RPA 今后该如何发展？

2019年，RPA仿佛是颗闪亮的星。伴随AI的加持，RPA持续正向发展，到现在RPA+AI已迅速成为风口。面对百亿级蓝海，无论是国外旗舰，抑或国内选手纷纷下水。国内RPA赛道在2019年也迎来了一次大规模的爆发。

面对百亿级蓝海、资本的春天，激情过后，本土RPA接下来该如何发展呢？

在排除部分相关厂商“跟风之嫌”，RPA能在短时间内吸引资本、众多企业的跟进，必有其道理。其中一个大背景，即是令全球企业都头疼的人力成本问题。在美国、英国、日本、加拿大等许多发达国家中，劳动力短缺危机正在逐渐显露。据联合国统计，51个高收入国家中，15至64岁的劳动年龄人口在2020年将达7.8亿人，之后趋于减少。

老龄化是个不可逆的趋势，不管是欧美，还是我国，伴随人口红利的不断消失，企业劳动力成本亦在不断增高，迫使企业面临的压力也越来越大。

另一方面，从长远来看，以高效的方式取代低效的劳动，也是一个亘古不变的真理。就像工业机器人的普及使得大部分体力劳动被取代一样，RPA的出现，很可能会在脑力工作领域掀起同样的浪潮。

抓住市场需求、用户痛点，入局RPA则是早晚的事。可以预见，无论国外或国内RPA市场的竞争将会愈加激烈。

RPA迅速成为资本宠儿、成为风口的同时，有一件事仍然需要清醒的面对。国内RPA市场仍处于初期阶段，要走的路还很长。而RPA能否达到此前市场的高预期，还面临诸多不确定性。某种程度上讲，国内RPA市场将会面临比国外更大的挑战。在这个过程中，至少两个层面的壁垒需要RPA厂商们打通。

一是技术壁垒。RPA大势所趋，除了高涨的人力成本以外，另一个发展趋势，则是不断成熟的人工智能（AI）技术。特别是在RPA+AI阶段，这个壁垒将更加明显。纵观不同基因的国内RPA各大玩家，能同时满足RPA和AI两大基因的，屈指可数。国内容智信息产品iBot就集结了RPA和AI，在金融、保险、财务、医疗等领域都已有应用。

RPA是一种能够将基于规则的常规操作自动化的技术，比如自动重复读取邮件和系统，大批量生成文件和报告，完成枯燥的文件检查等。对于RPA而言，AI技术的赋能相当于为其植入一个聪明的大脑。AI应用的好坏，将决定RPA应用场景的深度和广度。

二是生态壁垒。不可否认，生态能力构建将是今后一段时间内，国内RPA核心竞争的关键之一。