#边学边记 新一代信息技术 课后考试备忘

这是今天学习完这一章视频课之后的练习题结果,考试结果如下:
总体不满意,知识点记得还是不够牢固,主要是对某些概念的理解和熟记程度不够深。
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  1. 关于软件工程中需求的描述,原题如下:关于软件工程的描述不正确的是()。
    软件需求包括:业务需求、用户需求和系统需求,它们从目标到具体,从整体到局部,从概念到细节。
  2. UML的 (2) 描述了一个特定对象的所有可能状态以及由于各种事件的发生而引起的状态之间的转移。
    此题主要考了UML2.0 14种图的含义
  3. 对象和类是面向对象中两个重要的概念,关于对象和类,不正确的是(3)。
  4. 老于是某银行的系统架构师,他为银行投资管理系统设计的软件架构包括进程通信和事件驱动的系统,该软件架构风格属于 () 。
    通用软件架构风格分类如下。
    (1)数据流风格:包括批处理序列和管理/过滤器两种风格。
    (2)调用/返回风格:包括主程序和子程序、数据抽象和面向对象,以及层次结构。
    (3)独立构件风格:包括进程通信和事件驱动的系统。
    (4)虚拟机风格:包括解释器和基于规则的系统。
    (5)仓库风格:包括数据库系统、黑板系统和超文本系统。
  5. 能力成熟度模型(CMMI)中:连续式模型将24个过程域按照功能划分为项目管理、过程管理、 (5)和支持四类。
    与阶段式模型相比,连续式模型没有与组织成熟度相关的几个阶段。连续式模型:将24个过程域按照功能划分为过程管理、项目管理、工程和支持四个过程组。
  6. 关于软件测试的描述,不正确的是(6)。
    软件测试方法可分为静态测试和动态测试;
    静态测试指被测试程序不在机器上运行,而采用人工检测和计算机辅助静态分析的手段对程序进行检测。包括:对文档的静态测试和对代码的静态测试:对文档的静态测试主要以检查单的形式进行;对代码的静态测试一般采用桌前检查、代码走查和代码审查。
    使用这种方法能发现30%~70%的逻辑设计和编码错误。(即不能发现全部的错误)
  7. 企业应用集成中, ( 7) 超越了数据和系统,由一系列基于标准的、统一数据格式的工作流组成。
    (1)表示集成:也称为界面集成,这是比较原始和最浅层次的集成,但又是常用的集成。这种方法将用户界面作为公共的集成点,把原有零散的系统界面集中在一个新的界面中。
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    (2)数据集成:为了完成控制集成和业务流程集成,必须首先解决数据和数据库的集成问题。它是白盒集成,比表示集成要更加灵活。但是,当业务逻辑经常发生变化时,数据集成就会面临困难。
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    (3)控制集成:控制集成也称为功能集成或应用集成,是在业务逻辑层上对应用系统进行集成的。实现控制集成时,可以借助于远程过程调用或远程方法调用、面向消息的中间件、分布式对象技术和事务处理监控器来实现。控制集成与表示集成、数据集成相比,灵活性更高。表示集成和数据集成适用的环境下,都适用于控制集成。
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    (4)业务流程集成:业务流程集成也称为过程集成,这种集成超越了数据和系统,它由一系列基于标准的、统一数据格式的工作流组成。
    企业之间的应用集成:EAI技术可以适用于大多数要实施电子商务的企业,以及企业之间的应用集成。EAI使得应用集成架构里的客户和业务伙伴,都可以通过集成供应链内的所有应用和数据库实现信息共享。
  8. 物联网应用中的两项关键技术是 () 。
    物联网应用中有两项关键技术,分别是传感器技术和嵌入式技术。
  9. 某云计算服务商向电信运营商提供计算能力、存储空间及相应的运营管理服务。按照云计算服务提供的资源层次,该服务类型属于 (9) 。
    云计算服务的类型,按照云计算服务提供的资源层次,可以分为IaaS、PaaS和SaaS 3种,如下表所示。
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  10. 关于大数据特点的描述,正确的是(10 )。
    业界通常用5个V-Volume(大量)、Variety(多样)、Value(价值)、Velocity(高速)和Veracity(真实性)来概括大数据的特征。
    (1)Volume:指的是数据体量巨大
    (2)Variety:指的是数据类型繁多,相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多
    (3)Value:指的是价值密度低
    (4)Velocity:指的是处理速度快
    (5)Veracity:指的是数据来自于各种、各类信息系统网络以及网络终端的行为或痕迹
  11. 当前,人工智能细分领域涌现出大批专业型深度学习框架,其中(11)擅长自然语言处理。
    自然语言处理(NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。NLP在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。关联技术主要有计算机科学、互联网技术和机器学习方法。采用的工具和平台有NLKT、StanfordNLP和中文NLP工具,其中NLTK(自然语言处理工具包)擅长自然语言处理,它包含全面的Python基础NLP库。
  12. 以下关于移动互联网的描述,不正确的是:( 12) 。
    移动互联网具有接入移动性、时间碎片性、生活相关性、终端多样性等特点,这些特征决定了移动互联网不是传统互联网应用的简单复制和移植而是互联网的延伸和发展方向。
  13. 区块链在 (13 ) 网络环境下,通过透明和可信规则,构建可追溯的块链式数据结构,实现和管理事务处理。
    区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,具有去中心化、信息开放透明、信息不可篡改和匿名性的特性。
    区块链在分布式网络环境下,通过透明和可信规则,构建可追溯的块链式数据结构,实现和管理事务处理。
    区块链的特征有:
    去中心化。区块链技术不依赖额外的第三方管理机构或硬件设施,没有中心管制,除了自成一体的区块链本身,通过分布式核算和存储,各个节点实现了信息自我验证、传递和管理。去中心化是区块链最突出最本质的特征。
    开放性。区块链技术基础是开源的,除了交易各方的私有信息被加密外,区块链的数据对所有人开放,任何人都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,因此整个系统信息高度透明。
    独立性。基于协商一致的规范和协议(类似比特币采用的哈希算法等各种数学算法),整个区块链系统不依赖其他第三方,所有节点能够在系统内自动安全地验证、交换数据,不需要任何人为的干预。
    安全性。只要不能掌控全部数据节点的51%,就无法肆意操控修改网络数据,这使区块链本身变得相对安全,避免了主观人为的数据变更。
    匿名性。除非有法律规范要求,单从技术上来讲,各区块节点的身份信息不需要公开或验证,信息传递可以匿名进行。
  14. “互联网+”是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与 ( 14 ) 深度融合。
    “互联网+”代表着一种新的经济形态,它指的是依托互联网信息技术实现互联网与传统产业的联合,以优化生产要素、更新业务体系、重构商业模式等途径来完成经济转型和升级。“互联网+”计划的目的在于充分发挥互联网的优势,将互联网与传统产业深入融合,以产业升级提升经济生产力,最后实现社会财富的增加。
  15. 企业内的应用集成可以包括表示集成、数据集成、控制集成和业务流程集成等多个层次和方面,对于这些集成方式关系的描述,不正确的是:(15 )。
    控制集成与表示集成、数据集成相比,灵活性更高。表示集成和数据集成适用的环境下,都适用于控制集成。但是,由于控制集成是在业务逻辑层进行的,其复杂度更高一些。

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