添加完毕，用户列表显示用户状态是 No access ,代表用户未进行权限分配，不能进行任何操作，这里创建用户分配权限可以类比数据库中创建用户并分配权限操作。

分配权限

  创建 virtual hosts 可以类比创建数据库，分配用户操作权限



创建完成以后可以看到默认分配了 guest 用户

点击/shop进入权限分配页面，添加用户

添加shop用户

添加成功如下，Clear代表清除用户


返回Users，现在shop用户只有可以操作/shop的权限，配置/操作权限

点击shop进入权限分配页面



添加/操作权限

添加成功如下，Clear代表清除用户

重新登录
现在我们就可以使用shop用户登录RabbitMQ

2.2.2. 角色，权限讲解

RabbitMQ角色分类

  • none:不能访问 management plugin（管理插件）
  • impersonator:演员？？？
  • management:
    用户可以通过AMQP做的任何事外加：
    • 列出自己可以通过AMQP登入的virtual hosts
    • 查看自己的virtual hosts中的queues, exchanges 和 bindings
    • 查看和关闭自己的channels 和 connections
    • 查看有关自己的virtual hosts的“全局”的统计信息，包含其他用户在这些virtual hosts中的活动。
  • policymaker
    management可以做的任何事外加：
    • 查看、创建和删除自己的virtual hosts所属的policies和parameters
  • monitoring
    management可以做的任何事外加：
    • 列出所有virtual hosts，包括他们不能登录的virtual hosts
    • 查看其他用户的connections和channels
    • 查看节点级别的数据如clustering和memory使用情况
    • 查看真正的关于所有virtual hosts的全局的统计信息
  • administrator
    policymaker和monitoring可以做的任何事外加:
    • 创建和删除virtual hosts
    • 查看、创建和删除users
    • 查看创建和删除permissions
    • 关闭其他用户的connections

RabbitMQ权限控制
  默认virtual host："/"
  默认用户：guest
  guest具有 "/" 上的全部权限，仅能有localhost访问RabbitMQ包括Plugin，建议删除或更改密码。可通过将配置文件中 loopback_users 置空来取消其本地访问的限制： [{rabbit,[{loopback_users, []}]}]
  用户仅能对其所能访问的virtual hosts中的资源进行操作。这里的资源指的是virtual hosts中的exchanges、queues等，操作包括对资源进行配置、写、读。配置权限可创建、删除资源并修改资源的行为，写权限可向资源发送消息，读权限从资源获取消息。

比如：

  • exchange和queue的declare与delete分别需要exchange和queue上的配置权限
  • exchange的bind与unbind需要exchange的读写权限
  • queue的bind与unbind需要queue写权限exchange的读权限
  • 发消息(publish)需exchange的写权限
  • 获取或清除(get、consume、purge)消息需queue的读权限
  • 对何种资源具有配置、写、读的权限通过正则表达式来匹配，具体命令如下：set_permissions[-p ] ,其中， 的位置分别用正则表达式来匹配特定的资源，如 '^(amq.gen.*|amq.default)$' 可以匹配server生成的和默认的exchange， '^$' 不匹配任何资源
      要注意的是RabbitMQ会缓存每个connection或channel的权限验证结果、因此权限发生变化后需要重连才能生效。

三、RabbitMQ专业术语

官网地址：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

3.1. Producing

  Producing意思不仅仅是发送消息。发送消息的程序叫做producer生产者。


3.2. Queue

  Queue是一个消息盒子的名称。它存活在 RabbitMQ 里。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是他们只能在 Queue 里才能被保存。Queue 没有任何边界的限制，你想存多少消息都可以，它本质上是一个无限的缓存。许多生产者都可以向一个 Queue 里发送消息，许多消费者都可以从一个 Queue 里接收消息。


3.3. Consuming

  Consuming 的意思和接收类似。等待接收消息的程序叫做消费者。



注意：生产者，消费者和代理不一定非要在同一台机器上。

3.4. ConnectionFactory、Connection、Channel

ConnectionFactory 、 Connection 、 Channel 都是RabbitMQ对外提供的API中最基本的对象。
Connection 是RabbitMQ的 socket 连接，它封装了 socket 协议相关部分逻辑。
ConnectionFactory 为Connection的制造工厂。
Channel 是我们与RabbitMQ打交道的最重要的一个接口，我们大部分的业务操作是在Channel这个接口中完成的，包括定义 Queue 、定义 Exchange 、绑定 Queue 与 Exchange 、发布消息等。

3.5. Message acknowledgment

  在实际应用中，可能会发生消费者收到 Queue 中的消息，但没有处理完成就宕机（或出现其他意外）的情况，这种情况下就可能会导致消息丢失。为了避免这种情况发生，我们可以要求消费者在消费完消息后发送一个回执给RabbitMQ，RabbitMQ收到消息回执（ Message acknowledgment ）后才将该消息从 Queue 中移除；如果RabbitMQ没有收到回执并检测到消费者的RabbitMQ连接断开，则RabbitMQ会将该消息发送给其他消费者（如果存在多个消费者）进行处理。这里不存在timeout概念，一个消费者处理消息时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者，除非它的RabbitMQ连接断开。
  这里会产生另外一个问题，如果我们的开发人员在处理完业务逻辑后，忘记发送回执给RabbitMQ，这将会导致严重的bug—— Queue 中堆积的消息会越来越多；消费者重启后会重复消费这些消息并重复执行业务逻辑…

3.6. Message durability

  如果我们希望即使在RabbitMQ服务重启的情况下，也不会丢失消息，我们可以将Queue与Message都设置为可持久化的（durable），这样可以保证绝大部分情况下我们的RabbitMQ消息不会丢失。但依然解决不了小概率丢失事件的发生（比如RabbitMQ服务器已经接收到生产者的消息，但还没来得及持久化该消息时RabbitMQ服务器就断电了），如果我们需要对这种小概率事件也要管理起来，那么我们要用到事务。

3.7. Prefetch count

  前面我们讲到如果有多个消费者同时订阅同一个 Queue 中的消息， Queue 中的消息会被平摊给多个消费者。这时如果每个消息的处理时间不同，就有可能会导致某些消费者一直在忙，而另外一些消费者很快就处理完手头工作并一直空闲的情况。我们可以通过设置 prefetchCount 来限制 Queue 每次发送给每个消费者的消息数，比如我们设置prefetchCount=1，则 Queue 每次给每个消费者发送一条消息；消费者处理完这条消息后 Queue 会再给该消费者发送一条消息。


3.8 Exchange

  生产者将消息投递到Queue中，实际上这在RabbitMQ中这种事情永远都不会发生。实际的情况是，生产者将消息发送到Exchange（交换器，下图中的X），由Exchange将消息路由到一个或多个Queue中（或者丢弃）。



  Exchange是按照什么逻辑将消息路由到Queue的？这个将在Binding一节介绍。
  RabbitMQ中的Exchange有四种类型，不同的类型有着不同的路由策略，这将在Exchange Types一节介绍。

3.9. routing Key

  生产者将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则，而这个routing key需要与Exchange Type及binding key联合使用才能最终生效。
  在Exchange Type与binding key固定的情况下(在正常使用时一般这些内容都是固定配置好的)，我们的生产者就可以在发送消息给Exchange时，通过指定routing key来决定消息流向哪里。
&esmp; RabbitMQ为routing key设定的长度限制为255 bytes。

