tebsorflow2.0 tf.keras猫狗识别(1)

1. 简单介绍

本文的应用场景是二分类问题，采用的数据集为猫狗分类数据集，为了减少训练时间，训练集图片有2123张，验证集有909 张图片，测试的图片有1000张，分为猫和狗两个类别，图片已经放置在dc_2000文件夹下面。

2 加载图片

2.1 导入相关包并加载图片

# 导入相关包
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')
import os

os.chdir("/content/gdrive/My Drive/Colab Notebooks/tensorflow")

import tensorflow as tf
print('Tensorflow version: {}'.format