范式

1.什么是数据库设计范式?

数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。


2.数据库设计三范式 

第一范式:要求任何一张表必须有主键,每一个字段原子性不可再分。 

第二范式:建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段完全依赖主键, 不要产生部分依赖。

第三范式:建立在第二范式的基础之上,要求所有非主键字段直接依赖主键, 不要产生传递依赖。 

设计数据库表的时候,按照以上的范式进行,可以避免表中数据的冗余,空间的浪费。


3.第一范式

最核心,最重要的范式,所有表的设计都需要满足。

必须有主键,并且每一个字段都是原子性不可再分。

学生编号         学生姓名                 联系方式

-------------------------------------------------------------------------

1001                  张三         [email protected],1359999999

1002                  李四         [email protected],13699999999

1001                  王五         [email protected],13488888888

以上是学生表,满足第一范式吗?
不满足
第一:没有主键。
第二:联系方式可以分为邮箱地址和电话

修改:

学生编号(pk)         学生姓名         邮箱地址             联系电话

-----------------------------------------------------------------------------------

1001                        张三          [email protected]     1359999999

1002                        李四          [email protected]      13699999999

1003                        王五          [email protected]        13488888888


4.第二范式

建立在第一范式的基础之上,要求所有非主键字段必须完全依赖主键,不要产生部分依赖。

学生编号     学生姓名     教师编号     教师姓名

-------------------------------------------------------------

1001              张三              001         王老师

1002              李四              002         赵老师

1003              王五              001         王老师

1001              张三              002         赵老师

这张表描述了学生和老师的关系:(1个学生可能有多个老师,1个老师有多个学生)这是非常典型的:多对多关系不满足第一范式。

修改:

学生编号+教师编号(pk)          学生姓名              教师姓名

----------------------------------------------------------------------------

1001 001                                   张三                    王老师

1002 002                                   李四                    赵老师

1003 001                                   王五                    王老师

1001 002                                   张三                    赵老师

学生编号 教师编号,两个字段联合做主键,复合主键(PK: 学生编号+教师编号)

经过修改之后,以上的表满足了第一范式。但是不满足第二范式,“张三”依赖1001,“王老师”依赖001,显然产生了部分依赖。

产生部分依赖缺点:数据冗余了。空间浪费了。“张三”重复了,“王老师”重复了。

为了让以上的表满足第二范式,需要这样设计:使用三张表来表示多对多的关系!!!!


学生表

学生编号(pk)          学生名字

--------------------------------------

1001                         张三

1002                         李四

1003                         王五

教师表

教师编号(pk)          教师姓名

--------------------------------------

001                         王老师

002                         赵老师

学生教师关系表

id(pk)               学生编号(fk)               教师编号(fk)

------------------------------------------------------------------

1                         1001                             001

2                         1002                             002

3                         1003                             001

4                         1001                             002

多对多怎么设计?
多对多,三张表,关系表两个外键


5.第三范式

第三范式建立在第二范式的基础之上

要求所有非主键字典必须直接依赖主键,不要产生传递依赖。

学生编号(pk)              学生姓名          班级编号           班级名称

------------------------------------------------------------------------------------

1001                              张三                  01                 一年一班

1002                              李四                  02                 一年二班

1003                              王五                  03                 一年三班

1004                              赵六                  03                 一年三班

以上表的设计是描述:班级和学生的关系。很显然是1对多关系,一个教室中有多个学生。

分析以上表是否满足第一范式?
满足第一范式,有主键。

分析以上表是否满足第二范式?
满足第二范式,因为主键不是复合主键,没有产生部分依赖。主键是单一主键。

分析以上表是否满足第三范式?
一年一班依赖01,01依赖1001,产生了传递依赖。
不符合第三范式的要求。产生了数据的冗余。


设计一对多

班级表:一

班级编号(pk)          班级名称

--------------------------------------

01                          一年一班

02                          一年二班

03                          一年三班

学生表:多

学生编号(pk)         学生姓名         班级编号(fk)

---------------------------------------------------------------

1001                          张三                   01

1002                          李四                   02

1003                          王五                   03

1004                          赵六                   03

一对多,两张表,多的表加外键


PS

数据库设计三范式是理论上的。

实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求,有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中,表和表之间连接次数越多,效率越低。(笛卡尔积)

有的时候可能会存在冗余,但是为了减少表的连接次数,这样做也是合理的,并且对于开发人员来说,sql语句的编写难度也会降低。

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