3.10. Binding

  RabbitMQ中通过Binding将Exchange与Queue关联起来，这样RabbitMQ就知道如何正确地将消息路由传到指定的Queue了。


3.11. Binding key

  在绑定（Binding）Exchange与 Queue 的同时，一般会指定一个 binding key ；消费者将消息发送给Exchange时，一般会指定一个 routing key ；当 binding key 与 routing key 相匹配时，消息将会被路由到对应的Queue中。
  在绑定多个Queue到同一个Exchange的时候，这些Binding允许使用相同的 binding key 。
  binding key 并不是在所有情况下都生效，它依赖于Exchange Type，比如 fanout 类型的Exchange就会无视 binding key ，而是将消息路由到所有绑定到该Exchange的Queue。

3.12. Exchange Types

  RabbitMQ常用的Exchange Type有 fanout 、 direct 、 topic 、 headers 这四种（AMQP规范里还提到两种Exchange Type，分别为 system 与 自定义 ，这里不予以描述），下面分别进行介绍。

fanout

  fanout 类型的Exchange路由规则非常简单，它会把所有发送到该Exchange的消息路由到所有与它绑定的Queue中。



  上图中，生产者（P）发送到Exchange（X）的所有消息都会路由到图中的两个Queue，并最终被两个消费者（C1与C2）消费。

direct

  direct 类型的Exchange路由规则也很简单，它会把消息路由到那些 binding key 与 routing key 完全匹配的Queue中。



  以上图的配置为例，我们以 routingKey=”error” 发送消息到Exchange，则消息会路由到Queue1（amqp.gen-S9b…，这是由RabbitMQ自动生成的Queue名称）和Queue2（amqp.gen-Agl…）；如果我们以 routingKey=”info” 或 routingKey=”warning” 来发送消息，则消息只会路由到Queue2。
如果我们以其他routingKey发送消息，则消息不会路由到这两个Queue中。

topic

  前面讲到direct类型的Exchange路由规则是完全匹配 binding key 与 routing key ，但这种严格的匹配方式在很多情况下不能满足实际业务需求。topic类型的Exchange在匹配规则上进行了扩展，它与direct类型的Exchage相似，也是将消息路由到 binding key 与 routing key 相匹配的Queue中，但这里的匹配规则有些不同，它约定：

  • routing key为一个句点号 . 分隔的字符串（我们将被句点号 . 分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”
  • binding key与routing key一样也是句点号 . 分隔的字符串

  • binding key中可以存在两种特殊字符 * 与 # ，用于做模糊匹配，其中 * 用于匹配一个单词， # 用于匹配多个单词（可以是零个）



      以上图中的配置为例， routingKey=”quick.orange.rabbit” 的消息会同时路由到Q1与Q2， routingKey=”lazy.brown.fox” 的消息会路由到Q2，routingKey=”lazy.pink.rabbit” 的消息会路由到Q2（只会投递给Q2一次，虽然这个routingKey与Q2的两个bindingKey都匹配）； routingKey=”quick.brown.fox” 、 routingKey=”orange” 、routingKey=”quick.orange.male.rabbit” 的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何bindingKey。

headers

  headers类型的Exchange不依赖于 routing key 与 binding key 的匹配规则来路由消息，而是根据发送的消息内容中的headers属性进行匹配。
  在绑定Queue与Exchange时指定一组键值对；当消息发送到Exchange时，RabbitMQ会取到该消息的headers（也是一个键值对的形式），对比其中的键值对是否完全匹配Queue与Exchange绑定时指定的键值对；如果完全匹配则消息会路由到该Queue，否则不会路由到该Queue。
  该类型的Exchange目前用的不多（不过也应该很有用武之地），因此不做重点介绍。

RPC

  MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。
  但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）。在RabbitMQ中也支持RPC。


RabbitMQ中实现RPC的机制是：

  • 客户端发送请求（消息）时，在消息的属性（ MessageProperties ，在AMQP协议中定义了14种properties，这些属性会随着消息一起发送）中设置两个值 replyTo （一个Queue名称，用于告诉服务器处理完成后将通知我的消息发送到这个Queue中）和 correlationId （此次请求的标识号，服务器处理完成后需要将此属性返还，客户端将根据这个id了解哪条请求被成功执行了或执行失败）
  • 服务器端收到消息并处理
  • 服务器端处理完消息后，将生成一条应答消息到 replyTo 指定的Queue，同时带上correlationId 属性
  • 客户端之前已订阅 replyTo 指定的Queue，从中收到服务器的应答消息后，根据其中的correlationId 属性分析哪条请求被执行了，根据执行结果进行后续业务处理

四、简单模式队列

  在这部分的使用指南中，我们要用 Java 写两个程序；一个是生产者，他发送一个消息，另一个是消费者，它接收消息，并且把消息打印出来。我们将会忽略一些Java API 的细节，而是将注意力主要放在我们将要做的这件事上，这件事就是发送一个 "Hello World" 消息。
  在下面的图中，"P" 代表生产者，而 "C" 代表消费者。中间的就是一个 Queue，一个消息缓存区。


4.1.创建项目



4.2.添加依赖



com.rabbitmq
amqp-client
5.10.0

4.3.Sending

我们把消息发送者叫 Send，消息接收者叫 Recv。消息发送者连接 RabbitMQ ，发送一个消息，然后退出。



Send.java

package com.xxxx.simple.send;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 简单模式队列-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
/**
* 声明队列
* 第一个参数queue：队列名称
* 第二个参数durable：是否持久化
* 第三个参数Exclusive：排他队列，如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次声明它
的连接可见，并在连接断开时自动删除。
* 这里需要注意三点：
* 1. 排他队列是基于连接可见的，同一连接的不同通道是可以同时访问同一个连接创
建的排他队列的。
* 2. "首次"，如果一个连接已经声明了一个排他队列，其他连接是不允许建立同名的
排他队列的，这个与普通队列不同。
* 3. 即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者客户端退出，该排他队列都会被自动
删除的。
* 这种队列适用于只限于一个客户端发送读取消息的应用场景。
* 第四个参数Auto-delete：自动删除，如果该队列没有任何订阅的消费者的话，该队列会被自
动删除。
* 这种队列适用于临时队列。
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 创建消息
String message = "Hello World!";
// 将产生的消息放入队列
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

消息发送成功以后，通过RabbitMQ管理界面可以看到队列的相关信息


4.4.Receiving

消息的发送者只是发送一个消息，我们的接收者需要不断的监听消息，并把它们打印出来。



Recv.java

package com.xxxx.simple.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 简单模式队列-消息接收者
*/
public class Recv {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "hello";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// ---------------------之前旧版本的写法-------begin-----------
/*
// 获取消息
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// 获取消息并在控制台打印
String message = new String(body, "utf-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
};
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
*/
// ---------------------之前旧版本的写法--------end------------
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
};
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

消息接收成功以后，通过RabbitMQ管理界面可以看到队列的相关信息


4.5.测试

运行Send.java



运行Recv.java


4.6.总结

  问题：如果任务量很大，消息得不到及时的消费会造成队列积压，问题非常严重，比如内存溢出，消息丢失等。
  解决：配置多个消费者消费消息。
  总结：简单队列-处理消息效率不高，吞吐量较低，不适合生产环境。

五、Work queues-工作模式队列

5.1.工作模式队列-消息轮询分发(Round-robin)

