一、正则表达式
import re
1.什么是正则表达式（语法通用）
正则就是一种用来做字符串匹配的工具，通过不同的符号匹配不同的字符
- Python对正则表达式的支持
通过re模块提供相应的支持表达式的方法
a.fullmatch(正则表达式，字符串) --->用正则表达式来和指定字符串进行匹配
匹配成功返回对象，匹配失败返回None
Python中的正则表达式是写在字符串中的，但是一般情况下最前面加R
def main():
# 1.普通字符（代表字符本身）
re_str = r'abc'
result = re.fullmatch(re_str, 'ahdbsabc')
print(result)
2.匹配任意字符
匹配一个字符串，只有三个字符，第一个字符是a，第二个是任意字符，第三个是c
re_str = r'a.f' # a.一个点代表一个字符b.不能匹配\n
print(re.fullmatch(re_str, 'a\nf'))
3.\w(匹配字母数字下划线)
匹配一个字符串，第一个字符串是任意字符，第二个和第三个字符是字母、数字或者下划线，最后三个是abc
re_str = r'.\w\wabc'
print(re.fullmatch(re_str, 'q_曾abc'))
4.\s匹配空白字符
空白字符：指的是所有能产生空格的字符，包括空格、制表符、换行等
匹配一个字符串，前两个字符是字母、数字、下划线或者中文，第三个字符是空白，最后一个是任意字符
re_str = r'\w\w\s.'
print(re.fullmatch(re_str, '_曾 '))
5.\d(匹配数字字符)
匹配一个字符串有三个字符，每个字符都是数字字符
re_str = r'\d\d\d'
print(re.fullmatch(re_str, '123'))
# 6.\b（检测单词边界）
a.检测正则表达式中\b所在的位置是否是单词边界
b.单词边界：所有可以将两个单词区分开的符号都是单词边界，例如：空格、逗号、缩进
注意：\b不是匹配符号，不会匹配出一个字符，只是检测所在位置是否满足要求
6.匹配一个字符串的内容是‘how are’，并且要求字符‘a’的前面是单词边界
re_str = r'how \bare'
print(re.fullmatch(re_str, 'how are'))
print(re.search(r'\b\d\d\d', 'sassad,324'))
7.^检测字符串的开头
匹配一个字符串是三个字符，并且第一个字符所在位置是字符串开头
re_str = r'^\d\d\d'
print(re.search(re_str, '123how are'))
8.$检测字符串结尾
匹配一个字符串是三个数字结尾，且最后一个字符是字符串的结尾
re_str = r'\d\d\d$'
print(re.search(re_str, '123how are121'))
9.\B检测非单词边界
re_str = r'abc\B1213'
print(re.search(re_str, '123how areabc1213'))
10 \W（匹配非数字字母下划线中文）
11 \S（匹配非空白字符）
12 \D匹配非数字字符
13.[字符集]（匹配字符集中任意一个字符）
注意：一个[]代表一个字符
a.普通用法
[字符集] - 匹配字符集中的任意一个字符
b.表示范围
[字符1-字符2] -匹配字符1到字符2中所有的字符。要求字符1的编码要小于字符2的编码值
[a-zA-Z1-9]
r'[a-zA-Z\d_]'数字字母下划线
匹配一个字符串有4个字符，第一个字符是‘a’或者‘b’或者‘c’，后边是123
re_str = r'[a-c]123'
print(re.search(re_str, '123how areab123'))
re_str = r'[1-9]\d\d[a-z]'
print(re.search(re_str, '676g'))
14.[^字符集] -匹配没有在字符集中的其他任意字符
注意：放在[]的前面才表示匹配不在字符集中的其他任意字符；如果不放在[]的最前面，就表示^本身
r'[^1-9]'表示只要不是1-9中的任意一个，其他都可以
匹配一个字符串，第一个字符只要不是abc中的一个都可以
re_str = r'[^abc]123'
print(re.search(re_str, '676g123'))
15.转义符号
正则中也可以通过在特殊符号前加r''来对符号进行转义
注意：转义字符是字符串中的概念
转义符号是正则表达式的概念
a.\ 表示\字符
. 表示.字符
^ 表示^字符
b.除了在中括号中有特殊意义的符号，其他符号放在[]中也表示符号本身
-：在中括号的两个字符之间表示谁到谁；如果想要表示他本身就不要放在中括号
^:在中括号前具有特殊意义，如果想表示他本身就不要放在最前面
[]:在中括号中表示[],要加入\
re_str = r'\d\d\.\d\d'#此处的r阻止的是字符串的转义，并非正则的阻止转义
print(re.search(re_str, '67.23'))
if __name__ == '__main__':
main()
二、匹配次数相关
import re
1.*（匹配0次或者多次）
字符* -指定字符出现0次或者多次（这的字符可以是正则符号，也可以是普通字符）
a* a出现0次或者多次
\d* - 任意数字出现0次或者多次
[a-z]* -任意小写字母出现0次或者多次
re_str = r'a*123'
print(re.fullmatch(re_str, 'aaa123'))
re_str = r'\d*123'
print(re.fullmatch(re_str, '123'))
2 +(匹配一次或者多次)
re_str = r'a+123'
print(re.fullmatch(re_str, 'aaa123'))
3 ?匹配0次或者1次
re_str = r'\+?abc'
print(re.fullmatch(re_str, '+abc'))
练习：写一个正则表达式能个匹配所有整数字符串
re_str = r'[+-]?[1-9]\d*'
print(re.search(re_str, '+abc75747hjm878'))
- {}
{M,N} 匹配M到N次，最少M，最多N次
{M,}匹配至少M次
{N}匹配最多N次
{N}匹配5次
print(re.fullmatch(r'a{2,5}', 'aaaaa'))
# 密码：6-16位，只能包含数字字母
print(re.fullmatch(r'[a-zA-Z\d]{6,16}', 'sdasdsa435'))
三、分支和分组
import re
1.|分支
表达式1|表达式2|表达式3 -先用表达式1进行匹配，匹配成功就直接成功
不成功就使用表达式2去匹配...以此类推（三个表达式中只要有一个匹配成功就成功）
re_str = r'[a-z]{3}|\d{3}'
print(re.fullmatch(re_str,'234'))
re_str = r'abc([A-Z]{2}|\d{2})'
print(re.fullmatch(re_str,'abc234'))
re_str = r'(\d{2})1234'
print(re.fullmatch(re_str,'111234'))
2.a.分组 -将括号中的内容看成一个整体
（abc）{2} ---->abcabc
abc{2} ---->abcc
b.分组重复 - 在有分组的正则表达式中，可以在分组后面通过\数字来重复前面第几个分组匹配到的内容