梧桐林.
梧桐林.

flink复习题

看这篇笔记

https://ashiamd.github.io/docsify-notes/#/study/BigData/Flink/%E5%B0%9A%E7%A1%85%E8%B0%B7Flink%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E5%AE%9E%E6%88%98-%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8%AE%B0

你可能感兴趣的:(flink,flink,大数据,big,data)

  • 《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告 Python数据分析与机器学习 毕业论文/研究报告大数据数据分析数据挖掘算法人工智能python
    目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经
  • Flink SQL 底层封装的原理 goTsHgo Flink大数据分布式flinksql大数据
    ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，而FlinkSQL是其提供的一个SQL层，允许用户通过标准SQL查询对流式或批量数据进行查询和分析。FlinkSQL的实现基于ApacheCalcite，这是一个通用的SQL解析和优化引擎，Flink在其基础上进行了扩展和优化，以支持流数据的查询语义（如窗口、事件时间等）。要理解FlinkSQL的底层实现，首先需要理解Flink是如何通过SQL解析、优
  • Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法” 狮歌~资深攻城狮 strutsservletjava
    Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。想象一下，你身处一个数据如水流般源源不断的大数据世界，Flink就像是一位神奇的魔法师能够实时处理这些流动的数据，为我们揭示其中的奥秘。那它到底是怎么施展魔法的呢？让我们一起来揭开这个神秘的面纱吧一、流计算是啥玩意儿？在深入了解Flink的流计算之前，咱们得先搞清楚流计算到底是什么。简单
  • Flink SQL的使用 超人在良家-阿启 Flink1024程序员节flink
    文章目录一、FlinkSQL简介1.1FlinkSQL特点1.2工作原理1.3应用场景二、FlinkSQL语法2.1CREATEcreate语句2.2SELECTselect语句2.2.1简单查询2.2.2过滤操作2.2.3聚合操作2.2.4窗口操作（针对流数据）2.3INSERT语句2.4输出到控制台（用于调试）三、基础流程3.1、所有Flink的操作都是基于StreamExecutionEnv
  • 【Java常用容器】Map+Set+栈+队列+List+StringBuilder+Arrays+BigInteger+进制转换+保留小数 Roye_ack java语法课javaHashMapSet栈队列BigIntegr算法
    目录一、Map类1、HashMap2、TreeMap-补充3、遍历二、Set类1、HashSet2、TreeSet-补充三、栈Stack1、定义2、相关操作四、队列Queue1、定义2、相关操作3、优先队列PriorityQueue-补充4、双端队列-补充五、List1、定义2、list自定义排序3、浅拷贝和深拷贝4、二维List六、StringBuilder1、定义2、字符串链接append3、
  • vs code写python图形化界面_VSCode + PYQT5 搭建图形化界面 花儿街参考 vs
    1，安装依赖pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/PyQt5pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/PyQt5-tools2，找到designer绘制ui界面程序例：windowsC:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\P
  • 【React 框架】React面向组件编程：非受控组件 / 生命周期 / DOM 的 diffing 算法 咕啾啾 前端react.js前端reactjsjavascriptreact
    学习视频：尚硅谷React技术全家桶全套完整版（零基础入门到精通/男神天禹老师亲授）_哔哩哔哩_bilibili一、受控组件与非受控组件（收集表单信息）以下都用一个案例来说明，效果如下：1、受控组件主要步骤：（1）定义一个表单，创建ref容器。（2）给相应的结点元素增加ref标识。（3）通过onSubmit事件执行printData函数。（4）从this中获取username与password结点
  • 批量下载arXiv论文数据的Python脚本 hajungong007 python
    arXiv-toolsPrerequisitesArXivprovidesbulkdataaccessthroughAmazonS3.YouneedanaccountwithAmazonAWStobeabletodownloadthedata.Youalsoneedpython2.DownloadingarXivdocuments1-Installs3cmdwhichisacommandlinet
  • Linux运维基础全景指南 向贤 运维运维linux服务器