  通过Helloworld工程我们已经能够构建一个简单的消息队列的基本项目，项目中存在几个角色:生产者、消费者、队列，而对于我们真实的开发中，对于消息的消费者通过是有多个的，比如在实现用户注册功能时，用户注册成功，会给对应用户发送邮件，同时给用户发送手机短信，告诉用户已成功注册网站或者app 应用，这种功能在大部分项目开发中都比较常见，而对于helloworld 的应用中虽然能够对消息进行消费，但是有很大问题:消息消费者只有一个，当消息量非常大时，单个消费者处理消息就会变得很慢，同时给节点页带来很大压力，导致消息堆积越来越多。对于这种情况，RabbitMQ 提供了工作队列模式，通过工作队列提供做个消费者，对MQ产生的消息进行消费，提高MQ消息的吞吐率，降低消息的处理时间。处理模型图如下


5.1.1. Sending

Send.java

package com.xxxx.work.roundRobin.send;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作模式队列-轮询分发-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_roundRobin";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 创建消息
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
String message = "Hello World! ----- " + i;
// 将产生的消息放入队列
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

5.1.2. Receiving

Recv01.java

package com.xxxx.work.roundRobin.recv;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作模式队列-轮询分发-消息接收者
*/
public class Recv01 {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_roundRobin";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 模拟程序执行所耗时间
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Recv02.java

package com.xxxx.work.roundRobin.recv;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作模式队列-轮询分发-消息接收者
*/
public class Recv02 {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_roundRobin";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received02 '" + message + "'");
// 模拟程序执行所耗时间
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
// 监听队列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

5.1.3. 测试

运行Send



运行Recv



5.1.4.总结

  从结果可以看出消息被平均分配到两个消费方，来对消息进行处理，提高了消息处理效率，创建多个消费者来对消息进行处理。这里RabitMQ采用轮询来对消息进行分发时保证了消息被平均分配到每个消费方，但是引入新的问题:真正的生产环境下，对于消息的处理基本不会像我们现在看到的这样，每个消费方处理的消息数量是平均分配的，比如因为网络原因，机器cpu,内存等硬件问题，消费方处理消息时同类消息不同机器进行处理时消耗时间也是不一样的，比如1号消费者消费1条消息时1秒，2号消费者消费1条消息是5秒，对于1号消费者比2号消费者处理消息快，那么在分配消息时就应该让1号消费者多收到消息进行处理，也即是我们通常所说的”能者多劳”,同样Rabbitmq对于这种消息分配模式提供了支持。
  问题：任务量很大，消息虽然得到了及时的消费，单位时间内消息处理速度加快，提高了吞吐量，可是不同消费者处理消息的时间不同，导致部分消费者的资源被浪费。
  解决：采用消息公平分发。
  总结：工作队列-消息轮询分发-消费者收到的消息数量平均分配，单位时间内消息处理速度加快，提高了吞吐量。

5.2.工作模式队列-消息公平分发(fair dispatch)

  在案例1中对于消息分发采用的是默认轮询分发，消息应答采用的自动应答模式，这是因为当消息进入队列，RabbitMQ就会分派消息。它不看消费者为应答的数目，只是盲目的将第n条消息发给第n个消费者。
  为了解决这个问题，我们使用 basicQos(prefetchCount = 1) 方法，来限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。执行模型图如下:


5.2.1. Sending

Send.java

package com.xxxx.work.fair.send;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作模式队列-公平分发-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_fair";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 创建消息
for (int i = 1; i <= 20; i++) {
String message = "Hello World! ----- " + i;
// 将产生的消息放入队列
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

5.2.2. Receiving

Recv01.java

package com.xxxx.work.fair.recv;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作模式队列-公平分发-消息接收者
*/
public class Recv01 {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_fair";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 指定队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 模拟程序执行所耗时间
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, consumerTag ->
{
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Recv02.java

package com.xxxx.work.fair.recv;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 工作队列-公平分发-消息接收者
*/
public class Recv02 {
// 队列名称
private final static String QUEUE_NAME = "work_fair";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 指定队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received02 '" + message + "'");
// 模拟程序执行所耗时间
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, consumerTag ->
{
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

5.2.3. 测试

运行Send



运行Recv



5.2.4. 总结

  从结果可以看出1号消费者消费消息数量明显高于2号，即消息通过fair 机制被公平分发到每个消费者。
  问题：生产者产生的消息只可以被一个消费者消费，可不可以被多个消费者消费呢？
  解决：采用发布与订阅模式。
  总结：工作队列-公平轮询分发-根据不同消费者机器硬件配置，消息处理速度不同，收到的消息数量也不同，通常速度快的处理的消息数量比较多，最大化使用计算机资源。适用于生成环境。

六、Publish/Subscribe-消息的发布与订阅模式队列

  对于微信公众号，相信每个人都订阅过，当公众号发送新的消息后，对于订阅过该公众号的所有用户均可以收到消息，这个场景大家都能明白，同样对于RabbitMQ消息的处理也支持这种消息处理，当生产者把消息投送出去后，不同的消费者均可以对该消息进行消费，而不是消息被一个消费者消费后就立即从队列中删除，对于这种消息处理，我们通常称之为消息的发布与订阅模式，凡是消费者订阅了该消息，均能够收到对应消息进行处理，比较常见的如用户注册操作。模型图如下:



从图中看到:
  消息产生后不是直接投送到队列中，而是将消息先投送给Exchange交换机，然后消息经过Exchange交换机投递到相关队列
  多个消费者消费的不再是同一个队列，而是每个消费者消费属于自己的队列。
具体实现核心代码如下:

6.1. Sending

Send.java

package com.xxxx.publish.subscribe.fanout.send;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布与订阅模式队列-fanout广播模式-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
// 如果不声明队列，会使用默认值，RabbitMQ会创建一个排他队列，连接断开后自动删除
//private final static String QUEUE_NAME = "ps_fanout";
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_fanout";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 声明队列
//channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定交换机 fanout：广播模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
// 创建消息，模拟发送手机号码和邮件地址
String message = "18600002222|[email protected]";
// 将产生的消息发送至交换机
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

6.2. Receiving

  这里对于消费者，消费消息时，消息通过交换机Exchange被路由到指定队列,绑定队列到指定交换机来实现，一个消费者接到消息后用于邮件发送模拟，另一消费者收到消息，用于短信发送模拟。
Recv01.java

package com.xxxx.publish.subscribe.fanout.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布与订阅模式队列-fanout广播模式-消息接收者
*/
public class Recv01 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_fanout";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 fanout：广播模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息，按|分割以后一个消费者发短信，一个消费者发邮件
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Recv02.java

package com.xxxx.publish.subscribe.fanout.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 发布与订阅模式队列-fanout广播模式-消息接收者
*/
public class Recv02 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_fanout";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 fanout：广播模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.FANOUT);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息，按|分割以后一个消费者发短信，一个消费者发邮件
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

6.3. 测试

运行Send



运行Recv




6.4. 总结

  从结果可以看出生产者发送了一条消息，用于邮件发送和短信发送的消费者均可以收到消息进行后续处理。
  问题：生产者产生的消息所有消费者都可以消费，可不可以指定某些消费者消费呢？
  解决：采用direct路由模式。

七、Routing-路由模式队列

  通过上个案例,可以看到，生产者将消息投送给交换机后，消息经交换机分发到不同的队列即:交换机收到消息，默认对于绑定到每个交换机的队列均会接收到交换机分发的消息，对于上个案例的交换机的消息分发Exchange Types为 fanout 类型，通常在真正项目开发时会遇到这种情况:在对项目信息输出日志进行收集时，会把日志(error warning,info)分类进行输出，这时通过Exchange Types中的 direct 类型就可以实现，针对不同的消息，在对消息进行消费时，通过 Exchange types 以及 Routing key 设置的规则 ，便可以将不同消息路由到不同的队列中然后交给不同消费者进行消费操作。模型图如下:



