MySQL查看系统性能参数、统计SQL的查询成本last_query_cost的使用

1、查看MySQL系统性能参数

在MySQL中，可以使用SHOW STATUS语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率。

语法如下：

SHOW  [ GLOBAL | SESSION]  STATUS  LIKE  '参数';

一些常用的性能参数如下：

• Connections：连接MySQL服务器的次数
• Uptime：MySQL服务器上线时间（启动时长，单位：秒）
• Slow_queries：慢查询次数
• Innodb_rows_read：select查询返回的行数
• Innodb_rows_inserted：执行INSERT操作插入的行数
• Innodb_rows_updated：执行UPDATE操作更新的行数
• Innodb_rows_deleted：执行DELETE操作删除的行数

• Innodb_rows_%：查看上述4种的汇总行数

如：

查看连接MySQL服务器次数：

SHOW status LIKE 'connections';

查看MySQL启动时长 ：

--MySQL启动时长，单位：秒
SHOW status LIKE 'uptime';

 

查看MySQL慢查询的次数：

--MySQL慢查询的次数
SHOW status LIKE 'slow_queries';

查看select、insert、update、delete对应操作的行数

SHOW status LIKE 'innodb_rows_%';

2、统计SQL的查询成本

• last_query_cost
• 使用：SHOW  STATUS  LIKE  'last_query_cost'；

一条SQL查询语句在执行前需要确定查询执行计划，如果存在多种执行计划的话，MySQL会计算每个执行计划所需要的成本，从中选择成本最小的一个座位最终的执行计划。

如果我们想要查看某条SQL语句的查询成本，可以在执行完这条SQL语句之后，通过查看当前回话中的last_query_cost变量值来得到当前查询的成本。它通常也是我们评价一个查询的执行效率的一个常用指标。这个查询成本对应的是SQL语句所需要读取的页的数量。

例如：student_info表有100万条数据，我们查询

select * from student_info where id = 900001;

结果如下：当前SQL只需要查询1个数据页

select * from student_info where id > 199000;

结果如下：

 使用场景：它对于比较开销是非常有用的，特别是我们有好几种查询方式可选的时候。

SQL 查询是一个动态的过程，从页加载的角度来看，我们可以得到以下两点结论：

1. 位置决定效率。如果页就在数据库缓冲池中，那么效率是最高的，否则还需要从内存或者磁盘中进行读取，当然针对单个页的读取来说，如果页存在于内存中，会比在磁盘中读取效率高很多。
2. 批量决定效率。如果我们从磁盘中对单一页进行随机读，那么效率是很低的（差不多10ms），而采用顺序读取的方式，批量对页进行读取，平均一页的读取效率就会提升很多，甚至要快于单个页面在内存中的随机读取。

所以说，遇到I/O并不用担心，方法找对了，效率还是很高的。我们首先要考虑数据存放的位置，如果是经常使用的数据就要尽量放到缓冲池中，其次我们可以充分利用磁盘的吞吐能力，一次性批量读取数据，这样单个页的读取效率也就得到了提升。