    Linux运维基础全景指南——从入门到精通的系统化管理手册一、Linux系统架构核心认知1.文件系统层次结构（FHS）记忆口诀：根目录下一堆，bin存命令，etc存配置，home放用户，var放变量，tmp临时文件，dev设备挂。目录核心作用典型内容示例/bin基础命令ls,cp,mv,cat/etc系统配置文件nginx.conf,passwd/var动态数据logs,databases/dev
  • 第三章：ESP32零基础教学 - 3.1 IIC通信 龙大大L ESP32arduino单片机嵌入式硬件c语言
    1.I2C通信简介1.1什么是I2C？I2C（Inter-IntegratedCircuit）是一种串行通信协议，由飞利浦公司在1982年开发，用于连接低速设备。它只需要两根线：SCL（SerialClockLine，时钟线）和SDA（SerialDataLine，数据线），因此非常适合在电路板上进行短距离通信。1.2主从设备I2C通信涉及两种设备：主设备和从设备。主设备：负责发起通信和生成时钟信
  • hive-staging文件问题——DataX同步数据重复 Aldebaran α Hivesqlhive大数据hdfsspark
    1.产生原因1.使用Hue的界面工具执行Hive-sql。Hue会自动保存sql执行结果方便用户能够查看历史执行记录，所以会在相应目录下生成hive-staging文件；2.Hive-sql任务执行过程中出现异常，导致hive-staging文件未删除，未出现异常时，hive会自行删除hive-staging文件；3.使用spark-sqlonyarn跑sql程序生成的hive-staging文件
  • 数据挖掘的建模流程 慢跑的Liam 算法数据挖掘算法流程模型构建
    1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集3、数据探索数据质量分析1.数据质量分析是数据挖掘分析结论有效性的基础2.缺失值分析3.异常值分析是用来检测数据是否有录入错
  • android app安装的过程,Pm install App流程 益盟操盘手 androidapp安装的过程
    adb安装应用应用安装涉及目录：system/app---------------系统自带的应用程序，获得adbroot权限才能删除data/app---------------用户程序安装的目录。安装时把apk文件复制到此目录data/data---------------存放应用程序的数据data/dalvik-cache--------将apk中的dex文件安装到dalvik-cache目录
  • 避免Hive和Spark生成HDFS小文件 穷目楼 数据库大数据大数据sparkhivehadoop
    HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎，用户直接以SQL进行大数据操作，底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成，常见的一个情景是数据处理流程只有map过程，而流入map的原始数据数量较多，导致整个数据处理结束
  • 【Android】聊聊Kotlin操作符重载 AI绘画师-海绵 Kotlinandroidkotlin
    算数运算操作符重载在kotlin中我定义一个类dataclassPoint(valx:Int,valy:Int)然后实例化两个对象valp1=Point(3,5)valp2=Point(5,7)想表示p1的元素x加上p2的元素x,p1的元素y,加上p2的元素y.然后输出一个p3.valp3=Point(p1.x+p2.x,p2.y+p2.y)以上这种写法没有任何问题。不过我们可以利用Kotlin扩
  • SD卡迁移数据流程 & 迁移数据失败 惠(xi)斌 storageframeworkandroid
    一.简介格式化为内部存储是android6.0引进了adoptabledevice的概念,意思是可以把外置SD卡格式化为内卡使用整个操作过程是:formatasinternal--migratedata后外卡就变为内卡使用和普通的格式化区别在于：相当于内置SD卡的扩容，此时的外置SD卡会变成和原内部存储一样的地位，迁移数据也是把原内部存储数据转到sdcard中Google对这个功能的说明如下:ht
  • Linux 下Hive 安装(Remote Metastore Database 单节点) A6-母婴小店-第6分店 HIVEhadoop
    1、Linux下安装好mysql：Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群：1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...
  • LinkedDS Algorithms and Data Structures 后端
    AlgorithmsandDataStructuresIProject2:LinkedDSBackgroundThisprojectisdesignedtoincreaseyourexperiencewithlinkeddatastructures.SimilartoProject1,youwillworkwithcontrolstructures,class-building,interface
  • PyTorch Lightning 的简单使用示例 idealmu pytorch人工智能python
    1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader,random_splitfromtorchvision.datasetsimportMNISTfromtorchvision.transformsimportToTensorimportpy