从图中可以看出:
  1. 生产者产生的消息投给交换机
  2. 交换机投送消息时的Exchange Types为direct类型
  3. 消息通过定义的Routing Key被路由到指定的队列进行后续消费
具体实现核心代码如下:

7.1. Sending

Send.java
package com.xxxx.publish.subscribe.direct.send;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* direct路由模式队列-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
// 如果不声明队列，会使用默认值，RabbitMQ会创建一个排他队列，连接断开后自动删除
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_direct";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 direct：路由模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 创建消息，模拟收集不同级别日志
String message = "INFO消息";
//String message = "WARNING消息";
//String message = "ERROR消息";
// 设置路由routingKey
String routingKey = "info";
//String routingKey = "error";
// 将产生的消息发送至交换机
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, routingKey, null,
message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

7.2. Receiving

  消费者对消息进行后续消费时，对于接收消息的队列在对消息进行接收时，绑定到每一个交换机上的队列均会指定其Routing Key规则，通过路由规则将消息路由到执行队列中。
  消费者01 routingKey=info和warning，对应级别日志消息均会路由到该队列中。

Recv01.java

package com.xxxx.publish.subscribe.direct.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* direct路由模式队列-消息接收者
*/
public class Recv01 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_direct";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 direct：路由模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置路由routingKey
String routingKeyInfo = "info";
String routingKeyWarning = "warning";
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKeyInfo);
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKeyWarning);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息，按|分割以后一个消费者发短信，一个消费者发邮件
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

消费者02 routingKey=error，对应级别日志消息均会路由到该队列中。

Recv02.java

package com.xxxx.publish.subscribe.direct.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* direct路由模式队列-消息接收者
*/
public class Recv02 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_direct";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 direct：路由模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.DIRECT);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置路由routingKey
String routingKey = "error";
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKey);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received02 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

7.3. 测试

运行Send





运行Recv




7.4. 总结

  从结果可以看出生产者发送了多条设置了路由规则的消息，消费者可以根据具体的路由规则消费对应队列中的消息，而不是所有消费者都可以消费所有消息了。
  问题：生产者产生的消息如果场景需求过多需要设置很多路由规则，可不可以减少？
  解决：采用topic主题模式。

八、Topics-主题模式队列

  通过上个案例看到消息通过交换机Exchange Type以及Routing Key规则，可以将消息路由到指定的队列，也符合在工作中的场景去使用的一种方式，对于RabbitMq 除了 direct 模式外，Mq 同样还提供了topics 主题模式来对消息进行匹配路由，比如在项目开发中，拿商品模块来说，对于商品的查询功能在对商品进行查询时我们将查询消息路由到查询对应队列，而对于商品的添加、更新、删除等操作我们统一路由到另外一个队列来进行处理，此时采用direct 模式可以实现，但对于维护的队列可能就不太容易进行维护，如果涉及模块很多，此时对应队列数量就很多，此时我们就可以通过 topic 主题模式来对消息路由时进行匹配，通过指定的匹配模式将消息路由到匹配到的队列中进行后续处理。对于routing key匹配模式定义规则举例如下:
  routing key为一个句点号 . 分隔的字符串（我们将被句点号 . 分隔开的每一段独立的字符串称为一个单词），如“stock.usd.nyse”、“nyse.vmw”、“quick.orange.rabbit”routing key中可以存在两种特殊字符 * 与 # ，用于做模糊匹配，其中 * 用于匹配一个单词， # 用于匹配多个单词（可以是零个）
例如:



以上图中的配置为例：
  routingKey=”quick.orange.rabbit”的消息会同时路由到Q1与Q2，
  routingKey=”lazy.orange.fox”的消息会路由到Q1，Q2,
  routingKey=”lazy.brown.fox”的消息会路由到Q2，
  routingKey=”lazy.pink.rabbit”的消息会路由到Q2；
  routingKey=”quick.brown.fox”;
  routingKey=”orange”;
  routingKey=”quick.orange.male.rabbit”的消息将会被丢弃，因为它们没有匹配任何bindingKey。
具体实现核心代码：

8.1. Sending

  这里以商品模块为例，商品查询路由到商品查询队列，商品更新路由到商品更新(添加，更新，删除操作)队列中。
Send.java

package com.xxxx.publish.subscribe.topic.send;
import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* topic主题模式队列-消息发送者
*/
public class Send {
// 队列名称
// 如果不声明队列，会使用默认值，RabbitMQ会创建一个排他队列，连接断开后自动删除
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_topic";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 topic：主题模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
// 创建消息，模拟商品模块
String message = "商品查询操作";
//String message = "商品更新操作";
// 设置路由routingKey
String routingKey = "select.goods.byId";
//String routingKey = "update.goods.byId.andName";
// 将产生的消息发送至交换机
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, routingKey, null,
message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

8.2. Receiving

Recv01.java

package com.xxxx.publish.subscribe.topic.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* topic主题模式队列-消息接收者
*/
public class Recv01 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_topic";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 topic：主题模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置路由routingKey
String routingKey = "select.goods.*";
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKey);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息，按|分割以后一个消费者发短信，一个消费者发邮件
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received01 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

Recv02.java

package com.xxxx.publish.subscribe.topic.recv;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* topic主题模式队列-消息接收者
*/
public class Recv02 {
// 交换机名称
private static final String EXCHANGE_NAME = "exchange_topic";
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();
// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机 topic：主题模式
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, BuiltinExchangeType.TOPIC);
// 获取队列名称
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置路由routingKey
String routingKey = "update.goods.#";
// 绑定队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, routingKey);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received02 '" + message + "'");
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(queueName, autoAck, deliverCallback, consumerTag -> {
});
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

8.3. 测试

运行Send




运行Recv




8.4. 总结

  从结果可以看出生产者发送了多条设置了路由匹配规则(主题)的消息，根据不同的路由匹配规则(主题)，可以将消息根据指定的routing key路由到匹配到的队列中，也是在生产中比较常见的一种消息处理方式。
  问题：RabbitMQ本身是基于异步的消息处理，是否可以同步实现？
  解决：采用RPC模式。

九、RPC-远程过程调用模式队列

  MQ本身是基于异步的消息处理，前面的示例中所有的生产者（P）将消息发送到RabbitMQ后不会知道消费者（C）处理成功或者失败（甚至连有没有消费者来处理这条消息都不知道）。
  但实际的应用场景中，我们很可能需要一些同步处理，需要同步等待服务端将我的消息处理完成后再进行下一步处理。这相当于RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）。在RabbitMQ中也支持RPC。



RabbitMQ中实现RPC的机制是：

  1. 客户端发送请求（消息）时，在消息的属性（MessageProperties，在AMQP协议中定义了14种properties，这些属性会随着消息一起发送）中设置两个值 replyTo （一个Queue名称，用于告诉服务器处理完成后将通知我的消息发送到这个Queue中）和 correlationId （此次请求的标识号，服务器处理完成后需要将此属性返还，客户端将根据这个id了解哪条请求被成功执行了或执行失败）
  2. 服务器端收到消息并处理
  3. 服务器端处理完消息后，将生成一条应答消息到 replyTo 指定的Queue，同时携带correlationId 属性客户端之前已订阅 replyTo 指定的Queue，从中收到服务器的应答消息后，根据其中的correlationId 属性分析哪条请求被执行了，根据执行结果进行后续业务处理。
    具体实现核心代码:

