基于Matlab的电池和电阻为负载的MPPT升压转换器设计（附上源码仿真）

随着可再生能源的快速发展，太阳能光伏系统成为了一种常见的清洁能源解决方案。然而，由于天气和环境的变化，光伏系统的输出功率会发生波动。为了最大限度地利用光伏系统的能量，最大功率点跟踪（MPPT）技术被广泛应用于光伏发电系统中。本文将介绍一种基于Matlab的电池和电阻为负载的MPPT升压转换器的设计。

1. 系统模型与参数设置

首先，我们需要建立一个系统模型来描述光伏发电系统。假设我们使用的是单晶硅太阳能电池板，其参数为：开路电压Voc=40V，短路电流Isc=5A，最大功率点电压Vmpp=35V，最大功率点电流Impp=4A。同时，我们假设光照强度和温度保持不变。

2. MPPT算法设计

常见的MPPT算法有P&O算法、Incremental Conductance算法等，本文选取P&O算法作为示例。P&O算法的基本思想是通过不断调节电池工作点来寻找最大功率点。具体实现过程如下：

• 初始化电池工作点为光伏系统的初始工作点；
• 根据当前电池工作点计算功率；
• 改变电池工作点，比较新的功率与旧的功率，如果新的功率更大，则继续改变电池工作点，直到找到最大功率点为止。

3. 升压转换器设计

在MPPT算法的基础上，我们需要设计一个升压转换器来实现电池的输出电压升压。由于电池和电阻为负载，我们选择Boost型升压转换器。升压转换器的基本工作原理是通过周期性开关电流来改变电压。具体设计过程如下：

• 根据电池的输出电压和电流，计算所需的升压比；
• 设计升压转换器的拓扑结构和参数，包括开关管、电感、电容等；
• 使用Matlab进行电路仿真，验证设计的升压转换器的性能。

4. 结果分析

通过Matlab仿真，我们可以得到升压转换器的输入电压、输出电压和输出功率的波形图。同时，我们还可以比较不同MPPT算法的性能，如P&O算法、Incremental Conductance算法等。

5. 结论

本文介绍了一种基于Matlab的电池和电阻为负载的MPPT升压转换器的设计。通过合理选择MPPT算法和升压转换器的设计参数，我们可以实现光伏系统的最大功率点跟踪和电压升压。这种设计方案将有助于提高光伏发电系统的效率和可靠性。

6. 完整源码下载

基于Matlab电池和电阻为负载的MPPT升压转换器（完整源码）.rar ：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88016551