  • Redis 学习总结(2) Java 操作 Redis 的示例 caihuayuan4 面试题汇总与解析spring课程设计springbootvuesql
    1.背景在java开发中集成redis。我们用到SpringDataRedis。2.知识SpringDataRedis是更大的SpringData系列的一部分，它提供了从Spring应用程序对Redis的轻松配置和访问。它支持两种Redis驱动程序：LettuceJedisSpringDataRedis实现了对底层的抽象，无论是那一种驱动，使用起来是一样的。3.示例3.1导入依赖包org.spri
  • 人工智能时代的伦理挑战与隐私保护 经海路大白狗 狗哥梦话职场人工智能
    随着人工智能技术的迅猛发展，我们不得不正视其带来的伦理挑战和隐私保护问题。人工智能的应用已经深入到社会的方方面面，从医疗健康到金融服务，从教育到娱乐，无所不在。然而，与其广泛应用相伴随的是数据隐私泄露、算法歧视性和信息透明度不足等问题，这些问题不仅仅影响到个人权利，也损害了社会的公平和信任。1.AI技术的伦理挑战在AI技术快速发展的同时，一些伦理问题逐渐显现出来。例如，“大数据杀熟”现象，即通过分
  • SpringBoot整合Druid数据源 桑落兮 SpringBootJAVAspringboot后端java
    数据源对象都是SpringBoot默认的数据源对象，下面我们手工控制指定Druid数据源对象。在没有指定数据源时，我们的配置如下：spring:application: name:demo-springboot-configurationdatasource: driver-class-name:com.mysql.jdbc.Driver url:dbc:mysql://localhost:330
  • 大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私 程序员七海 大数据人工智能安全
    前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。数据隐私和安全问题的出现，主要是因为大数据技术的特点和人工智能算法的运行过程。大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
  • Python大数据处理实验报告（三） 小李独爱秋 python开发语言pycharm大数据
    实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques
  • 【Java】反射 茉菇 javapython开发语言
    一、概述Java反射（Reflection）机制是Java语言的一项核心特性，允许程序在运行时动态地获取类的信息、操作类的属性和方法，甚至修改类的行为。这种能力突破了传统静态编程的限制，是框架开发（如Spring、Hibernate）和动态代理的核心基础。1、反射的核心概念动态性：在编译期无需知道类的具体信息，运行时动态加载和操作类。元数据（Metadata）：反射通过访问类的元数据（如类名、方法
  • 数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术。我们将详细讲解数据清洗的基本概念、流程和方法，以及统计分析的各种技术和应用。通过本文的学习，您将掌握数据清洗与统计分析的核心技能，提升数据处理和分析的能力，为后续的数据
  • EXCEL VBA从入门到精通 第十章：数据处理和分析 榴莲酱csdn EXCELVBA从入门到精通excel
    第十章：数据处理和分析第一节：数据导入和导出介绍ExcelVBA中的数据导入和导出功能，以及如何利用它们来方便地处理和分析数据。ExcelVBA中提供了多种数据导入和导出的方法，包括使用内置的数据导入和导出工具、使用ADO（ActiveXDataObjects）对象、使用文件操作函数等。使用内置的数据导入和导出工具ExcelVBA中内置了多种数据导入和导出工具，包括：数据透视表：可以将数据汇总、分
  • Powerdesigner 自动生成注释 瀚度 笔记
    一、powerdesigner生成mysqlPDM的COMMENT注释首先勾选Database–GenerationDatabase–Form–Generationnameinemptycomment默认的pd没有生成注释，针对mysql5.0可以如下修改。在Database–>editCurrentDBMS…设置dbms的属性，找到mysql5.0-->script-->objects-->co
  • uni-app 项目 封装http 和url 惠惠子~ uni-app
    需求分析：封装http请求和url请求，蛀牙目的还是为了统一管理将这两个部分放在http文件夹下面http/http.js//路由公共的部分：constbaseUrl='http://172.0.0.1:8080';//不带token的封装consthttpRequest=(opts,data)=>{//opts是一个对象，包含了后面的url,方法，请求头设置，返回的数据类型等//1.请求的一些默
  • python 超帅的好吧 笔记
    TheCIFAR-10andCIFAR-100datasetsarelabeledsubsetsofthe80milliontinyimagesdataset.CIFAR-10andCIFAR-100werecreatedbyAlexKrizhevsky,VinodNair,andGeoffreyHinton.(Sadly,the80milliontinyimagesdatasethasbeent
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他