9.1. Server

Server.java

package com.xxxx.rpc.server;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* RPC模式队列-服务端
*/
public class RPCServer {
// 队列名称
private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
/**
* 计算斐波那契数列
*
* @param n
* @return
*/
private static int fib(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
return fib(n - 1) + fib(n - 2);
}
public static void main(String[] args) {
// 创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
try {
// 通过工厂创建连接
final Connection connection = factory.newConnection();// 获取通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
channel.queuePurge(RPC_QUEUE_NAME);
/*
限制RabbitMQ只发不超过1条的消息给同一个消费者。
当消息处理完毕后，有了反馈，才会进行第二次发送。
*/
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
System.out.println(" [x] Awaiting RPC requests");
Object monitor = new Object();
// 获取消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
// 获取replyTo队列和correlationId请求标识
AMQP.BasicProperties replyProps = new AMQP.BasicProperties
.Builder()
.correlationId(delivery.getProperties().getCorrelationId())
.build();
String response = "";
try {
// 接收客户端消息
String message = new String(delivery.getBody(), "UTF-8");
int n = Integer.parseInt(message);
System.out.println(" [.] fib(" + message + ")");
// 服务端根据业务需求处理
response += fib(n);
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println(" [.] " + e.toString());
} finally {
// 将处理结果发送至replyTo队列同时携带correlationId属性
channel.basicPublish("", delivery.getProperties().getReplyTo(),
replyProps,
response.getBytes("UTF-8"));
// 手动回执消息
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
// RabbitMq consumer worker thread notifies the RPC server owner
thread
// RabbitMq消费者工作线程通知RPC服务器其他所有线程运行
synchronized (monitor) {
monitor.notify();
}
}
};
// 监听队列
/*
autoAck = true代表自动确认消息
autoAck = false代表手动确认消息
*/
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, consumerTag
-> {});
// Wait and be prepared to consume the message from RPC client.
// 线程等待并准备接收来自RPC客户端的消息
while (true) {
synchronized (monitor) {
try {
monitor.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

9.2. Client

Client.java

package com.xxxx.rpc.client;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* RPC模式队列-客户端
*/
public class RPCClient implements AutoCloseable {
private Connection connection;
private Channel channel;
// 队列名称
private String requestQueueName = "rpc_queue";
// 初始化连接
public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
}
public static void main(String[] args) {
try (RPCClient fibonacciRpc = new RPCClient()) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String i_str = Integer.toString(i);
System.out.println(" [x] Requesting fib(" + i_str + ")");
// 请求服务端
String response = fibonacciRpc.call(i_str);
System.out.println(" [.] Got '" + response + "'");
}
} catch (IOException | TimeoutException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 请求服务端
public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {
// correlationId请求标识ID
final String corrId = UUID.randomUUID().toString();
// 获取队列名称
String replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 设置replyTo队列和correlationId请求标识
AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties
.Builder()
.correlationId(corrId)
.replyTo(replyQueueName)
.build();
// 发送消息至队列
channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
// 设置线程等待，每次只接收一个响应结果
final BlockingQueue response = new ArrayBlockingQueue<>(1);
// 接受服务器返回结果
String ctag = channel.basicConsume(replyQueueName, true, (consumerTag,
delivery) -> {
if (delivery.getProperties().getCorrelationId().equals(corrId)) {
// 将给定的元素在给定的时间内设置到线程队列中，如果设置成功返回true, 否则返回
false
response.offer(new String(delivery.getBody(), "UTF-8"));
}
}, consumerTag -> {
});
// 从线程队列中获取值，如果线程队列中没有值，线程会一直阻塞，直到线程队列中有值，并且取得该值
String result = response.take();
// 从消息队列中丢弃该值
channel.basicCancel(ctag);
return result;
}
// 关闭连接
public void close() throws IOException {
connection.close();
}
}

9.3. 测试

运行Server



运行Client



查看Server

十、RabbitMQ消息的事务机制

  在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有正确到达broker的，如果在消息到达broker之前已经丢失的话，持久化操作也解决不了这个问题，因为消息根本就没到达代理服务器，你怎么进行持久化，那么这个问题该怎么解决呢？
RabbitMQ为我们提供了两种方式：
  通过AMQP事务机制实现，这也是AMQP协议层面提供的解决方案；
  通过将channel设置成confirm模式来实现；

10.1. AMQP事物机制控制

  RabbitMQ中与事务机制有关的方法有三个： txSelect() , txCommit() 以及 txRollback(),txSelect() 用于将当前channel设置成transaction模式， txCommit() 用于提交事务，txRollback() 用于回滚事务，在通过 txSelect() 开启事务之后，我们便可以发布消息给broker代理服务器了，如果 txCommit() 提交成功了，则消息一定到达了broker了，如果在 txCommit() 执行之前broker异常崩溃或者由于其他原因抛出异常，这个时候我们便可以捕获异常通过 txRollback() 回滚事务。

SendTx.java

try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 开启事务
channel.txSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 创建消息
String message = "Hello World!";
// 将产生的消息放入队列
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
// 模拟程序异常
int i = 1 / 0;
// 提交事务
channel.txCommit();
} catch (IOException | TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
try {
// 回滚事务
channel.txRollback();
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}

  事务确实能够解决producer与broker之间消息确认的问题，只有消息成功被broker接受，事务提交才能成功，否则我们便可以在捕获异常进行事务回滚操作同时进行消息重发，但是使用事务机制的话会降低RabbitMQ的性能，那么有没有更好的方法既能保障producer知道消息已经正确送到，又能基本上不带来性能上的损失呢？从AMQP协议的层面看是没有更好的方法，但是RabbitMQ提供了一个更好的方案，即将channel信道设置成confirm模式。

十一、confirm确认模式

  通过AMQP协议层面为我们提供了事务机制解决了这个问题，但是采用事务机制实现会降低RabbitMQ的消息吞吐量，此时处理AMQP协议层面能够实现消息事务控制外，我们还有第二种方式即:Confirm模式。

11.1. Confirm确认模式原理

  生产者将信道设置成confirm模式，一旦信道进入confirm模式，所有在该信道上面发布的消息都会被指派一个唯一的ID(从1开始)，一旦消息被投递到所有匹配的队列之后，broker就会发送一个确认给生产者（包含消息的唯一ID）,这就使得生产者知道消息已经正确到达目的队列了，如果消息和队列是可持久化的，那么确认消息会将消息写入磁盘之后发出，broker回传给生产者的确认消息中deliver-tag域包含了确认消息的序列号，此外broker也可以设置basic.ack的multiple域，表示到这个序列号之前的所有消息都已经得到了处理。
  confirm模式最大的好处在于他是异步的，一旦发布一条消息，生产者应用程序就可以在等信道返回确认的同时继续发送下一条消息，当消息最终得到确认之后，生产者应用便可以通过回调方法来处理该确认消息，如果RabbitMQ因为自身内部错误导致消息丢失，就会发送一条nack消息，生产者应用程序同样可以在回调方法中处理该nack消息。
  在channel 被设置成 confirm 模式之后，所有被 publish 的后续消息都将被 confirm（即 ack） 或者被nack一次。但是没有对消息被 confirm 的快慢做任何保证，并且同一条消息不会既被 confirm又被nack。
  注意:两种事务控制形式不能同时开启！

11.2. Confirm确认机制代码实现

实现生产者confirm 机制有三种方式:
  普通confirm模式：每发送一条消息后，调用waitForConfirms()方法，等待服务器端confirm。实际上是一种串行confirm了。
  批量confirm模式：每发送一批消息后，调用waitForConfirmsOrDie()方法，等待服务器端confirm。
  异步confirm模式：提供一个回调方法，服务端confirm了一条或者多条消息后Client端会回调这个方法。

