电商数据分析的意义

品牌在采集电商数据时,一般是选择电商平台的公开数据,对公开数据的采集完成后,会对数据进行清洗,清洗的原则也必然是围绕需要分析的维度进行,经过准确清洗后的数据,会被用来制作分析报告,只有经过了加工分析的数据,才会对品牌产生帮助。

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这里说的帮助也即品牌做电商数据分析的意义,品牌可以借助分析电商大数据,掌握同行的市场情况,从中改善本品牌产品的不足,提高市场占有率,同时也可分析线上数据差异,如不同经销商的低价情况,非经销商数据的热销SKU,或者低价率等数据,都可以通过电商数据进行分析得出,产出有价值的可视化的数据分析报告。

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电商数据分析报告的生产流程有哪些,力维网络在为上百个品牌提供了上千份数据分析过程中,总结了如下流程。

首先确定需求,分析师需要提前与品牌商确定分析维度,再进行数据的采集,可避免采集数据的重复浪费,准确输出采集数据,同时也可精简采集数据字段,提高采集时效,也可减少后期数据清洗的难度。

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其次整理数据,即清洗数据,这项工作需要找专业的数据清洗师操作,因为数据清洗工作需要提前熟悉需要分析的产品类型,有经验且专业的清洗师操作时,可快速响应分析师的要求,清洗掉无关数据,同时对字段进行解析效正,提高数据分析的速度和准确率。

最后最重要的就是数据分析和报告质检,分析师的分析角度可能伴随主观性,所以要分配不同的质检人员,做二次或者三次的质检工作,发现报告中的不足及时调整,只有最后统一没问题的电商数据分析报告才能进行输出交付。

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大数据时代,一切都在变化,商品数据信息更是如此,一个品牌产品的迭代、价格的制定、竞品情报的掌握,都需要有数据进行支撑,电商数据分析是一项专业化要求极高的工作,同时也需要分析人员具有专业的眼光,任何环节都会影响报告的准确性,所以做好电商数据分析报告,需要有经验的第三方进行。

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