1、 安装Anaconda3.52 64位版本
Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 对应 python3.6.5
Anaconda3-4.3.0 对应 python3.6.0
Anaconda3-5.1.0 对应 python3.6.3
Anaconda3下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anacond教程安装https://blog.csdn.net/qq_36772866/article/details/82230236
Bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
编辑 vi /root/.bashrc 这个配置文件
输入anaconda安装位置
export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH
之后使用 source ~/.bashrc 激活配置文件
2确定tensorflow安装在anaconda环境中
现查看下使用的python是否为anaconda版本,保证tensorflow安装在anaconda环境中
2 TensorFlow1.12清华镜像 现在这个版本较为常用,一些常用依赖库也可以在这个网址下载tensorflow-1.12.0rc2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/安装包名
3 安装tensorflow依赖包
链接:https://pan.baidu.com/s/1b64F9lVzSl4r5iL14oVi6Q
提取码:ui13
pip install msgpack-0.6.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl
pip install backports.weakref-1.0rc1-py3-none-any.whl
pip install Markdown-2.6.11-py2.py3-none-any.whl
pip install protobuf-3.6.1-py3-none-any.whl
pip install astor-0.6.1-py2.py3-none-any.whl
pip install grpcio-1.8.6-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install tensorboard-1.12.0-py3-none-any.whl
pip install Keras_Applications-1.0.6-py2.py3-none-any.whl
pip install termcolor-1.1.0.tar.gz
pip install gast-0.2.0.tar.gz
pip install Keras_Preprocessing-1.0.5-py2.py3-none-any.whl
pip install absl-py-0.1.6.tar.gz
pip install pandas-0.23.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install matplotlib-3.0.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pip install h5py-2.9.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
最后安装pip install tensorflow-1.12.0rc2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
运行通过