11.3. 同步Confirm

SendConfirmSync.java

try {
// 通过工厂创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 开启confirm确认模式
channel.confirmSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 创建消息
String message = "Hello World!";
// 将产生的消息放入队列
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
// 确认消息是否发送成功-单条
if (channel.waitForConfirms())
System.out.println("消息发送成功！");
else
System.out.println("消息发送失败！");
// 确认消息是否发送成功-多条
// 直到所有消息都确认，只要有一个未确认就会IOException
channel.waitForConfirmsOrDie();
System.out.println("消息发送成功！");
}

  以上代码可以看出，使用同步的方式需要等所有的消息发送成功以后才会执行后面代码，只要有一个消息未被确认就会抛出IO异常。解决办法可以使用异步确认。

11.4. 异步confirm

  异步confirm模式的编程实现最复杂，Channel对象提供的 ConfirmListener() 回调方法只包含deliveryTag （当前Chanel发出的消息序号），我们需要自己为每一个Channel维护一个 unconfirm的消息序号集合，每publish一条数据，集合中元素加1，每回调一次 handleAck 方法，unconfirm 集合删掉相应的一条 （multiple=false）或多条 （multiple=true）记录。从程序运行效率上看，这个 unconfirm 集合最好采用有序集合SortedSet存储结构。实际上，waitForConfirms() 方法也是通过SortedSet维护消息序号的。

SendConfirmAsync.java

package com.xxxx.confirm.async.send;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.SortedSet;
import java.util.TreeSet;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* 信道确认模式-异步-生产者
*/
public class Send {
// 队列名称
public static final String QUEUE_NAME = "confirm_async";
public static void main(String[] args) {
// 定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setPort(5672);
factory.setHost("192.168.10.100");
factory.setUsername("shop");
factory.setPassword("shop");
factory.setVirtualHost("/shop");
Connection connection = null;
Channel channel = null;
try {
// 维护信息发送回执deliveryTag
final SortedSet confirmSet=Collections.synchronizedSortedSet(new
TreeSet());
// 创建连接
connection = factory.newConnection();
// 获取通道
channel = connection.createChannel();
// 开启confirm确认模式
channel.confirmSelect();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 添加channel 监听
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
// 已确认
@Override
public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws
IOException {
// multiple=true已确认多条 false已确认单条
if (multiple) {
System.out.println("handleAck--success-->multiple" +
deliveryTag);
// 清除前 deliveryTag 项标识id
confirmSet.headSet(deliveryTag + 1L).clear();
} else {
System.out.println("handleAck--success-->single" +
deliveryTag);
confirmSet.remove(deliveryTag);
}
}
// 未确认
@Override
public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws
IOException {
// multiple=true未确认多条 false未确认单条
if (multiple) {
System.out.println("handleNack--failed-->multiple-->" +
deliveryTag);
// 清除前 deliveryTag 项标识id
confirmSet.headSet(deliveryTag + 1L).clear();
} else {
System.out.println("handleNack--failed-->single" +
deliveryTag);
confirmSet.remove(deliveryTag);
}
}
});
// 循环发送消息演示消息确认
while (true) {
// 创建消息
String message = "Hello World!";
// 获取unconfirm的消息序号deliveryTag
Long seqNo = channel.getNextPublishSeqNo();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("utf-8"));
// 将消息序号deliveryTag添加至SortedSet
confirmSet.add(seqNo);
}
} catch (IOException | TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
// 关闭通道
if (null != channel && channel.isOpen())
channel.close();
// 关闭连接
if (null != connection && connection.isOpen())
connection.close();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}

异步模式的优点就是执行效率高，不需要等待消息执行完，只需要监听消息即可。

十二、Spring集成RabbitMQ

官网：https://spring.io/projects/spring-amqp

12.1. 为什么使用spring AMQP？

  基于Spring之上社区活跃
  对AMQP协议进行了高度的封装
  极大的简化了RabbitMQ的操作
  易用性、可扩展

12.2. 创建聚合项目

创建父项目spring-rabbitmq





创建rabbitmq-provider
鼠标右键spring-rabbitmq项目new -> Module




12.3. 父项目依赖



4.0.0

org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.1.7.RELEASE
 


rabbitmq-provider
rabbitmq-consumer

com.xxxx
spring-rabbitmq
0.0.1-SNAPSHOT
pom
srping-rabbitmq
Demo project for Spring Boot

1.8

12.4. 编写生产者

pom.xml



4.0.0

com.xxxx
spring-rabbitmq
0.0.1-SNAPSHOT

com.xxxx
rabbitmq-provider
0.0.1-SNAPSHOT
rabbitmq-provider
Demo project for Spring Boot

11



org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp


org.springframework.boot
spring-boot-starter-web


org.springframework.boot
spring-boot-starter-test

application.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: shop
    password: shop
    virtual-host: /shop
server:
  port: 8081

RabbitmqConfig.java

package com.xxxx.rabbitmqprovider.config;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RabbitmqConfig {
/**
* 申明队列
* @return
*/
@Bean
public Queue queue(){
return new Queue("topics");
}
/**
* 申明交换机（主题模式）
* @return
*/
@Bean
public TopicExchange topicExchange(){
return new TopicExchange("topicExchange");
}
/**
* 将队列绑定到交换机
* @return
*/
@Bean
public Binding binding(){
return BindingBuilder.bind(queue()).to(topicExchange()).with("topic.msg");
}
}

Send.java

package com.xxxx.rabbitmqprovider.send;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class Sender {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void send() {
String message = "Hello World!";
/**
* 第一个参数：交换机名称
* 第二个参数：路由key名称
* 第三个参数：发送的消息
*/
rabbitTemplate.convertAndSend("topicExchange", "topic.msg", message);
System.out.println("发送：" + message);

RabbitmqProviderTestApplication.java

package com.xxxx.rabbitmqprovider;
import com.xxxx.rabbitmqprovider.send.Sender;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitmqProviderApplication.class)
public class {
@Autowired
private Sender sender;
@Test
public void testSend(){
sender.send();
}
}

12.5. 编写消费者

pom.xml



4.0.0

com.xxxx
spring-rabbitmq
0.0.1-SNAPSHOT

com.xxxx
rabbitmq-consumer
0.0.1-SNAPSHOT
rabbitmq-consumer
Demo project for Spring Boot

11



org.springframework.boot
spring-boot-starter-amqp


org.springframework.boot
spring-boot-starter-web


org.springframework.boot
spring-boot-starter-test

application.yml

spring:
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: shop
    password: shop
    virtual-host: /shop
server:
  port: 8082

Consumer.java

package com.xxxx.rabbitmqconsumer.revc;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
//监听队列
@RabbitListener(queues = "topics")
public class Consumer {
//表示接收消息后的处理方法
@RabbitHandler
public void recv(String message){
System.out.println("接收消息："+message);
}
}

12.6. 测试


12.7. 总结

当然这是官网最简单的例子，以后如果项目是基于配置来做的话要掌握以下：

  1. pom中引用jar
  2. 先配置rabbitmq的配置
    • 先配置ConnectionFactory
    • 配置RabbitAmdmin
  3. 配置RabbitTemplate这里通常在配置一个Message Convert使用JSON进行数据格式的传输
  4. 配置Exchange
  5. 配置Queue
  6. 配置一个消息处理的bean或者通过Spring扫描，这个Bean最后继承MessageListener 来处理JSON数据
  7. 配置Listener Container

你可能感兴趣的:(Learning RabbitMQ)

  • 机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习python
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
  • 消息中间件有哪些常见类型 xmh-sxh-1314 java
    消息中间件根据其设计理念和用途，可以大致分为以下几种常见类型：点对点消息队列（Point-to-PointMessagingQueues）：在这种模型中，消息被发送到特定的队列中，消费者从队列中取出并处理消息。队列中的消息只能被一个消费者消费，消费后即被删除。常见的实现包括IBM的MQSeries、RabbitMQ的部分使用场景等。适用于任务分发、负载均衡等场景。发布/订阅消息模型（Pub/Sub
  • 06选课支付模块之基于消息队列发送支付通知消息 echo 云清 学成在线javarabbitmq消息队列支付通知学成在线
    消息队列发送支付通知消息需求分析订单服务作为通用服务，在订单支付成功后需要将支付结果异步通知给其他对接的微服务，微服务收到支付结果根据订单的类型去更新自己的业务数据技术方案使用消息队列进行异步通知需要保证消息的可靠性即生产端将消息成功通知到服务端：消息发送到交换机-->由交换机发送到队列-->消费者监听队列，收到消息进行处理，参考文章02-使用Docker安装RabbitMQ-CSDN博客生产者确
  • 在RabbitMQ中四种常见的消息路由模式 Xwzzz_ rabbitmq分布式
    1.Fanout模式Fanout模式的交换机是扇出交换机（FanoutExchange），它会将消息广播给所有绑定到它的队列，而不考虑消息的内容或路由键。工作原理：生产者发送消息到FanoutExchange。FanoutExchange会将消息广播给所有绑定到它的队列，所有绑定的队列都会收到这条消息。消费者监听绑定的队列，处理收到的消息。特点：没有路由键：消息不需要路由键，所有绑定的队列都会接收
  • 【RabbitMQ 项目】服务端：数据管理模块之绑定管理 月夜星辉雪 rabbitmq分布式
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义绑定信息类交换机名称队列名称绑定关键字：交换机的路由交换算法中会用到没有是否持久化的标志，因为绑定是否持久化取决于交换机和队列是否持久化，只有它们都持久化时绑定才需要持久化。绑定就好像一根绳子，两端连接着交换机和队列，当一方不存在，它就没有存在的必要了定义绑定持久化类构造函数：如果数据库文件不存在则创建，打开数据库，创建binding_table插入
  • RabbitMQ生产者重复机制与确认机制 java炒饭小能手 java-rabbitmqrabbitmqjava
    重复机制生产者发送消息时，出现了网络故障，导致与MQ的连接中断。为了解决这个问题，SpringAMQP提供的消息发送时的重试机制。即：当RabbitTemplate与MQ连接超时后，多次重试。需要修该发送端模块的application.yaml文件，添加下面的内容：spring:rabbitmq:connection-timeout:1s#设置MQ的连接超时时间template:retry:ena
  • 深度 Qlearning：在直播推荐系统中的应用 AGI通用人工智能之禅 程序员提升自我硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    深度Q-learning：在直播推荐系统中的应用关键词：深度Q-learning,强化学习,直播推荐系统,个性化推荐1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术的飞速发展,直播平台如雨后春笋般涌现。面对海量的直播内容,用户很难快速找到自己感兴趣的内容。因此,个性化推荐系统在直播平台中扮演着越来越重要的角色。1.2研究现状目前,主流的个性化推荐算法包括协同过滤、基于内容的推荐等。这些方法在一定程度上缓
  • Kafka 基础与架构理解 StaticKing KAFKAkafka
    目录前言Kafka基础概念消息队列简介：Kafka与传统消息队列（如RabbitMQ、ActiveMQ）的对比Kafka的组件Kafka的工作原理：消息的生产、分发、消费流程Kafka系统架构Kafka的分布式架构设计Leader-Follower机制与数据复制Log-basedStorage和持久化Broker间通信协议Zookeeper在Kafka中的角色总结前言Kafka是一个分布式的消息系
  • 【RabbitMQ 项目】服务端数据管理模块之交换机管理 月夜星辉雪 rabbitmqoracle数据库
    文章目录一.编写思路二.代码实践一.编写思路定义交换机类型直接交换广播交换主题交换定义交换机名字类型是否持久化定义交换机持久化类(持久化到sqlite3)构造函数(只能成功，不能失败)如果数据库(文件)不存在则创建打开数据库打开exchange_table数据库表插入交换机移除交换机将数据库中的交换机恢复到内存中传入一个哈希表，key为名字，value为交换机的智能指针，填充该哈希表定义交换机管理
  • 【仿RabbitMQ消息队列项目day2】使用muduo库中基于protobuf的应用层协议进行通信 月夜星辉雪 rabbitmq网络分布式c++后端服务器linux
    一.什么是muduo?muduo库是⼀个基于非阻塞IO和事件驱动的C++高并发TCP网络编程库。简单来理解，它就是对原生的TCP套接字的封装，是一个比socket编程接口更好用的编程库。二.使用muduo库完成一个英译汉翻译服务TranslateServer.hpp:#pragmaonce#include#include#include#include#include"muduo/net/TcpC
  • rabbitmq 楚楚ccc Java系列rabbitmq分布式
    1.消息服务概述、rabbitmq核心概念消息服务概述：大多数应用中，可通过消息服务中间件来提升系统异步通信，扩展解耦能力两个重要概念：消息代理(messagebroker)和目的地(destination)。当消息发送者者发出消息后，将由消息代理接管，消息代理保证将消息传递至目的地两种形式的目的地：队列(queue):点对点的消息通信(point-to-point)主题(topic):发布(pu
  • 使用 RabbitMQ 实现秒杀订单系统的异步消息处理 c137范特西 rabbitmq分布式
    使用RabbitMQ实现秒杀订单系统的异步消息处理在秒杀系统中，如何确保高并发环境下的订单处理稳定高效是个很大的挑战。为了解决这个问题，我们通常会引入消息队列，通过异步处理来削峰填谷。这篇文章将详细讲解如何使用RabbitMQ来设计一个秒杀订单系统的异步消息处理流程，重点是如何使用交换机（Exchange）、队列（Queue）、路由键（RoutingKey）以及死信队列（DeadLetterQue
  • 云服务业界动态简报-20180128 Captain7
    一、青云青云QingCloud推出深度学习平台DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优。二、腾讯云1.腾讯云正式发布腾讯专有云TCE(TencentCloudEnterprise)矩阵，涵盖企业版、大数据版、AI
  • 机器学习VS深度学习 nfgo 机器学习
    机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
  • ResNet的半监督和半弱监督模型 Valar_Morghulis
    Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r
  • 联邦学习 Federated learning Google I/O‘19 笔记 努力搬砖的星期五 笔记联邦学习机器学习机器学习tensorflow
    FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddatahttps://www.youtube.com/watch?v=89BGjQYA0uE文章目录FederatedLearning:MachineLearningonDecentralizeddata1.DecentralizeddataEdgedevicesGboard:mobilekeyboa
  • PCL 怎样可视化深度图像 LeonDL168 PCL计算机视觉人工智能视觉检测图像处理算法
    本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。代码首先，在PCL（PointCloudLearning）中国协助发行的书提供光盘的第7章例2文件夹中，打开名为range_image_visualization.cpp的代码文件，同文件夹下可以找到相关的测试点云文件room_scan1.
  • RabbitMQ 手册 - "Hello World" 乡间IT学者
    英文原文链接介绍准备本手册假定RabbitMQ已经安装并且运行在本机，监听了标准的5672端口。如果你使用了不同的主机，端口或者凭证，连接设置也需要相应地调整。从哪里获取帮助如果你在阅读本手册有任何困惑，可以通过邮件列表联系我们RabbitMQ是一个消息代理：它接受并转发消息。你可以认为他是一个邮局：当你在邮箱放了一封你想邮送的信件，你可以确定某个邮递员最终会将邮件送达给收件人。在这个类比中，Ra
  • Awesome TensorFlow weixin_30594001 人工智能移动开发大数据
    AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.WhatisTensorFlow?TensorFlowisanopensourcesoftwarelibraryfornumericalcomputationusin
  • 【ShuQiHere】探索人工智能核心：机器学习的奥秘 ShuQiHere 人工智能机器学习
    【ShuQiHere】什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）中最关键的组成部分之一。它使得计算机不仅能够处理数据，还能从数据中学习，从而做出预测和决策。无论是语音识别、自动驾驶还是推荐系统，背后都依赖于机器学习模型。机器学习与传统的编程不同，它不再依赖于人类编写的固定规则，而是通过数据自我改进模型，从而更灵活
  • 综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications” 硅谷秋水 机器学习机器学习神经网络深度学习
    该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类。实际上，许多应用程序需要对实例进行分类，而这些实例的类以前没有见过。零样本学习（Zero-ShotLearning）是一种强大而有前途的学习范例，其中训练实例涵盖的类别与想分类的类别是不相交的。
  • 机器学习 VS 表示学习 VS 深度学习 Efred.D 人工智能机器学习深度学习人工智能
    文章目录前言一、机器学习是什么?二、表示学习三、深度学习总结前言本文主要阐述机器学习,表示学习和深度学习的原理和区别.一、机器学习是什么?机器学习(machinelearning),是从有限的数据集中学习到一定的规律,再把学到的规律应用到一些相似的样本集中做预测.机器学习的历史可以追溯到20世纪40年代McCulloch提出的人工神经元网络,目前学界大致把机器学习分为传统机器学习和机器学习两个类别
  • 端到端的自动驾驶论文与代码整理 大别山伧父 自动驾驶
    LearningbyCheatinggithubcodearxivpaperconferenceonrobotlearning最新进展(May2021)Checkoutourlatestfollow-upwork:WorldonRails(2020)Checkoutoursubmissiontothe2020CARLAChallenge!pass
  • 解决** (ArgumentError) argument error (stdlib) io_lib.erl:187: :io_lib.format(‘ * effective user\‘ 独角戏 满天星 java
    解决**(ArgumentError)argumenterror(stdlib)io_lib.erl:187::io_lib.format(’*effectiveuser’shomedirectory:sn’,[[67,58,92,85,115,101,114,115,92,24352,21344,35946]])的问题话不多上记录错误信息更改RabbitMQ的工作路径其中D:\RabbitMQ就
  • Lt-8 Multithreading yanlingyun0210 java
    IntendedLearningOutcomesTounderstandtheconceptofconcurrency.Tounderstandthedifferenceofaprocessandathread.TodefineathreadusingtheThreadclassandRunnableinterface.TocontrolthreadswithvariousThreadmethod
  • 分布式中间件-几个常用的消息中间件 问道飞鱼 分布式技术分布式中间件
    文章目录常见消息中间件1.RabbitMQ2.ApacheKafka3.RedisPub/Sub4.ActiveMQ5.AmazonSimpleNotificationService(SNS)和SimpleQueueService(SQS)6.RocketMQ差异总结消息协议1.AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)2.STOMP(SimpleTextOrient
  • 怎么连接服务器修改mq,如何连接远程RabbitMQ服务器 weixin_39602637 怎么连接服务器修改mq
    我要建立一个应用程序(Asp.netC#)连接位于另一个国家/地区的RabbitMQ服务器。我已经从NuGet包安装了RabbitMQ客户端。在我的本地机器上运行RabbitMQ服务需要这个吗?需要在本地机器上安装RabbitMQ服务器吗?从客户那里得到的一些参数用户名、密码、主机名、带有私钥的证书。我很想知道从本地主机应用程序连接服务器的基本步骤是什么。有人能提供博客参考吗?我已经尝试了不同的步
  • Docker安装RabbitMQ【单机】 时光不负所望 Linuxrabbitmqdocker
    #RABBITMQ_DEFAULT_USER账号#RABBITMQ_DEFAULT_PASS密码#18090:15672管理端口18090改为15672#8090:5672数据端口8090改为5672dockerrun-d--namerabbitmq-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=admin-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456,-p18090:15672-p
  • 消息总线RabbitMQ Crystalqy 微服务消息队列rabbitmq
    RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件，也称为面向消息的中间件，是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。它可以用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发，支持可扩展。AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计，它定义
  • 如何使用Pytorch-Metric-Learning？ 鱼儿也有烦恼 PyTorchpytorch
    文章目录如何使用Pytorch-Metric-Learning？1.Pytorch-Metric-Learning库9个模块的功能1.1Sampler模块1.2Miner模块1.3Loss模块1.4Reducer模块1.5Distance模块1.6Regularizer模块1.7Trainer模块1.8Tester模块1.9Utils模块2.如何使用PyTorchMetricLearning库中的
  • Js函数返回值 _wy_ jsreturn
    一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
  • MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
    今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
  • Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListenerJobListenerquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。   二.JobListener监听器  j
  • oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
    .oracle层次查询(connect  by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select   empno,mgr,ename,sal  from e
  • 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中 酷的飞上天空 javaee泛型类型转换
    使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中 但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。 好吧，那就自己再造一个轮子吧。 原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码 主要类如下：   import java.lang.reflect.Field; imp
  • SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题 蓝儿唯美 HANA
    SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。 在 《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
  • Java Socket 多线程实现文件传输 随便小屋 javasocket
            高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。 客户端类：   package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
  • java初学者路径 aijuans java
    学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
  • APP推广 aoyouzi APP推广
    一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐 最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作 老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广 百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
  • JSP转发与重定向 百合不是茶 jspservletJava Webjsp转发
      在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;   转发包括;forward和include     例子;forwrad转发;  将请求装法给reg.html页面   关键代码;    req.getRequestDispatcher("reg.html
  • web.xml之jsp-config bijian1013 javaweb.xmlservletjsp-config
    1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
  • JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDIJSF 2.2ViewScoped
    JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
  • 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
    很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336    Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
  • Java开发笔记 白糖_ java开发
    1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值   Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
  • 图片黑色阴影 bozch 图片
     .event{ padding:0;    width:460px;    min-width: 460px;    border:0px solid #e4e4e4;    height: 350px;    min-heig
  • 编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美 饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
  • ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 WebAjax框架浏览器prototype
    近期在项目中发现如下一个问题 项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。 根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
  • [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
         我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....      地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
  • ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracleCONSTRAINT
    ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
  • Gradle入门教程 dengkane gradle
    一、寻找gradle的历程 一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
  • C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i; int count = 0; int sum = 0; float avg; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2==0) { count++; sum += i; } } avg
  • presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
    系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置：     [cpp]  view plain copy   UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
  • java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找java二分查找
    需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T   一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
  • Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache缓存Spring Security
           Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
  • Dozer 深层次复制 jayluns VOmavenpo
    最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
  • CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 htmlUIcss浏览器
       刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。 一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。 具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解： 所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中： 基本样式库 /css/core
  • C++动态链接库创建与使用 你不认识的休道人 C++dll
    一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
  • Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
    Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。 官网： http://proguard.sourceforge.net/
  • 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery编程ide
    　　现在收集一下：       　　排名不分先后，按照发言顺序来的。   1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：   在汤匙
  • 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
    解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：   [html]  view plain copy   <build>           <pluginManagement
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他